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ARM+FPGA開發(fā)板的強勁圖形系統(tǒng)體驗——米爾基于NXP i.MX 8M Mini+Artix-7開發(fā)板
glmark2是開源的對OpenGL 2.0和 ES 2.0的基準(zhǔn)測試程序，對GPU進行基準(zhǔn)測試。glmark提供了一系列豐富的測試，涉及圖形單元性能（緩沖，建筑，照明，紋理等）的不同方面，允許進行更全面和有意義的測試， 每次測試進行10秒，并且單獨計算幀速率。
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“史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”上，Arm用哪些產(chǎn)品打造“全面計算”？
5月26日，Arm公司舉行產(chǎn)品發(fā)布會，發(fā)布多款產(chǎn)品，包括首批Armv9 Cortex CPU內(nèi)核、新款圖像處理器Mali內(nèi)核，以及互連技術(shù)CoreLink的最新版本。籍此“史上最大產(chǎn)品發(fā)布會”（Paul Williamson語）推出的系列產(chǎn)品，Arm也正式推出首款全面計算（total compute）解決方案，希望借助移動生態(tài)系統(tǒng)帶來的巨大規(guī)模優(yōu)勢，為開發(fā)者提供從IP、軟件到開發(fā)工具的全面解決方案，讓Arm技術(shù)在云計算中心、筆記本和臺式機，以及移動設(shè)備中無縫對接，在依靠半導(dǎo)體工藝升級提升性能程度日益走低的背景下，Arm也將帶動開發(fā)者更多地從系統(tǒng)角度來提升SoC（系統(tǒng)級芯片）性能，打造性能更優(yōu)、可擴展性更佳、安全性更一致的全面計算生態(tài)。
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第17屆中國研究生電子設(shè)計競賽落幕
（全球TMT2022年10月17日訊）近日，第17屆中國研究生電子設(shè)計競賽全國總決賽評審工作圓滿完成。今年，來自全國63個高校的114支參賽隊伍報名了TI企業(yè)命題，創(chuàng)下歷史新高。此次TI的企業(yè)命題要求學(xué)生基于TI前沿的毫米波雷達傳感器、高性能的AM系列處理器和C2000實時控制...
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新的 Arm Mali-C55 圖像信號處理器改進了基于攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
ARM 推出了一種新的圖像信號處理器，以推進物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式市場的視覺系統(tǒng)，具有 8 個同時輸入、HDR 功能和高達 48 兆像素的圖像大小。
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基于CNN技術(shù)的稅票粘貼質(zhì)量在線檢測
摘要:為了能夠正確判別稅票的粘貼質(zhì)量,降低廢品率,設(shè)計了一套基于CNN技術(shù)的稅票檢測裝置。該裝置加強了稅票圖像采集的清晰度,擺脫了包裝機空間狹小、通道灰暗的限制,為稅票檢測系統(tǒng)提供了最有利的硬件支持。通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別算法的應(yīng)用,稅票粘貼質(zhì)量的檢測準(zhǔn)確率達到了99%以上。
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對比色配色方案數(shù)字化生成技術(shù)的研究
摘 要：以RGB顏色模式為例，以九宮格為生成對比色目標(biāo)，利用全組合算法建立數(shù)字化配色方案模型，根據(jù)不同基值 對結(jié)果進行設(shè)置，完成了無限組合配色方案的有限生成方案。為配色方案圖譜提供了一種便捷的生成算法，適合網(wǎng)頁設(shè)計、平 面設(shè)計、服裝設(shè)計，甚至在服裝搭配、家居設(shè)計和家具搭配等方面都具有應(yīng)用價值。
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基于鼻子相對位置的頭勢識別技術(shù)
摘要：針對一些通過頭部姿勢進行控制的智能設(shè)備，提出了基于鼻子相對位置的頭勢識別技術(shù)，并利用圖像灰度化、均衡化、卷積、二值化等識別出鼻子位置，然后基于人體功能學(xué)特征，根據(jù)鼻子在人臉中的相對位置來判定人的頭部姿勢的實現(xiàn)方法。
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基于圖像處理的智能車輛系統(tǒng)
摘要：交通標(biāo)志的自動識別技術(shù)是智能車輛中輔助駕駛系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，未來會發(fā)揮越來越重要的作用。根據(jù)當(dāng)前 該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，結(jié)合圖像處理、計算機視覺和模式識別技術(shù)，提出了包括道路標(biāo)志、紅綠燈和車道線的道路信息識別 算法，開發(fā)出一款智能車輛系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)攝像頭采集的道路視頻圖像，實時準(zhǔn)確地識別圖像中的道路標(biāo)志信息，并對 駕駛員發(fā)出相應(yīng)的文本及語音提示，從而實現(xiàn)交通信號的自動識別和預(yù)警。
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基于CCD圖像傳感器的火焰溫度場測量的研究
摘要：研究了比色測溫法的原理，推出了計算高溫物體溫度場的計算公式，并運用圖像處理技術(shù)得到了高溫物體表面的溫度分布。同時以酒精燈火焰作為研究對象，通過彩色CCD工業(yè)相機和圖像采集卡設(shè)置圖像的各種參數(shù)，將火焰的數(shù)字圖像采集到計算機，在對圖像進行預(yù)處理后計算出火焰圖像的溫度場，最終生成了相應(yīng)的等溫線。
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基于機器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
摘 要 ：為解決制鞋行業(yè)中噴膠精度不高、靈活性差、生產(chǎn)效率低的問題，設(shè)計一種基于機器視覺的鞋模噴膠系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件由工業(yè)攝像頭、工控機及路由器構(gòu)成，軟件則采用圖像識別庫 OpenCV 與圖形界面應(yīng)用程序開發(fā)框架 Qt 編程實現(xiàn)，并部署在 Linux 操作系統(tǒng)上運行。經(jīng)實際測試，該系統(tǒng)可針對不同類型鞋模噴膠，具有較高的靈活性，對于位置擺放不一的鞋模亦可噴涂，精確度高，達到了提高制鞋企業(yè)生產(chǎn)效率、節(jié)約成本的目的。
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圖像識別技術(shù)在藍莓病蟲害診斷中的應(yīng)用研究
摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像識別技術(shù)不斷成熟，其影響已經(jīng)滲透到了農(nóng)業(yè)工程領(lǐng)域。農(nóng)作物病蟲害識別技術(shù)具有高效、準(zhǔn)確等特點，有著替代傳統(tǒng)人工識別方法的潛力和趨勢。文中對圖像識別技術(shù)的內(nèi)涵進行概述，為提高藍莓病蟲害的識別效率及準(zhǔn)確率，協(xié)助開展藍莓病蟲害防治工作，提出了構(gòu)建藍莓病蟲害圖像識別系統(tǒng)的方案
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地鐵站臺導(dǎo)航系統(tǒng)
摘要：在地鐵站臺候車時，因為乘客無法了解下一班列車車廂內(nèi)的情況，在乘客上車以后，列車車廂內(nèi)會產(chǎn)生人數(shù)分布不均勻的現(xiàn)象。針對這一問題，本作品可以利用地鐵車廂內(nèi)自帶的攝像頭來捕捉下一輛列車的客流分布情況，并且綜合目前站臺排隊情況的信息，通過在地鐵站臺每個候車門上加裝一個導(dǎo)航指示燈的方式，來引導(dǎo)乘客去較空的車廂進行候車。
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基于圖像處理的交通燈智能控制
摘 要：目前城市交通燈的控制策略無法滿足路口實時變化的車流量，為此設(shè)計了一種十字路口交通燈硬件結(jié)構(gòu)，使用計算機圖像處理和分析技術(shù)對路口的車輛圖像進行處理和分析，得到十字路口交通參數(shù)，實時調(diào)整交通燈時間，以實現(xiàn)交通燈的智能控制。提出了根據(jù)單位面積車輛密度作為交通參數(shù)以調(diào)整交通燈時間的方案。該方案計算量小，計算簡便，可以滿足十字路口的實時要求，同時避免路口的車輛空等，大大提高了車輛的通行效率。
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Xilinx 賦能深維科技GIF2WebP動圖方案重新定義圖像處理未來
Xilinx Alveo U200加速卡助力深維科技 (DeePoly)ThunderImage轉(zhuǎn)碼解決方案提供創(chuàng)新的多媒體演示體驗
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Teledyne 的新版 AI 軟件支持在運行時學(xué)習(xí)
加拿大滑鐵盧，2021 年 8 月 10 日 – Teledyne 很高興宣布推出Sapera Vision Software Edition 2021-07 版本。
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一種新型直方圖統(tǒng)計芯片的設(shè)計
摘要：為了提高便攜式儀器的圖像處理速度，文中依據(jù)MOS器件的特性，給出了一款晶體管數(shù)目更少的直方圖統(tǒng)計芯片的設(shè)計方法。該芯片將圖像中各個像素數(shù)據(jù)通過8根輸入線傳輸?shù)脚c非門生成的256個比較器中，并對0?255個色素進行比較，然后將比較結(jié)果送入由JK觸發(fā)器組成地計數(shù)器中，從而構(gòu)成輸入級。輸出級則由比較器和與非門構(gòu)成，再利用8根輸出線將數(shù)據(jù)傳出，從而將圖像中的各元素數(shù)目統(tǒng)計出來，最后生成直方統(tǒng)計圖。
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英飛凌和IDEX Biometrics推出生物識別智能卡平臺，具備優(yōu)異性能、可擴展且符合成本效益的可制造性
近期，一份由ABI Research*發(fā)表的研究報告預(yù)測，在樂觀的條件下，全球生物識別支付卡市場在2025年將達到3.53 億張。
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基于RFID信息與視頻圖像的人員識別的研究
摘 要：基于RFID技術(shù)識別人員的管理系統(tǒng)，都存在一個不可回避的問題，就是人員不帶卡或者一人多卡怎么辦。通過將RFID識別的人員的特征信息，與通過攝像頭對出入口RFID可識別區(qū)域進行連續(xù)視頻圖像抓拍、圖像處理、人員識別后的特征比對等步驟，來鑒別RFID識別人員的真實性。對于特征不匹配的對象，可輸出報警信息和保存現(xiàn)場視頻圖像留底。
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意法半導(dǎo)體與 Eyeris 合作開發(fā)車內(nèi)監(jiān)控全局快門傳感器解決方案
整合ST行業(yè)領(lǐng)先的 RGB-IR 全局快門傳感器技術(shù)與 Eyeris 基于人工智能的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品的組合，可提高汽車安全性和舒適性。
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人工智能的演進需要高適應(yīng)性的推理平臺(WP023)
模型大小不斷增長給現(xiàn)有架構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)
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