在德州儀器不斷推出的“技術前沿”系列博客中,一些TI全球頂尖人才正在探討目前最大的技術趨勢以及如何應對未來挑戰(zhàn)等問題。 想象一下,當您的汽車在高速公路上飛
Arm的自定義指令最早將在2020年上半年在ArmCortex®M33CPU中開展,而新的和現(xiàn)有的被許可人將無需支付額外費用,因此SoC設計人員可以為嵌入式和互聯(lián)網(wǎng)添加自己的指令而不會出現(xiàn)軟件碎片的風險。
根據(jù)今年早些時候發(fā)布的2019年關于嵌入式市場研究的報告,雖然物聯(lián)網(wǎng)、嵌入式視覺、機器學習和其他新興技術的重要性日益提高,但C和C ++仍是嵌入式開發(fā)中占主導地位的編程語言。
近期,據(jù)外媒報道,硬件革命將人工智能推向主流,它大大削減了 AI 系統(tǒng)的訓練時間和成本,沒有讓 AI 變成了一場鮮有人能夠參與的軍備競賽。
電子血壓計具有小型化、低功耗、智能化程度高的優(yōu)點,在使用上有便攜和易操作的特點,從而呈現(xiàn)出家用化的趨勢。本文給出了完整的攜帶式電子血壓計硬件設計方案,并基于 MS
近日,大港股份發(fā)布公告稱,將以約 14 億元的價格出售全資子公司江蘇艾科半導體有限公司給鎮(zhèn)江興芯電子科技有限公司。大港股份表示,本次轉讓艾科半導體全部股權,旨在進一
近期消息,廣東建滔積層板銷售有限公司在不到一個月時間,接連發(fā)布了兩次漲價通知。作為板材供應商中的龍頭,接連不斷的調(diào)整價格,想必其它板材供應商很快也會跟著調(diào)整價格
自從人工智能的興起,一大波做AI芯片、AI算法、應用和相關服務的公司拔地而起,站在2019年年底往回看, AI已在智能安防、智能零售和智能家居等場景中快速普及,勢必將成為
人們最初確實天真地以為,算法能比人類更能避免偏見。人工智能學習人類知識,同時也吸收人類偏見。這種擔憂由來已久。但谷歌的一項新發(fā)明極大推進了人工智能從文本材料中學
日前,5G的部署速度已經(jīng)遠超此前任何一代無線通信技術。在今年的11月14日至16日,在廣州召開了中國移動全球合作伙伴大會。隨著中國5G正式商用以及運營商正式發(fā)布5G套餐,圍
物聯(lián)網(wǎng)從根本上改變了我們今天的生活和工作, 物聯(lián)網(wǎng)通訊分為有線和無線通訊,而藍牙作為一種低成本、高效率、低延遲、環(huán)保的技術而被廣泛使用, 比如在手機、電腦、可穿戴設備、汽車、工業(yè)、loT設備上等等。 對于藍牙用戶而言,低功耗和高效率是始終不變的追求:藍牙5.1在規(guī)范中不斷優(yōu)化藍牙技術標準,包括對GATT緩存的改進,以實現(xiàn)更快,更節(jié)能的連接,這為藍牙芯片的開發(fā)人員開辟了新的機遇。
目前,最常被使用的 AI 換臉算法有三種:DeepFake、FaceSwap 和 Face2Face。其中,DeepFake 基于大家所熟知的 GAN 技術,對于它所生成的臉,人類的識別率大約為 75%。FaceSwap 是一個學習重建臉部特征的深度學習算法,可以對給出的圖片進行模型替換,人類對于此類換臉的識別率也是 75%左右。Face2Face 則是用其他真實的人臉去替換原本的人臉,不涉及人臉的生成,對于它制造的臉,人類的識別率只有 41%。作為目前學術界最大的合成視頻數(shù)據(jù)庫之一,由慕尼黑技術大學創(chuàng)建
晶圓代工龍頭臺積電(TSM.US)7納米產(chǎn)能第四季接單全滿,明年上半年同樣供不應求,雖然設備業(yè)界傳出7納米可能漲價消息,不過幾位采用7納米投片的臺積電客戶均表示并沒有漲價情況。不過業(yè)者透露,蘋果(AAPL.US)包下了大部分7納米產(chǎn)能,明年上半年只能等良率提升后減少投片數(shù)量,才會有產(chǎn)能釋出。
半導體產(chǎn)業(yè)在2019年迎來衰退態(tài)勢,沖擊全球半導體設備產(chǎn)值表現(xiàn),預估將較2018年衰退不小的幅度。
臺積電的一舉一動在發(fā)展中國家都準備受關注,近日,有媒體報道,臺積電總裁指出,臺積電的5nm制程已進入風險試產(chǎn)階段,良品率達50%,月產(chǎn)能或?qū)⑦_到8萬片。
雖然封裝不易,但 HBM 存儲器依舊會被 AMD 或者是 NVIDIA 導入。SK海力士宣布推出 HBM2E 標準存儲器,而這也是接續(xù) Samsung 之后的第二家;不同于 Samsung 稱為 Flashbolt,SK海力士方面只用 HBM2E 來稱呼它。
Zollern 公司,在300年的發(fā)展歷程中公司致力于鑄造與加工技術的提升,主要從事在金屬加工領域內(nèi)居領導地位的生產(chǎn)商,使之達到領先水平,而這項技術對內(nèi)部質(zhì)量檢測的要求同
大家在做圖像顯示研究的時候,一款性能指標優(yōu)異的測試工具可以幫助我們快速定位問題,可以加快研發(fā)進程。MIPI DSI做為圖像顯示接口的標準,如今已被廣泛應用。熟悉的工程師
有過駕駛汽車經(jīng)驗的朋友都知道,當我們坐在電動汽車上踩下加速踏板,時速在3秒之內(nèi)就能從0飆升到近100公里,我想這個過程是非常享受的。正如我駕車疾馳在高速公路快車道上,
“在一個數(shù)字化轉型的大背景下,物聯(lián)網(wǎng)設備功能會越來越豐富,這些功能里絕大部分都需要通過軟件來實現(xiàn)的,如今的問題和挑戰(zhàn)就在于,如何將若干個軟件共享在一個平臺上