11月24日,國內(nèi)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新科技公司北京明略軟件系統(tǒng)有限公司與中國人民公安大學(xué)公安情報(bào)研究中心攜手共同成立大數(shù)據(jù)分析聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同為實(shí)驗(yàn)室提供行業(yè)和技術(shù)專家,通過該平臺進(jìn)
在我們身處的時代,數(shù)據(jù)無處不在。據(jù)IBM公司估算,人類每天產(chǎn)生約2.5萬ZB的數(shù)據(jù),這意味著世界上90%數(shù)據(jù)都是過去的兩年中產(chǎn)生的。Gartner公司分析報(bào)告顯示,在2015年財(cái)富500強(qiáng)的公司中百分
有時候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步,似乎數(shù)據(jù)信任的問題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步應(yīng)用。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型,但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。最近,來自咨詢專業(yè)服務(wù)公司KPMG(畢馬
網(wǎng)絡(luò)攻擊事件頻傳,手法花樣百出,使得安全防御技術(shù)也必須不斷與時俱進(jìn)。有鑒于此,網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)者正大舉投資人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)等技術(shù),盼藉此提升應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全威
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷,
數(shù)據(jù)分析也好,統(tǒng)計(jì)分析也好,數(shù)據(jù)挖掘也好、商業(yè)智能也好都需要在學(xué)習(xí)的時候掌握各種分析手段和技能,特別是要掌握分析軟件工具!學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,一般是先學(xué)軟件開始,再去應(yīng)用,再學(xué)會理論和原理!沒有軟件的
先說說到底什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的的進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉有價信息的一個過程。 數(shù)據(jù)分析,顧名思義,數(shù)據(jù)加分析。也就是說必須要以
7月5日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,索尼已正式啟動運(yùn)營索尼印度研究院(Sony Research India Private Limited (Sony Research India))。 索尼 索尼印度
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析是數(shù)字業(yè)務(wù)的當(dāng)務(wù)之急,這一切都始于數(shù)據(jù)治理,正確的策略以及對具有數(shù)據(jù)意識的文化的重視。 《2020年首席信息官現(xiàn)狀調(diào)查》指出,數(shù)據(jù)和分析仍然是數(shù)字時代企業(yè)的重中之重,IT領(lǐng)導(dǎo)者中有37%
企業(yè)采用優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析軟件開展業(yè)務(wù)可以獲得巨大的競爭優(yōu)勢,尤其是當(dāng)這些數(shù)據(jù)工具更多地使用增強(qiáng)分析時。 數(shù)據(jù)分析軟件使企業(yè)能夠分析大量數(shù)據(jù),以獲得巨大的競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)分析軟件能夠挖掘跟蹤從當(dāng)前銷售到歷史庫
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )在大規(guī)模采用之前還有許多障礙。 一切都變得“聰明”。看似平凡的物品,比如水壺和烤爐,都配備了傳感器和微芯片,將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)上,然后,我們消
ICA獨(dú)立成分分析是近年來出現(xiàn)的一種強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具(Hyvarinen A, Karhunen J, Oja E, 2001; Roberts S J, Everson R, 2001)。
根據(jù)大數(shù)據(jù)開發(fā)商Sisense公司進(jìn)行的一次調(diào)查,受訪者表示,與冠狀病毒疫情發(fā)生之前相比?,F(xiàn)在對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的依賴程度更高,小型企業(yè)占主導(dǎo)地位。 這項(xiàng)調(diào)查表明,商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析專家對商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分
流程挖掘可以幫助組織收集有洞察力的數(shù)據(jù),以評估整個公司業(yè)務(wù)流程的可靠性、效率和生產(chǎn)力。 流程挖掘的定義 流程挖掘是一種方法,通過這種方法,組織可以從現(xiàn)有的系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù),以客觀地可視化業(yè)務(wù)流程是如何
“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”火遍全國,各行各業(yè)的人都已經(jīng)行動起來,連國內(nèi)各大電商平臺都從資金、貨源以及運(yùn)營等方面給予大力支持。另一方面,與“地?cái)偨?jīng)濟(jì)”有著千絲萬縷關(guān)系的百貨行業(yè),現(xiàn)狀又如何了呢? 2019年相關(guān)企
就制造業(yè)而言,無論是“工業(yè)4.0”的技術(shù)浪潮,還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為“新基建”重點(diǎn)方向之一,制造業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動的大潮早已洶涌澎湃。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將實(shí)體資產(chǎn)與系統(tǒng)及人員銜接起來,讓數(shù)據(jù)在工廠中自由流動,幫助企業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的分析師,做指標(biāo)體系搭建的時候,最常遇到兩個問題,一是不知道關(guān)注哪些指標(biāo),毫無頭緒;二是找到了一些指標(biāo),但不知道哪些重要,迷失方向。那么我們今天就聊聊互聯(lián)網(wǎng)分析常用的數(shù)據(jù)指標(biāo),給大家詳細(xì)講解
無人駕駛汽車可謂是“眼觀六路,耳聽八方”,它的信息來源于激光雷達(dá)、雷達(dá)、麥克風(fēng)和攝像頭等。但這些原始數(shù)據(jù)難以被有效地利用。 每個月,Cruise在舊金山測試的無人駕駛車隊(duì)都要從傳感器中搜
聚焦轉(zhuǎn)折性技術(shù),成立AI創(chuàng)新院:揭秘英特爾人工智能藍(lán)圖 機(jī)器之心原創(chuàng) 作者:李澤南 人工智能應(yīng)用已經(jīng)越來越多地出現(xiàn)在了我們的生活當(dāng)中,但AI對于算力的無盡需求與芯片制程提升的瓶
人工智能(AI)在新聞業(yè)的運(yùn)用正加速發(fā)展,與很多技術(shù)趨勢不同的是,實(shí)際用例很多。 德勤稱82%的AI早期采用者看到AI對其業(yè)務(wù)產(chǎn)生積極影響,而傳媒和娛樂業(yè)的平均投資回報(bào)率達(dá)到驕人的20%