數(shù)據(jù)

我要報(bào)錯(cuò)

數(shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的的原始素材。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0，1的形式表示。

工業(yè)4.0變革起關(guān)鍵作用的是什么

　　工業(yè)4.0變革，預(yù)測性維護(hù)起關(guān)鍵作用　　球制造業(yè)市場競爭環(huán)境日益激烈，對(duì)于工廠企業(yè)來說，降低生產(chǎn)線成本是一項(xiàng)重大的挑戰(zhàn)，關(guān)系的企業(yè)的長久發(fā)展之生計(jì)。而無法預(yù)料的停機(jī)時(shí)間意味著更高的

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-29

數(shù)據(jù) 智能
物聯(lián)網(wǎng)和邊緣還有數(shù)據(jù)中心的未來是怎樣的

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，到2020年將有200億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這并沒有突出物聯(lián)網(wǎng)的增長，而是吸引了人們對(duì)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)的目的是幫助人們根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更明

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-29

物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)成物聯(lián)網(wǎng)家電核心

在用網(wǎng)絡(luò)連接家中家電和設(shè)備的“智能家居”領(lǐng)域，有個(gè)意想不到的家電產(chǎn)品正在瞄準(zhǔn)主角的寶座。在掃地機(jī)器人領(lǐng)域占據(jù)世界約70％市場的美國智能機(jī)器人公司（iRobot）19日宣布，將向日本市場投放能利用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-29

物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)
跨入數(shù)據(jù)世界和機(jī)器學(xué)習(xí)你需要知道有哪些

許多人試圖進(jìn)入與數(shù)據(jù)相關(guān)的領(lǐng)域；但是，由于分支學(xué)科之間有很多交叉和混淆，網(wǎng)絡(luò)上也有很多可用的資源，有的人可能會(huì)迷失方向，究竟從哪里開始呢？許多人最終學(xué)習(xí)了一套通用的技能，成為了數(shù)據(jù)科學(xué)通才。

人工智能AI
2020-05-29

機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)
人工智能道德與數(shù)據(jù)治理

隨著很多企業(yè)投入大量資金和人力研究和開發(fā)人工智能，他們面臨著隱私與道德的相關(guān)問題。例如，負(fù)責(zé)任的人工智能是什么樣的？如何控制人工智能偏見？人工智能技術(shù)是前沿技術(shù)，它對(duì)社會(huì)發(fā)展有著嚴(yán)重的影響。但在

人工智能AI
2020-05-29

人工智能數(shù)據(jù)
未來數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)分析

據(jù)Gartner研究表明，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等助力下一代商業(yè)創(chuàng)新，由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，2020年前企業(yè)將使用超過75億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這種轉(zhuǎn)變或?qū)⑼苿?dòng)從聯(lián)網(wǎng)汽車、智能無人機(jī)到制造、智能零售等下一代科技發(fā)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-29

物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)
有關(guān)于數(shù)據(jù)的問題應(yīng)該注意什么

如何處理數(shù)據(jù)共享與隱私保護(hù)之間的矛盾早已成為了當(dāng)前數(shù)據(jù)圈的熱議話題，本期“智源-AI Time”邀請(qǐng)到了明略科技集團(tuán)首席科學(xué)家吳信東教授、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系朱小燕教授、清華大學(xué)交叉信息研究院徐葳副

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-28

物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)
人工智能和數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)良性循環(huán)

隨著很多企業(yè)投入大量資金和人力研究和開發(fā)人工智能，他們面臨著隱私與道德的相關(guān)問題。例如，負(fù)責(zé)任的人工智能是什么樣的？如何控制人工智能偏見？人工智能技術(shù)是前沿技術(shù)，它對(duì)社會(huì)發(fā)展有著嚴(yán)重的影響。但在

人工智能AI
2020-05-28

人工智能數(shù)據(jù)
邊緣計(jì)算是什么？它是如何改變網(wǎng)絡(luò)的

邊緣計(jì)算允許物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備生成的數(shù)據(jù)更接近于創(chuàng)建它的位置進(jìn)行處理，而不是通過長路徑將數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云。通過使計(jì)算更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣，企業(yè)可以近乎實(shí)時(shí)地分析重要數(shù)據(jù) －這是許多

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-28

物聯(lián)網(wǎng) 傳感器數(shù)據(jù)
未來媒體的競爭力來自于哪里

2019中國網(wǎng)絡(luò)媒體論壇在天津開幕，人民日?qǐng)?bào)社副總編輯兼海外版總編輯許正中演講時(shí)提出，在人工智能不斷發(fā)展的過程中，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法

人工智能AI
2020-05-28

算法人工智能數(shù)據(jù)
如何讓物聯(lián)網(wǎng)成為向上的力量

物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備無關(guān)，它是關(guān)于數(shù)據(jù)的，以及收集和分析數(shù)據(jù)以便獲得某種洞察力。但是，到目前為止，這樣的數(shù)據(jù)收集和分析已經(jīng)使?fàn)I銷人員、首席執(zhí)行官或政府機(jī)構(gòu)受益，他們正在試圖控制其客戶或公民。這讓我們很疑

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-28

物聯(lián)網(wǎng) 數(shù)據(jù)
如何實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)

許多公司都采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的方法進(jìn)行運(yùn)營決策。雖然數(shù)據(jù)可以改進(jìn)決策，但它需要合適的處理器來充分利用它。但是，對(duì)于“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”這一術(shù)語來說這意味著數(shù)據(jù)將由人類進(jìn)行整理和總結(jié)，以便進(jìn)行處理。

人工智能AI
2020-05-28

人工智能數(shù)據(jù)
安全分析都和數(shù)據(jù)掛鉤嗎

過去五年來，安全數(shù)據(jù)收集，處理和分析已經(jīng)爆炸式增長。實(shí)際上，最近通過ESG對(duì)安全分析的研究發(fā)現(xiàn)，28％的組織聲稱他們收集、處理和分析的安全數(shù)據(jù)明顯多于兩年前，而另外49％的組織正在收集、處理和分

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-27

大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)維護(hù)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代需要注意什么

我們就開始重新審視數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的問題與難點(diǎn)。隨著云計(jì)算逐步落地和深入應(yīng)用，云數(shù)據(jù)中心運(yùn)維這個(gè)在10年前就已經(jīng)在討論的問題仍然熱度不退。關(guān)注智能自動(dòng)化運(yùn)維的趨勢與難點(diǎn)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-27

云計(jì)算數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)匿名化對(duì)隱私可以起保護(hù)作用嗎

過去十年以來，我們收集與存儲(chǔ)個(gè)人數(shù)據(jù)的能力呈現(xiàn)出爆炸式的增長。由于全球三分之二的人口能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)，電子病歷成為常態(tài)，物聯(lián)網(wǎng)亦快速興起，這種趨勢很可能迎來愈演愈烈之勢。通過填寫在線調(diào)查或者統(tǒng)計(jì)瀏

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-27

數(shù)據(jù)
為何工廠采集的數(shù)據(jù)大都是沒用的

“我們采集到的數(shù)據(jù)，90%都是垃圾”，位于江蘇昆山的某工廠老板感嘆道，“去年365天的每時(shí)每刻，我們幾乎都進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集，采集到的數(shù)據(jù)卻不知道該如何利用。與投入到采集數(shù)據(jù)的各種費(fèi)用相比，我認(rèn)為并

人工智能AI
2020-05-27

人工智能數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)有了邊緣計(jì)算就安全了嗎

采用邊緣計(jì)算將數(shù)據(jù)留在本地進(jìn)行處理，用以解決用戶的隱私泄露和安全問題，你的數(shù)據(jù)就真的安全了嗎？智能家居一方面給人們描繪了一幅未來美好的智慧生活的圖景，另一方面也帶給人們對(duì)于自身隱私和安

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-27

邊緣計(jì)算數(shù)據(jù)
人工智能怎樣助力智慧警務(wù)

公安部兒童失蹤信息緊急發(fā)布平臺(tái)“團(tuán)圓”系統(tǒng)上線3年來，共發(fā)布走失兒童信息3978條，找回3901名失蹤兒童，找回率達(dá)98%。兒童失蹤，是家庭的悲劇，也是社會(huì)的傷痛。以前，丟失

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)文庫
2020-05-27

人工智能智慧警務(wù) 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的意義在哪里

人工智能的目標(biāo)是讓機(jī)器像人類一樣學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)。算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等都需要大量數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)挖掘是人工智能做訓(xùn)練樣本的前提條件。如無人車需要大量的試車數(shù)據(jù)不斷地測試算法，并在業(yè)務(wù)場景上形成自我改進(jìn)的反

人工智能AI
2020-05-27

人工智能數(shù)據(jù)
怎樣可以讓自己對(duì)自己的數(shù)據(jù)做主

人類萬萬沒有想到，幾百年前，通過流血犧牲實(shí)現(xiàn)了包括土地、資本、勞動(dòng)力在內(nèi)的物權(quán)保護(hù)，如今卻在數(shù)字資產(chǎn)上碰了壁。人類也萬萬沒有想到，有一天自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也可以成為財(cái)富，但這樣的

區(qū)塊鏈
2020-05-27

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)

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數(shù)據(jù)

工業(yè)4.0變革起關(guān)鍵作用的是什么

物聯(lián)網(wǎng)和邊緣還有數(shù)據(jù)中心的未來是怎樣的

數(shù)據(jù)成物聯(lián)網(wǎng)家電核心

跨入數(shù)據(jù)世界和機(jī)器學(xué)習(xí)你需要知道有哪些

人工智能道德與數(shù)據(jù)治理

未來數(shù)據(jù)需實(shí)時(shí)分析

有關(guān)于數(shù)據(jù)的問題應(yīng)該注意什么

人工智能和數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)良性循環(huán)

邊緣計(jì)算是什么？它是如何改變網(wǎng)絡(luò)的

未來媒體的競爭力來自于哪里

如何讓物聯(lián)網(wǎng)成為向上的力量

如何實(shí)現(xiàn)人工智能驅(qū)動(dòng)

安全分析都和數(shù)據(jù)掛鉤嗎

數(shù)據(jù)維護(hù)在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代需要注意什么

數(shù)據(jù)匿名化對(duì)隱私可以起保護(hù)作用嗎

為何工廠采集的數(shù)據(jù)大都是沒用的

數(shù)據(jù)有了邊緣計(jì)算就安全了嗎

人工智能怎樣助力智慧警務(wù)

數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的意義在哪里

怎樣可以讓自己對(duì)自己的數(shù)據(jù)做主

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