
12月8日,在俄羅斯馬格尼托戈爾斯克市,名為費奧多爾的人形機器人在進行腿部測試。當日,在馬格尼托戈爾斯克市智能機器人科學生產(chǎn)協(xié)會基地“拯救者”機器人項目實驗室里,名為費奧
過去幾年京東在人工智能領(lǐng)域進行了積極的探索和布局,從零售行業(yè)的實際需求出發(fā)打造了適用于各環(huán)節(jié)的機器人。 四款機器人正式上崗 京東人工智能應(yīng)用將迎大發(fā)展
北京時間12月15日凌晨消息,松下和羅森連鎖便利店(Lawson)日前開始測試一套機器人收銀系統(tǒng)。無需人工干預(yù),一臺機器就能為便利店的購物者結(jié)賬,并將商品裝袋。 由松下研發(fā)的這套
我們都知道,變頻器靠內(nèi)部IGBT的開斷來調(diào)整輸出電源的電壓和頻率,根據(jù)電機的實際需要來提供其所需要的電源電壓,進而達到節(jié)能、調(diào)速的目的。那變頻器保護電機的方式和措施都有哪些呢?讓小編帶大家一
在2016年,蔚來汽車不僅與長江經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)基金、武漢東湖高新區(qū)、上海蔚來汽車有限公司三方簽約,在武漢光谷打造下一代新能源汽車的全產(chǎn)業(yè)鏈,而且由江淮汽車代加工的首款SUV將于2017年4月首發(fā)
災(zāi)害搜救,一直是無人機和機器人一個重要應(yīng)用領(lǐng)域。日本是一個具有先進機器人技術(shù),同時也是地震海嘯災(zāi)害頻發(fā)的國家,最近,大阪大學、神戶大學、東北大學、東京大學和東京工業(yè)大學的研究人員開發(fā)了一種用
亞馬遜近日首次使用無人機向消費者快遞包裹,其為居住在英國劍橋附近的一位男子送去一臺亞馬遜Fire TV設(shè)備和一包爆米花。亞馬遜在12月14日確認了這一消息,亞馬遜CEO杰夫·貝
12月13日-16日,2016中國機器人產(chǎn)業(yè)推進大會在安徽蕪湖召開。在大會上,我國頒布國產(chǎn)工業(yè)機器人相關(guān)標準,助力工業(yè)機器人產(chǎn)品質(zhì)量建設(shè),提升我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的核心競爭能力。 &n
工業(yè)機器人是我國制造業(yè)走向智能化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵,但在中國工業(yè)機器人銷量連年暴漲的大背景下,自主品牌工業(yè)機器人市場份額卻一直偏低。 國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)小而散
雖然我國機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,但是機器人高端產(chǎn)品、進口依存度仍然很高,自主創(chuàng)新能力仍急需加強。而這顯然限制了國產(chǎn)機器人企業(yè)分享中國機器人龐大市場蛋糕的機會。  
在中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大風口下,工業(yè)機器人看似迎來東風,但對于大型傳統(tǒng)工業(yè)機器人來說,它們越來越難以勝任制造精密配件的任務(wù),因而難以適應(yīng)這個大規(guī)模定制時代的發(fā)展。正是受困于智能化,機器人應(yīng)用
【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】市場擴容,產(chǎn)能升級,機器人產(chǎn)業(yè)迎來“春天”。產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖然前景廣闊,但國產(chǎn)機器人產(chǎn)業(yè)“小、弱、散”的整體格局沒有改變
中國機器人產(chǎn)業(yè)推進大會上發(fā)布的眾多政策不僅是對產(chǎn)業(yè)的進一步扶持和相關(guān)規(guī)劃的落實,更透露出一個信號:有別于以往的產(chǎn)業(yè)政策,在機器人產(chǎn)業(yè)頂層規(guī)劃和推進上,國家各部委形成產(chǎn)業(yè)共識,本著產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大
我國涉及機器人生產(chǎn)及集成應(yīng)用的企業(yè)800余家,其中200多家是機器人本體制造企業(yè)。但大部分企業(yè)以組裝和代加工為主。 幾天前的上海工博會現(xiàn)場,5萬平方米的龐大機器人展區(qū)內(nèi)人頭攢動。
若說2016年科技界哪個關(guān)鍵詞最熱,肯定非人工智能莫屬。不提那因人工智能而衍生的龐大產(chǎn)業(yè)鏈藍海,僅就其讓全球科技界幾度風云變幻這一點,便讓每一個科技從業(yè)者印象深刻。
所有的行業(yè),真正產(chǎn)業(yè)級的裂變均來源于場景應(yīng)用,就像電腦市場真正爆發(fā)的時候,是因為互聯(lián)網(wǎng)的場景應(yīng)用,裂變過程中會有很多的失敗案例,但這場裂變會助推機器人產(chǎn)業(yè)化的技術(shù)真正落地。
人工智能(AI)和高級機器學習(ML)由許多科技和技術(shù)(如深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理)組成,更先進的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法,創(chuàng)造能夠理解、學習、預(yù)測、適應(yīng),甚至可以自主操作的系統(tǒng)
隨著工業(yè)機器人技術(shù)水平的提升與應(yīng)用的推廣,工業(yè)機器人上游各零部件及中游集成與制造技術(shù)會進一步細化、深化,工業(yè)機器人的應(yīng)用領(lǐng)域會持續(xù)拓展。而對于我國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展核心零部件與
美國科技博客網(wǎng)站VentureBeat近日發(fā)布文章,指出了聊天機器人發(fā)展道路上面臨的三大障礙,其中包括語言復雜、用戶的信任和理解、以及使用便捷性等。以下就是這篇文章的主要內(nèi)容。
其實,機器人就是一個各項技術(shù)的綜合體,而按照大方向來分類,主要分為三部分,分別是感知、認知交互和運動控制。從這種種跡象來看,在可預(yù)見的未來,服務(wù)機器人的前景是極其可觀的。&nbs