-
AquaGuide：視覺受損游泳者的AI導航
該項目旨在開發(fā)一種設備，以提高視障游泳者在不熟悉的室內游泳池中的安全性。該設備將使用機器學習來繪制泳池環(huán)境地圖，實時檢測障礙物，并向游泳者提供音頻反饋。
-
Vicor 高密度模塊電源為邊緣計算帶來成本效益
邊緣計算對于充分發(fā)揮人工智能 (AI)、機器學習和物聯網 (IoT) 的全部潛能至關重要。供電和供電效率對于下一代邊緣計算機系統優(yōu)化性能非常關鍵。
-
AI賦能的自動化測試平臺：基于機器學習的異常檢測與根因分析
在電子設計自動化（EDA）領域，隨著芯片設計復雜度的不斷提升，傳統的自動化測試平臺面臨著諸多挑戰(zhàn)，如測試用例數量龐大、異常檢測效率低下以及根因分析困難等。為了解決這些問題，引入人工智能（AI）技術，特別是機器學習算法，成為提升自動化測試平臺性能的有效途徑。本文將探討基于機器學習的異常檢測與根因分析在AI賦能的自動化測試平臺中的應用。
-
AI賦能的DRC違規(guī)分類：機器學習自動定位百萬級設計問題
在電子設計自動化（EDA）領域，設計規(guī)則檢查（DRC）是確保芯片設計符合制造工藝要求的關鍵環(huán)節(jié)。隨著芯片設計復雜度的不斷提高，DRC違規(guī)數量呈指數級增長，傳統的人工檢查方法已難以滿足高效、準確的需求。機器學習（ML）技術的興起為DRC違規(guī)分類和定位帶來了新的機遇，通過訓練模型自動識別和分類違規(guī)問題，能夠顯著提高檢查效率和準確性。
-
基于Arduino Mega 2560 DIY遙控車的項目：在車上實現機器學習模型
我想和大家分享我的DIY遙控車的項目，在車上實現機器學習模型，這可能會給它帶來自主功能。下一個生物就在這里，稍低一點。我受到了新技術，機器人，無人機的啟發(fā)，并決定做一些與這個領域相關的事情。有一種想法是制造一種帶有遙控器的東西，它可以飛行或駕駛，有可能播放視頻和探測物體。我使用樹莓板+攝像頭作為圖像處理單元，檢測物體。Arduino Mega 2560以無線電模塊為硬件核心來驅動汽車。此時通過SSH流建立視頻傳輸。所以，讓我們繼續(xù)前進吧!
-
如何使用手勢識別和嵌入式機器學習來控制物理模型
我們開始探索如何使用手勢識別和嵌入式機器學習來控制物理模型。我們的目標是展示如何利用這些技術來創(chuàng)造直觀、身臨其境的體驗，讓用戶以一種更自然、更免提的方式與模型或環(huán)境互動。
-
英矽智能基于亞馬遜云科技構建人工智能藥物研發(fā)平臺
加速新藥研發(fā) 北京2025年4月17日 /美通社/ -- 行業(yè)領先的生物醫(yī)藥科技公司英矽智能利用亞馬遜云科技，構建生成式人工智能賦能的藥物研發(fā)平臺Pharma.AI，進行智能化靶點識別、分子設計和臨床試驗結果預測，以更高效、更精準的方式推動新藥研發(fā)進程?；趤嗰R遜云科...
-
工業(yè)信號調節(jié)器的故障診斷：基于機器學習的預測性維護
工業(yè)信號調節(jié)器作為工業(yè)自動化系統的核心組件，其穩(wěn)定運行直接影響生產線的效率與安全性。傳統故障診斷方法依賴人工經驗與定期維護，存在響應滯后、成本高昂等問題。本文提出基于機器學習的預測性維護框架，通過數據采集、特征提取、模型訓練與實時監(jiān)測，實現工業(yè)信號調節(jié)器的故障精準預測，為工業(yè)4.0時代的智能制造提供技術支撐。
-
C語言在AI與機器學習中的應用，微小模型的高效實現
在人工智能(AI)與機器學習(ML)領域，雖然Python、R等高級編程語言憑借其豐富的庫支持和簡潔的語法特性占據了主導地位，但C語言憑借其高效性、接近硬件的能力以及對系統資源的精細控制，依然在某些特定場景下發(fā)揮著不可替代的作用。特別是在微小模型的高效實現方面，C語言展現出了獨特的優(yōu)勢。
-
亞馬遜云科技Amazon SageMaker Unified Studio現已可用，加速數據分析和人工智能創(chuàng)新
亞馬遜云科技日前宣布Amazon SageMaker Unified Studio已正式可用，這是一套獨立的數據與人工智能（AI）開發(fā)環(huán)境，也是新一代Amazon SageMaker的核心。這項新產品將多種工具整合至一站式的界面中，為客戶提供一致的開發(fā)體驗，不僅能夠節(jié)省開發(fā)時間，還能簡化訪問控制管理，使數據從業(yè)者能夠專注于核心任務——構建高質量的數據分析場景和AI應用。
-
加拿大阿爾伯塔省政府投資8億加元改善癌癥護理，與西門子醫(yī)療和阿爾伯塔癌癥基金會達成價值合作
應對癌癥病例增加，減少患者等待時間并支持早期檢測 建立兩個用于培訓和AI的卓越中心 西門子醫(yī)療額外投資 1.75 億加元 德國埃爾朗根2025年3月24日 /美通社/ -- 近日，加拿大阿爾伯塔省政府正式與西門子醫(yī)療和阿爾伯塔癌癥基金會達成合作，以改...
-
貿澤聯手Micron推出全新電子書帶你探索面向AI邊緣應用的創(chuàng)新內存解決方案與設計
2025年3月21日 – 專注于引入新品的全球電子元器件和工業(yè)自動化產品授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 與Micron合作推出了全新電子書，探討內存在AI邊緣應用中的重要性，以及有效部署邊緣人工智能 (AI) 的關鍵設計考慮因素。Micron是創(chuàng)新內存和存儲解決方案的行業(yè)知名企業(yè)，在邊緣計算、數據中心、網絡連接和移動等關鍵市場領域，為AI、機器學習和自動駕駛汽車的發(fā)展提供支持。
-
創(chuàng)新集成：把握新機遇
我叫Bing Wang，是應用材料公司 CIM 解決方案的產品經理。當業(yè)界談論智能工廠時，他們通常指的是高度數字化和互聯的生產環(huán)境。在這個環(huán)境下，所有系統和技術可以實時通信和協作，智能工廠的主要目標是利用物聯網(IoT)、人工智能(AI)、機器學習(ML)和數據分析等先進技術來簡化和優(yōu)化生產流程，尤其是在半導體制造領域。
-
2025年及未來半導體行業(yè)的八大趨勢
鑒于過去幾十年技術變革的速度，預測趨勢似乎是一項吃力不討好的任務。但我們認為擁有前瞻性的視角很重要，以下是我們對未來幾年可能持續(xù)塑造和重塑行業(yè)的因素的預測。
-
羅德與施瓦茨和高通合作驗證了機器學習增強的信道狀態(tài)信息反饋技術，為5G-A的推進提供了重要支持
隨著5G技術的快速演進，信道狀態(tài)信息(CSI)成為優(yōu)化網絡性能和用戶容量的關鍵。它支持高效的基于信道的調度和自適應調制，確?；九c移動設備之間的高速通信穩(wěn)定可靠。在5G-A及未來的6G網絡中，人工智能和機器學習驅動的CSI增強技術有望進一步提升效率、降低成本并改善用戶體驗。然而，跨廠商的實現仍面臨挑戰(zhàn)。羅德與施瓦茨(以下簡稱“R&S”)與高通合作，成功實現了基于機器學習的CSI反饋增強技術的跨廠商互操作性，并在MWC 2025大會上展示這一行業(yè)里程碑成果。
-
Microchip 推出集成高性能模擬外設的32位PIC32A單片機
采用200 MHz CPU集成業(yè)界領先的模擬外設，提供高性價比系統級解決方案
-
利用機器學習分析螞蟻的運動來影響G代碼，用粘土打印物體
在《Microchallenge II》中，我們的任務是探索智能的概念，即由智能系統處理輸入并生成輸出。我們的項目通過研究螞蟻的運動模式和交流，將人工智能與生物智能相結合。我們探索兩種智能如何協作和相互告知，使用數字制造作為可視化的手段。
-
恩智浦發(fā)布全新一代S32K5微控制器系列，推進SDV區(qū)域控制架構發(fā)展，擴展CoreRide平臺
嵌入式大會，德國紐倫堡——2025年3月11日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）今日發(fā)布全新S32K5系列汽車微控制器（MCU），這是汽車行業(yè)首款帶有嵌入式MRAM的16nm FinFET MCU。S32K5 MCU系列將擴展恩智浦CoreRide平臺，為可擴展的軟件定義汽車（SDV）架構提供預集成的區(qū)域控制和電氣化系統解決方案。
-
ADI發(fā)布擴展版CodeFusion Studio?解決方案，助力加速產品開發(fā)并確保數據安全
中國，北京—2025年3月11日—全球領先的半導體公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)在其以開發(fā)者為核心的套件基礎上發(fā)布擴展版本，其中涵蓋的新解決方案旨在助力開發(fā)者提高效率和安全性，同時為客戶創(chuàng)造更高價值。CodeFusion Studio?系統規(guī)劃器能夠幫助客戶實現智能邊緣創(chuàng)新，提升功能，并加快產品上市。全新的數據溯源軟件開發(fā)解決方案旨在為智能邊緣端產生的數據構建信任框架，確保數據從產生到使用或存儲的過程中保持可信度和保真度。該解決方案的先行版套件和軟件將于4月25日通過https://developer.analog.com/開發(fā)者門戶開放下載。
-
解鎖實時跌倒檢測Jetson Nano與定制的YOLOv8
跌倒是一個重大問題，特別是對老年人和有疾病的人來說，因為它們可能導致嚴重傷害甚至死亡。墜落探測系統旨在迅速識別此類事件，確保及時提供援助并減少造成嚴重后果的風險。隨著人工智能和機器學習的進步，跌倒檢測變得更加準確和可靠。
