隨著大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)社會的價值和影響得到廣泛認(rèn)可,大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸滲透到各行各業(yè),成為重要的生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。數(shù)據(jù)量的增長,手動完成任務(wù)與自動化產(chǎn)生的生產(chǎn)力差距越來越大,這使得以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的自動化趨勢越來越有市場。機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助縮小這一差距嗎?數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換之間有重要的區(qū)別。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)集成過程中的第一步,其目標(biāo)是將異類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通用的全局模式,組織可以提前制定該模式。自動腳本通常用于將美元轉(zhuǎn)換成歐元,或?qū)⒂㈡^轉(zhuǎn)換成公斤。盡管大數(shù)據(jù)分析技術(shù)取得了驚人的進(jìn)步,但我們在很大程度上仍需要手動來完成重要任務(wù),例如數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)管理。
對于微軟來說,Windows 10系統(tǒng)Bug越來越多,有前員工爆料稱,是因為微軟將這些更新的測試工作都交給了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),而不再依靠人工進(jìn)行核查。 為了辟謠,微軟官方解釋了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在評
在硅谷,似乎隨便和一個人展開話題,最后都會發(fā)現(xiàn)對方不是科技工作者,就是在成為科技工作者的路上。科技工作者占據(jù)了灣區(qū)的半壁江山,他們在被日益稀疏的頭發(fā)困擾的同時也在享受著日漸豐厚的薪水。根據(jù)舊金山勞工部8月發(fā)布的調(diào)查報告顯示,灣區(qū)的科技工作者們享受著超過同行41%的薪水。那么,在科技工作領(lǐng)域,2019年最火的崗位有哪些,哪家公司給的工資最高?
據(jù)報道,OpenAI是一家以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究而聞名的公司,其周二展示了能解開三階魔方的機(jī)械手。這套名為Dactyl的機(jī)械手是通過使用稱為自動域隨機(jī)化(ADR)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的。在過去的Dota 2中,Dactyl所采用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法已經(jīng)證明了它可以對抗人類對手。
基于Arm? Cortex?-M的新型雙核跨界微控制器 (MCU) 突破了千兆赫茲 (GHz) 主頻限制,加速邊緣節(jié)點的高級機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 應(yīng)用
新聞重點: ·Arm的 Total Compute代表一種全新的IP設(shè)計方式,專注于以應(yīng)用場景為導(dǎo)向的優(yōu)化系統(tǒng)解決方案 ·藉由新增如Matrix Multiply (MatMul)等機(jī)器學(xué)習(xí)指令以提升性能,從而推進(jìn)Arm CPU IP功能的持續(xù)演進(jìn) ·Arm與Unity延伸戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,進(jìn)一步推動Arm技術(shù)在Unity實時3D開發(fā)平臺上的性能提升
北京時間8月15日晚間消息,據(jù)外媒報道,Twitter今日表示,該公司正利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來過濾一些不相關(guān)的內(nèi)容, 以便用戶關(guān)注特定主題,并查看高質(zhì)量的帖子。 早在2015年就有分析師指出,在Twitt
將于CIOE 2019展示完整的100G, 200G與400G連接產(chǎn)品
8月8日,AWS副總裁、全球技術(shù)與開發(fā)者布道師團(tuán)隊伊恩 · 馬辛哈姆(Ian Massingham)近日出席了2019 AWS技術(shù)峰會,并分享了AWS關(guān)于云、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的探索和實踐。 AWS
國外媒體報道,隨著包括機(jī)器人、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的技術(shù)改變工作性質(zhì),員工們將需要新的技能來適應(yīng)角色轉(zhuǎn)換。市場研究公司Gartner就預(yù)測,定期更新技能和投資新培訓(xùn)的員工將比那些有經(jīng)驗或有終身任期的員工更受重視,但這并不容易。
【 圖片來源:Arm Community 所有者:Arm Community 】記者按:Arm 社區(qū)近期發(fā)表文章,深入地介紹了一個機(jī)器學(xué)習(xí)處理器(Machine Learning Processor
8月2日消息,據(jù)國外媒體報道,Alphabet旗下人工智能(AI)部門DeepMind日前表示,已經(jīng)開發(fā)出一種算法,能提前48小時預(yù)測急性腎損傷。 DeepMind此前與美國退伍軍人事務(wù)部建立了在醫(yī)學(xué)
2019年8月8日,致力于亞太地區(qū)市場的領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商---大聯(lián)大控股宣布,其旗下世平推出基于恩智浦(NXP)QorIQ? LS1046A的邊緣計算之人臉識別解決方案。
Facebook曾設(shè)想未來,人們可以不借助任何設(shè)備,通過大腦來打字發(fā)送信息。這種設(shè)想可能僅在于科幻小說中的情節(jié),但Facebook周二表示,多虧了一項新的研究,這個有如舊時離開地球,登月計劃般的設(shè)想離實現(xiàn)又近了一步。這可能會幫助Facebook打造AR眼鏡等可穿戴設(shè)備,讓人們在現(xiàn)實生活中無需拿起智能手機(jī)就能進(jìn)行互動。
據(jù)報道,部署了人工智能(AI)或機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的企業(yè)組織計劃在明年將其項目數(shù)量增加一倍。
近日,甲骨文推出了新一代Oracle Exadata數(shù)據(jù)庫云平臺 X8,帶來了軟硬件性能提升和機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)功能。Oracle Exadata具備更強(qiáng)的性能和高可用性,是
由量子位翻譯Ben Hammer(Kaggle CTO)在AMA的回答。你很幸運,要開始研究機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能,現(xiàn)在是比任何時候都好的時機(jī)。這個領(lǐng)域近年來在快速發(fā)展,專業(yè)人士發(fā)布并改進(jìn)著高質(zhì)量的開源軟
不知道為什么,自己突然就特別想要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識。這種感覺特別的強(qiáng)烈,或許這就是對新知識的渴望吧。 《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》這本書有點偏理論,有很多關(guān)于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的知識(似然函數(shù)、)。此書系統(tǒng)全面的
研究表明,微生物組可能在決定我們的健康、幸福感、情緒、壽命等方面發(fā)揮著巨大的作用,幾乎與基因同等重要。要分析這些復(fù)雜微生物的組成和相互作用,人類需要機(jī)器的幫助。帶寬、內(nèi)存和速度方面的進(jìn)步正在為人工智能技術(shù)鋪平道路——其中美光處于領(lǐng)先地位。美光執(zhí)行副總裁兼首席商務(wù)官Sumit Sadana說:“到2021年,用于人工智能的服務(wù)器將需要比非人工智能服務(wù)器多7倍的 DRAM 內(nèi)存、2倍的 NAND 閃存。內(nèi)存是人工智能越來越離不開的原材料?!?/p>
要知道模式識別講什么內(nèi)容。主要解決什么問題,我們?nèi)绾芜M(jìn)入這個領(lǐng)域,總要知道一些基本的概念,一些基本的、現(xiàn)有的方法。概念性的東西,參考希臘的那本《Pattern Recognition》,我看的是第四版