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NVIDIA推RAPIDS開源GPU加速平臺，加速數(shù)據(jù)科學和機器學習
NVIDIA在北京召開溝通會，由亞太區(qū)解決方案架構主管趙立威詳解了RAPIDS開源GPU數(shù)據(jù)加速平臺。該平臺發(fā)布于2018年10月10日的GTC Europe大會上，是一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GP
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NVIDIA推出RAPIDS開源GPU加速平臺，瞄準數(shù)據(jù)分析和機器學習市場
NVIDIA在北京召開溝通會，由亞太區(qū)解決方案架構主管趙立威詳解了RAPIDS開源GPU數(shù)據(jù)加速平臺。該平臺發(fā)布于2018年10月10日的GTC Europe大會上，是一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GP
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AI教育時代來臨？機器學習教父Tom Mitchell如何講述AI+教育？
當一個人被冠以“教父”之稱，即便是在非宗教的領域，也意味著這個人起到了父親般的“監(jiān)護”、“引導”角色。Tom M Mitchell，他被全球公認為機器學習教父，在機器學習領域的地位可見一斑。他在全球人
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恩智浦引領邊緣設備機器學習
借助恩智浦面向重點應用領域推出的eIQ邊緣智能軟件環(huán)境和可自定義的系統(tǒng)級解決方案，邊緣節(jié)點開發(fā)人員如今可利用數(shù)學升級來推動云上機器學習(ML)的歷史性發(fā)展。
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2018全球機器學習技術大會：展望人工智能未來發(fā)展與挑戰(zhàn)
金秋9月，定位全球AI之都的魔都上海，在剛剛舉辦完全球矚目的WAIC世界人工智能大會，又迎來了在技術界備受關注的ML-Summit2018全球機器學習技術大會。本屆大會由Boolan與博大IT學城聯(lián)合
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2019年機器學習將如何繼續(xù)發(fā)展？
“閱讀”和“解釋”過去的數(shù)據(jù)并預測未來——這是機器學習的本質而技術肯定會越來越精致。人工智能應用程序和機器學習工具的概念不再局限于機器人。相反，它們已成為業(yè)務工作流程和日常應用程序的自然擴展。
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盤點2018年不可錯過的機器學習項目
第19名：iGAN由GAN驅動的動態(tài)圖像生成，Github收藏量2369星。第20名：Deep-image-prior不借助機器學習而實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像恢復，Github收藏量2188星。項目隸屬于俄
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幫助工業(yè)企業(yè)節(jié)省成本，Splunk 推出首個物聯(lián)網(wǎng)解決方案
Splunk公司日前宣布全面推出Splunk的首個物聯(lián)網(wǎng)(IoT)解決方案，即Splunk for Industrial IoT。Splunk Industrial IoT整合了Splunk® Enterprise、Splunk機器學習工具包和Splunk Industrial Asset Intelligence(IAI)的強大功能，為復雜的工業(yè)數(shù)據(jù)提供簡單視圖，幫助企業(yè)在最大程度上減少停機時間，把操作化被動為主動，從而達到節(jié)省成本的效果。
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谷歌機器學習開源框架TensorFlow在中國下載量已達200萬！
近日，2018谷歌開發(fā)者日今日在上海舉行。在今明兩日的活動中，大中華區(qū)總裁Scott Beaumont、谷歌產(chǎn)品總監(jiān)Andrew Bowers以及眾多來自全球各地的谷歌工程師將在現(xiàn)場中國的開發(fā)者們進行
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2018谷歌開發(fā)者大會（中國上海），重點布局3個領域
AR/VR谷歌開發(fā)者大會上第二個重點應該屬于AR/VR，ARCore 是 Google 的增強現(xiàn)實平臺，現(xiàn)已在中國推出，且可以在越來越多的設備上使用。借助 ARCore，你可以向現(xiàn)有的 App 添加
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想學AI和機器學習？先搞懂這 6 個領域
近期熱門的話題， 人們開始重新討論這一基本定義----什么是人工智能（AI）。有些人將 AI 重新命名為「認知計算」或「機器智能」，而其他人則錯誤地將 AI 與「機器學習」概念進行交換。在某種程度上，
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全球擁抱人工智能，這個國家正在崛起！
文章指出，一個新的人工智能領導地位競爭者——以色列正在迅速崛起。這一創(chuàng)業(yè)國度正在瞄準當今最熱門的一個科技領域，它在運用其在尖端數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識、軟件和硬件工程方面的人才以及經(jīng)過檢驗的創(chuàng)業(yè)技能。
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AI、機器學習加持下，Wear OS操作系統(tǒng)會有什么不同？
在此次大會上，谷歌著重介紹了Wear OS的最新發(fā)展。Wear OS by Google中國版業(yè)務經(jīng)理林可涵在開幕大會上介紹到，去年Wear OS的用戶數(shù)量同比增長80%。Wear OS的搭載設備是手表，人們每一次看手表的時長僅為5秒鐘，如何讓Wear OS發(fā)揮它真正的價值與作用?
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人工智能下一階段的發(fā)展方向時什么？類腦計算
“未來人工智能的研究領域會體現(xiàn)在兩個方向，這兩個方向與人類大腦相吻合?！痹?018世界人工智能大會“AI前沿與行業(yè)賦能主題論壇”上，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負責人沈向洋表示，其中一個是探索人腦機制對AI技術的改善，另一個則是AI應用于人腦研究中，“在這些方向背后，需要進行大量的基礎研究?！?
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想偷聽外星人的電話？AI發(fā)現(xiàn)新的快速無線電突發(fā)
用于收聽格林班克望遠鏡數(shù)據(jù)的機器學習算法從神秘的重復源FRB 121102中找到新的脈沖。
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京東發(fā)展不松懈，引進AI大拿擔任大數(shù)據(jù)首席科學家！
雖然劉強東事件仍然不明朗，但京東仍在有條不紊的發(fā)展，作為國內有影響力的電商平臺，每天產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而對這些數(shù)據(jù)的處理也非常重要。京東引入知名AI博士擔任京東大數(shù)據(jù)首席科學家。
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新思科技憑借突破性機器學習技術將形式屬性驗證性能提高10倍
新思科技(Synopsys, Inc.)宣布，推出一種基于人工智能(AI)的最新形式驗證應用，即回歸模式加速器。作為新思科技VC Formal®解決方案的組成部分，VC Formal采用最先進的機器學習算法，將設計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。
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人工智能和機器學習驅動谷歌未來的發(fā)展
2017年，谷歌在研發(fā)方面的支出超過了微軟、蘋果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和機器學習。
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機器人送貨靠不靠譜，看看背后的技術就知道
未來已來，當智能化之風吹到物流業(yè)，國內外企業(yè)紛紛嘗鮮無人化配送，也就催生了智能機器人在這一領域施展拳腳。從國外的Woowa Brothers、Starship、Yelp、Marble，到國內的阿里、京東、蘇寧，都著手研發(fā)了配送機器人。
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人工智能徹底普及時，人工還有價值嗎
人工智能的發(fā)展目標不是為了讓人失去工作，而是為了讓人擺脫重復性的勞動，解放人的雙手，讓人回歸人的價值，讓人工智能成為人”合法合德“的奴隸。
