-
2018年開啟深度學習硬件大戰(zhàn) 英偉達/AMD/英特爾誰能笑到最后
深度學習芯片領(lǐng)域的競爭從未停止過,2018年將開啟深度學習硬件大戰(zhàn)，在這場戰(zhàn)局中英偉達、AMD、英特爾誰能笑到最后。 隨著英偉達TItan V的發(fā)布，我們邁入了深度學習硬件發(fā)展的動蕩期。
-
如何利用深度學習硬件的閑置算力自動挖礦？
如果沒有 GPU，現(xiàn)代深度學習是不可能發(fā)展到今天的水平的。即使是 MNIST 數(shù)據(jù)集上的簡單示例算法在 GPU 和 CPU 上運行速度的差別也有 10-100 倍。但是，當你沒有優(yōu)化所有設(shè)置時，
-
閑談深度學習在自然語言處理領(lǐng)域的5大關(guān)鍵優(yōu)勢
在自然語言處理領(lǐng)域，深度學習將給予最大的幫助，深度學習方法主要依靠一下這五個關(guān)鍵優(yōu)勢，閱讀本文將進一步了解自然語言處理的重要深度學習方法和應用。 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學習的承諾是：給
-
Mathworks R2017b升級版,加強深度學習轉(zhuǎn)換CUDA代碼推斷速度再提升
Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 產(chǎn)品系列的 Release 2017b（R2017b），該版本大大加強了 MATLAB 對深度學習的支持，并簡化了工程師、研究
-
百度開啟“燎原計劃”，成立國內(nèi)首個深度學習教育聯(lián)盟
百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營在北京收官，百度開啟“燎原計劃”，并同時宣布百度AI加速器一期開營，成立國內(nèi)首個深度學習教育聯(lián)盟。 為期2個月的百度AI開發(fā)者實戰(zhàn)營活動，陸續(xù)
-
2018年的人工智能發(fā)展：加強數(shù)據(jù)安全保障
隨著我們的日常生活與各種各樣的技術(shù)越來越緊密地交織在一起，有時候，似乎未來已經(jīng)到來。然而，技術(shù)仍在不斷發(fā)展，人工智能（AI）已經(jīng)占據(jù)了這一領(lǐng)域的中心地位。在許多前進力量的支持下，人工智能繼續(xù)激發(fā)
-
深度學習如何確定最佳深度？
確定最佳深度可以降低運算成本，同時可以進一步提高精度。針對深度置信網(wǎng)絡(luò)深度選擇的問題，文章分析了通過設(shè)定閾值方法選擇最佳深度的不足之處。從信息論的角度，驗證了信息熵在每層玻爾茲曼機（RBM）訓練
-
人工智能之機器學習與深度學習介紹
我們周圍的事物正變得越來越智能。 從汽車到智能手機，到數(shù)字助理，甚至包括機器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計算機和機器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何
-
如何運用AI作為犯罪偵防工具
利用人工智能(AI)技術(shù)分析監(jiān)視器影像，協(xié)助犯罪偵防的研究日益活絡(luò)，日本設(shè)備商OKI藉此偵測在ATM前方的提款者有無異狀，新創(chuàng)業(yè)者Earth-eyes研發(fā)了可預測偷竊者的偵測系統(tǒng)，諸如此類利用人
-
機器學習的突飛猛進，這些進步很可疑
站在2018年，圖像分類準確率在95%以上的模型，已經(jīng)遍地都是。 回想2012年，Hinton帶著學生們以ImageNet上16.4%的錯誤率震驚計算機視覺研究界，似乎已經(jīng)是遠古時期的歷
-
Hailo為植入式設(shè)備打造深度學習芯片，獲1200萬美元A輪融資
在很長的時間里，芯片領(lǐng)域的創(chuàng)新都比較少。但隨著深度學習打開了新的市場，企業(yè)需要特種芯片來加快深度學習和模型估計。其中有一家以色列創(chuàng)企Hailo主要為植入式設(shè)備打造深度學習芯片。近日這家公司宣布獲
-
用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況
首先，介紹一個新科技預測工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國高德納公司提出并使用的預測工具。從1995年開始，高德納公司就開始用技術(shù)成熟度曲 線
-
微型控制器會成為機器學習的關(guān)鍵命門
Azeem請我在CogX上做一次演講，并且希望我集中討論我希望觀眾領(lǐng)悟的一個點。幾年前我的工作的重點就是讓人們相信深度學習是一次真正的革命，而不是一時的熱潮，但是不斷涌現(xiàn)的諸多產(chǎn)品足以回答這個問
-
人工智能未來趨勢如何？將偏向何方？
即便有了TensorFlow或OpenAI等人工智能框架的支持，相比主流網(wǎng)頁開發(fā)人員，人工智能仍然需要深層知識和理解。如果你已經(jīng)建立了一個工作原型，你就可能是這個房間里最聰明的人。恭喜你，你成了
-
是誰賦予了人工智能強大的力量？
一、人工智能與深度學習 2016年，AlphaGo與李世石九段的圍棋對決無疑掀起了全世界對人工智能領(lǐng)域的新一輪關(guān)注。在與李世石對戰(zhàn)的5個月之前，AlphaGo因擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段，
-
以深度學習結(jié)合有性演化 加國大學發(fā)表無須網(wǎng)絡(luò)的AI技術(shù)
結(jié)合深度學習與有性演化合成(sexual evoluTIonary synthesis)的新型態(tài)人工智能(AI)技術(shù)，由于具備效率高、精簡、耗能低、互聯(lián)網(wǎng)依賴度低的特性，可直接安裝在低效能行動裝
-
基于驍龍820A平臺并運用深度學習的ADAS產(chǎn)品原型方案介紹
本篇對ADAS做一個基本介紹，在接下來的更新中將會描述各個模塊用到的技術(shù)以及解決方案簡介 汽車行業(yè)是一個有百年歷史的行業(yè)，且在這100多年來，一直循序漸進的發(fā)展，很少有突破性的進
-
深度學習入門課：你需要了解的十大框架和選型攻略
深度學習框架是幫助使用者進行深度學習的工具，它的出現(xiàn)降低了深度學習入門的門檻，你不需要從復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始編代碼，就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻，一套深度學習框架就像是一套積木
-
一文讀懂：機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能、深度學習和統(tǒng)計學之間的區(qū)別
數(shù)據(jù)科學是個廣義的學科， AnalyTIcs data scienTIst（Type A）和Builder data scienTIst（Type B）有所不同。
-
深度學習方案ASIC、FPGA、GPU比較 哪種更有潛力
幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。 今天被羅振宇的跨年演講刷爆了朋友圈
