最近很多海外企業(yè)之中在發(fā)生一種很有趣的改變,那就是AI正在脫離來其他部門附屬品的角色,成為一個(gè)獨(dú)立的部門或事業(yè)部。 先是CEO納德拉對微軟大動干戈的進(jìn)行了重組,將原Window
編者按:保護(hù)隱私和保障安全的沖突,在多大程度上僅僅是一個(gè)技術(shù)限制?讓我們和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起,基于Paillier加密算法和詞袋邏
5月11日,深圳市萬佳安物聯(lián)股份有限公司(股票代碼:834520)AI智系列全新產(chǎn)品在成都世紀(jì)城國際會議中心召開發(fā)布會,參會人員逾150。本次發(fā)布會以“AI賦能,智見未來&rdquo
柳友娟 制圖 一個(gè)人獨(dú)處時(shí),感覺有點(diǎn)孤單,怎么辦?微軟亞洲研究院推出的“微軟小冰”,或許可以像閨蜜一樣地跟你聊天解悶。3.0版本的“小冰&r
隨著谷歌人工智能AlphaGo與李世石的五局人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰(zhàn)神李世石,人們對于阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即DNN的強(qiáng)大能力展示在了人們面前
日前,中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所(以下簡稱中科院計(jì)算所)發(fā)布了全球首個(gè)能夠“深度學(xué)習(xí)”的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”處理器芯片,名為“寒武紀(jì)&rdquo
據(jù)VentureBeat報(bào)道,谷歌利用被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能改進(jìn)了多項(xiàng)產(chǎn)品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個(gè)可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。 實(shí)際上谷歌翻譯
讀者應(yīng)該對人工智能并不陌生,但要了解它的歷史,我們得先回到1995年。 彼時(shí),一名年輕的法國人Yann Lecun花了10多年時(shí)間做一件事:模仿大腦的某些功能來打造人工智能機(jī)器。這件事在
摘要: 深度學(xué)習(xí)可以完成需要高度抽象特征的人工智能任務(wù),如語音識別、圖像識別和檢索、自然語言理解等。深層模型是包含多個(gè)隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),多層非線性結(jié)構(gòu)使其具備強(qiáng)大的特征表達(dá)能力和對復(fù)雜任務(wù)建
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。作為人工智能的一種,“深度學(xué)習(xí)”是一個(gè)訓(xùn)練系統(tǒng),能處理海量信息,它們來源于音頻、圖像和其他輸入的信號,如果向這個(gè)系統(tǒng)展示新信息,它會
處于所謂的 AI 革命的前沿至今已有好幾年;許多人過去認(rèn)為,深度學(xué)習(xí)是神奇的“銀彈”,會把我們帶到技術(shù)奇點(diǎn)(general AI)的奇妙世界。許多公司在 2014 年、2
Sophos Intercept X新一代端點(diǎn)安全方案新增由先進(jìn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)賦予的惡意軟件偵測能力,并結(jié)合了最新的主動黑客攻擊緩減、進(jìn)階應(yīng)用程序鎖定,以及更強(qiáng)效的勒索軟件防護(hù),實(shí)現(xiàn)了前所未有
人工智能技術(shù)最近經(jīng)常被提及,但除了谷歌展現(xiàn)的阿法狗之外,很少有能夠讓我們感覺特別神奇的人工智能技術(shù),不得不說人工智能是未來,但發(fā)展道路還很長。 日本NEC公司也開發(fā)出了一套人工
MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院合作開發(fā)的《MATLAB 深度學(xué)習(xí)》綜合課程。
臺灣臺北2018年5月30日電 /美通社/ -- 企業(yè)計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)解決方案以及綠色計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (N
以前,煙民們在公交站旁抽煙,在餐館偷偷地抽煙,因?yàn)槿∽C不便還可以僥幸逃脫。但是以后一定要注意了,百度工程師利用PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對吸煙動作的識別,機(jī)器能夠自
人工智能在過去兩年被谷歌引爆,于是該領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般生長起來,有的做專用芯片,有的做算法,有的做機(jī)器人…人工智能到底是什么?是讓機(jī)器代替人類完成重復(fù)的生產(chǎn)線勞動嗎?這樣理
機(jī)器學(xué)習(xí)對深度學(xué)習(xí)——二者間的相近之處與差異所在。 如今人工智能已經(jīng)成為一大熱門話題,而人工智能的基本構(gòu)建要素分為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。以下維恩圖解釋了機(jī)器學(xué)習(xí)與深
在這個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,收集數(shù)據(jù)本身是不夠的。它需要被加工,切片和切割,以獲得經(jīng)營和發(fā)展業(yè)務(wù)的洞察力。不幸的是,當(dāng)今世界上大多數(shù)可用的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的和隱藏的,使得在沒有顯著的人類參與的情況下難以
據(jù)消息報(bào)道,一篇發(fā)表在《進(jìn)化生物學(xué)》的論文稱,用成千上萬份標(biāo)本圖像“訓(xùn)練”過的計(jì)算機(jī)算法,已經(jīng)能自動識別被壓制的、干燥植物標(biāo)本的物種。這是科學(xué)家首次嘗試通過深度學(xué)習(xí),讓計(jì)