2018年12月,來自加利福尼亞大學(xué)伯克利分校和谷歌大腦的科學(xué)家們開發(fā)出了一套人工智能系統(tǒng),它可以讓機(jī)器人自己學(xué)會走路。這一成果發(fā)表于預(yù)印本網(wǎng)站arXiv.org上,論文題為《通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來
隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進(jìn),近兩年AI芯片廠商不斷涌現(xiàn)。在國內(nèi),貼上AI芯片標(biāo)簽的公司已經(jīng)超過40家,其中的佼佼者們獲得不菲融資。 盡管目前AI在行業(yè)應(yīng)用方面的滲透有限,但是算力的
2018年以來,不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發(fā)AI芯片,將算法和芯片進(jìn)行更好的結(jié)合,來針對多樣化的場景,未來軟硬結(jié)合將會是趨勢。 隨著深度學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的不斷演進(jìn),
1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一種測量在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的一個標(biāo)準(zhǔn)。IoU是一個簡單的測量標(biāo)準(zhǔn),只要是在輸出中得出一個
人工智能(AI)正在改變我們對待世界的方式。 AI“機(jī)器人”無處不在。從我們的手機(jī)到亞馬遜的Alexa等設(shè)備,我們生活在一個被機(jī)器學(xué)習(xí)所包圍的世界里。谷歌,Netflix,數(shù)據(jù)公司,視頻游戲等都
編者按:美國對于華為的圍堵,不僅在于號召聯(lián)盟國家抵制華為提供的5G設(shè)備,而且在美國境內(nèi),不僅不讓華為在美國子公司的知識產(chǎn)權(quán)帶出國,華為之間與美國高校之前的合作也遭遇擱置的情況。最新美國《自然》雜
近期,計算機(jī)視覺奠基者之一,霍金的弟子,約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille提出“深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的瓶頸已至。” 從人工智能的發(fā)展過程看,深度學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)
深度學(xué)習(xí)作為一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法,是實現(xiàn)人工智能的重要基礎(chǔ)。近日有學(xué)者認(rèn)為,隨著人工智能的發(fā)展,深度學(xué)習(xí)的短板日益凸顯,“其瓶頸已至”。深度學(xué)習(xí)的瓶頸是否真的已經(jīng)到來?就此問題,本文將分為上下篇,對
最近幾年深度學(xué)習(xí)的流行,大家一般認(rèn)為是從2012年AlexNet在圖像識別領(lǐng)域的成功作為一個里程碑。AlexNet提升了整個業(yè)界對機(jī)器學(xué)習(xí)的接受程度:以前很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都處在“差不多能做dem
本文翻譯自Business Korea網(wǎng)站的報道,編者會持續(xù)關(guān)注三星公司在AI領(lǐng)域的進(jìn)展。 據(jù)Business Korea報道,三星電子將在人工智能 (AI) 關(guān)鍵技術(shù)方面開展更深入的
演員在拍戲中經(jīng)常會出現(xiàn)一些小瑕疵,例如念錯、漏念臺詞等等。對于這種情況,一般就是重拍一條,又或者是接受這些不完美。如果要重拍的話,也就意味著要付出更多的時間、精力以及金錢,所以成本還是蠻高的。
6月13日,CES Asia2019在上海落幕,展會上,人工智能依舊是關(guān)鍵詞之一。除了熟知的人臉識別、語音識別外,智能語音機(jī)器人、水下機(jī)器人、以及一眾智能家居產(chǎn)品,紛紛落地探尋產(chǎn)業(yè)化。
智能時代正在到來,大家對人工智能的認(rèn)知,早已不僅僅局限于家里的智能音箱、手機(jī)里的智能助理、商場里的智能導(dǎo)購機(jī)器人……而是正將人工智能應(yīng)用到各行各業(yè)。AI落地背后的動力,來源于技術(shù)本身的發(fā)展和應(yīng)用
AI項目建設(shè)規(guī)劃的起點是“界定應(yīng)用場景”,簡單地說,如何將傳統(tǒng)的做法用AI來解決。從企業(yè)運營管理層面來講,企業(yè)關(guān)注的無非是“增加收益、減少成本、提高效率、規(guī)避風(fēng)險”等四大訴求,所以AI項目對應(yīng)的
近年來,以深度學(xué)習(xí)算法為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展,在計算機(jī)視覺、語音識別、語義理解等領(lǐng)域都實現(xiàn)了突破。但其相關(guān)算法目前并不完美,有待繼續(xù)加強(qiáng)理論性研究,也不斷有很多新的算法理論成果被提出,如膠
深度學(xué)習(xí)目前取得重大進(jìn)展,解決了人工智能界的盡最大努力很多年仍沒有進(jìn)展的疑難雜癥。它已經(jīng)被證明,它能夠擅長發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu),因此它能夠被應(yīng)用于科學(xué)、商業(yè)和政府等領(lǐng)域。并且深度學(xué)習(xí)使用GP
紫光旗下新華三集團(tuán)發(fā)布了服務(wù)于人工智能時代的全新一代自主研發(fā)服務(wù)器H3C UniServer R5300 G3,該產(chǎn)品憑借極致的性能、創(chuàng)新的理念和卓越的設(shè)計,獲得現(xiàn)場一致好評。 隨著數(shù)字
人工智能將在2-3年內(nèi)在國內(nèi)市場形成更大規(guī)模的落地效應(yīng),包括新興領(lǐng)域和傳統(tǒng)行業(yè)。在人工智能落地的動力與瓶頸方面,數(shù)據(jù)問題應(yīng)該受到足夠的重視。隨著人工智能從云到端的發(fā)展,端側(cè)芯片競爭會更為激烈,背
深度學(xué)習(xí)在人工智能領(lǐng)域近些年來深受追捧,然而細(xì)究其歷史發(fā)展進(jìn)程、展望其未來應(yīng)用潛力就不難發(fā)現(xiàn),有些問題和“隱患”必須從當(dāng)下就意識到。 我感到非常困惑,我?guī)缀趺刻於荚诟淖冏约旱挠^點,我似乎
今天,百度舉行第三屆AI開發(fā)者大會,這是百度規(guī)格最高的年度人工智能大會,現(xiàn)場有7000多名觀眾到場。 在剛剛結(jié)束的主論壇里,百度CEO李彥宏與5位高管(百度CTO王海峰、百度高級副總裁兼