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人工智能等同于深度學(xué)習(xí)嗎
近年來，“人工智能”這個(gè)已經(jīng)存在幾十年的詞重新成為一個(gè)熱詞。尤其是隨著AlphaGo的橫空出世，一般百姓對于人工智能都有所耳聞，許多公司更是宣布把人工智能作為未來最重要的戰(zhàn)略方向。由于近期在圖片
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深度學(xué)習(xí)框架你了解多少
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)，從而為各位讀者
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深度學(xué)習(xí)遇到了瓶頸了嗎
與早期階段的所有技術(shù)一樣，深度學(xué)習(xí)必須克服許多嚴(yán)峻挑戰(zhàn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步都起到了最近AI成就了的核心作用，讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行練習(xí)，通過消化和分析大量的數(shù)據(jù)，而不用明確地編程，
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對于人工智能你真的了解嗎
科技術(shù)語習(xí)慣使用簡短名稱，越短越好。這就是為什么當(dāng)我們試圖理解自動(dòng)化，機(jī)器人，機(jī)器學(xué)習(xí)，聊天機(jī)器人等令人困惑的概念時(shí)，我們選取“A”和“I”兩個(gè)字母，并將它們組合到一起來給新事物命名。
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人工智能怎么解決關(guān)乎生死的醫(yī)學(xué)疾病
CCAI素來秉承中國國內(nèi)級別最高、規(guī)模最大的品質(zhì)追求，匯集全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家、學(xué)者和產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才，直擊當(dāng)前AI業(yè)界熱點(diǎn)話題、核心技術(shù)以及大家共同關(guān)注的科學(xué)問題，并針對該領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究
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入門深度學(xué)習(xí)工作原理都能看懂嗎
入門學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)之前，有必要先了解一下深度學(xué)習(xí)的工作原理。著名程序猿小哥 Radu Raicea 特意為入門學(xué)習(xí)者寫了一篇文章，利用一個(gè)票價(jià)預(yù)測工具的例子解釋深度學(xué)習(xí)的工作原理，不需要有多高深的
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深度學(xué)習(xí)入門與自然語言的理解
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)分支，也可以說是該領(lǐng)域近些年來的最大突破之一。 在了解深度學(xué)習(xí)之前，我們應(yīng)當(dāng)回顧一下歷史，同時(shí)也搞明白當(dāng)前最火爆的幾個(gè)概念到底有著什么樣的關(guān)系。 AI
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如何利用深度學(xué)習(xí)識(shí)別千萬張圖片
首先我們來談一下什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，相信在深度學(xué)習(xí)中這是最重要的概念，首先你可以把卷積想象成一種混合信息的手段。想象一下裝滿信息的兩個(gè)桶，我們把它們倒入一個(gè)桶中并且通過某種規(guī)則攪拌攪拌。也就是說
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如何利用深度學(xué)習(xí)加速癌癥研究
盡管近幾十年來在檢測和治療方面取得了穩(wěn)步進(jìn)展，癌癥仍然是美國的第二大死亡原因，每年約有50萬人因癌癥去世。為了更好地認(rèn)識(shí)和對抗癌癥，醫(yī)學(xué)研究者們開始借助癌癥登記程序開展研究。這一全國性的組織網(wǎng)絡(luò)
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誰正在引領(lǐng)我們走向智能住宅
未來的智能住宅計(jì)劃正在慢慢變得越來越可行。在這些計(jì)劃中，住宅能夠?yàn)樽敉瓿伤屑覄?wù)，如將晚餐做好并放到廚房的餐桌上，同時(shí)具有各種便利設(shè)施。隨著深度學(xué)習(xí)研究的發(fā)展，智能住宅正在離我們越來越近。
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深度學(xué)習(xí)的起源與先行者
在二十世紀(jì)五十年代就存在深度學(xué)習(xí)的概念了。麥肯錫全球研究院發(fā)文簡要回顧了深度學(xué)習(xí)是如何從概念發(fā)展為現(xiàn)實(shí)的，而使之實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵人物又是誰。 文章表示，要書寫深度學(xué)習(xí)的完整歷史還為時(shí)過早，有些
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如何利用深度學(xué)習(xí)賦予無人機(jī)導(dǎo)航功能
瑞士蘇黎世大學(xué)（University of Zurich，UZH）研發(fā)出了一種DroNet算法，使無人機(jī)能夠沿著城市街道或在建筑物內(nèi)飛行，該算法還需要通過騎行者及汽車駕駛員學(xué)習(xí)駕駛用例及相關(guān)的交
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深度學(xué)習(xí)能使細(xì)胞和基因圖像變得怎樣
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)更加有效、全面的處理圖像，生物學(xué)領(lǐng)域正在逐漸運(yùn)用這一技術(shù)，它能使細(xì)胞、基因等圖像更加清晰，使機(jī)器看到更多人類從未見過的東西。 眼睛被認(rèn)為是心靈的窗口——而谷
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)之間有什么異同
機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)，AI，深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的區(qū)別 在本文中，我闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)家的各種角色，以及數(shù)據(jù)科學(xué)如何與機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，人工智能，統(tǒng)計(jì)學(xué)，物聯(lián)網(wǎng)，運(yùn)籌學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)
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智能工業(yè)-產(chǎn)品外觀瑕疵質(zhì)檢
一、方案介紹 1、方案介紹 使用人工智能深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)手段，結(jié)合2D/3D工業(yè)相機(jī)、自動(dòng)化工裝、機(jī)械臂等硬件設(shè)備，提供全套的工業(yè)產(chǎn)品外觀瑕疵檢測解決方案。 2
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深度學(xué)習(xí)工具根據(jù)健身數(shù)據(jù)可以給出什么建議
加州大學(xué)圣地亞哥分校的計(jì)算機(jī)科學(xué)家開發(fā)了FitRec，這是一種基于深度學(xué)習(xí)的推薦工具，可以更好地估計(jì)跑步者在鍛煉期間的心率，并預(yù)測和推薦路線。該團(tuán)隊(duì)將于5月13日至17日在舊金山舉行的WWW 1
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怎樣保證人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性
由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來機(jī)器學(xué)習(xí)研究蒸蒸日上，人臉識(shí)別技術(shù)也得到了極大的改善。在一個(gè)典型的用例中，照片、視頻或?qū)崟r(shí)流媒體中的人臉會(huì)被掃描、分析，接著，它們的特征會(huì)被拿來與數(shù)據(jù)庫中注釋過的人臉進(jìn)
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深度學(xué)習(xí)會(huì)是醫(yī)療行業(yè)的未來嗎
醫(yī)療領(lǐng)域常常被認(rèn)為是處于AI革命邊緣的領(lǐng)域。人工智能領(lǐng)域的很多知名企業(yè)，如谷歌的DeepMind，都聲稱他們一直在醫(yī)療領(lǐng)域努力耕耘，“人工智能有望改變現(xiàn)有醫(yī)療格局”。但到目前為止AI到底產(chǎn)生了多
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強(qiáng)人工智能離我們還有多遠(yuǎn)
目前人工智能拿來“變現(xiàn)”最核心的技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)。而人工智能本身的基石是數(shù)學(xué)。 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？“人或者是智能體，通過與環(huán)境的交互來提升自己行為的這種智能叫機(jī)器學(xué)習(xí)。”他說，機(jī)器學(xué)習(xí)是把這
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AI系統(tǒng)的建立必須估計(jì)算法的泛化能力
在新數(shù)據(jù)中，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)執(zhí)行（泛化）能力如何？其性能如何？要想建立AI系統(tǒng)的信賴度和可靠性，必須估計(jì)算法的泛化能力。我們能信任AI嗎？AI是否會(huì)像人類酗酒一樣毫無顧忌？一但AI啟動(dòng)，是否會(huì)毀滅世
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