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壟斷AI芯片：Facebook揭秘深度學(xué)習(xí)編譯器Glow
一名 Facebook 高管在最近的一次活動(dòng)中證實(shí)，這家社交網(wǎng)絡(luò)巨頭正在招募芯片工程師，并已在設(shè)計(jì)至少一種 ASIC。在本周的 Facebook @Scale 2018 大會(huì)上，F(xiàn)acebook 宣布
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人工智能大潮襲來(lái)，00后擔(dān)心AI翻譯搶了她的飯碗
近日，中國(guó)傳媒大學(xué)一位英語(yǔ)系00后新生，給學(xué)校寫(xiě)了一封信。信中，這名新生十分擔(dān)心AI翻譯未來(lái)會(huì)搶了她的飯碗。這名新生寫(xiě)道，“來(lái)校這兩天，一款叫做翻譯寶的智能翻譯工具讓我突然發(fā)現(xiàn)，或許將來(lái)人們需要的不是
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壓縮感知和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別
本質(zhì)上是兩個(gè)問(wèn)題。如果一定要找聯(lián)系，兩者都涉及數(shù)據(jù)的稀疏表達(dá)。壓縮感知解決“逆問(wèn)題”：Ax=b。對(duì)于欠定的線性系統(tǒng)，如果已知解具有稀疏性（sparsity），稀疏性可以作為約束或者正則項(xiàng)，提供額外的先
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全球擁抱人工智能，這個(gè)國(guó)家正在崛起！
文章指出，一個(gè)新的人工智能領(lǐng)導(dǎo)地位競(jìng)爭(zhēng)者——以色列正在迅速崛起。這一創(chuàng)業(yè)國(guó)度正在瞄準(zhǔn)當(dāng)今最熱門的一個(gè)科技領(lǐng)域，它在運(yùn)用其在尖端數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)、軟件和硬件工程方面的人才以及經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)技能。
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AI在汽車中的應(yīng)用：實(shí)用深度學(xué)習(xí)
在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候，人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能，安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn);但我相信，彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。
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燧原科技獲Pre-A輪融資3.4億，打造云端深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)
燧原科技今日宣布獲得Pre-A輪融資3.4億元人民幣，由騰訊領(lǐng)投，種子輪投資方亦合資本(武岳峰資本旗下基金)、真格基金、達(dá)泰資本、云和資本繼續(xù)跟投。本輪融資將用于云端AI加速芯片及相關(guān)軟件生態(tài)的研發(fā)投入。
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王曉雷:人工智能不是萬(wàn)能的 深度學(xué)習(xí)也可能被“愚弄”
不可否認(rèn)，人工智能代表著未來(lái)的方向。但是在生活中，除了在某些特定的場(chǎng)景(自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué))使用到外，人們還無(wú)法感受到它的存在和意義。目前人工智能還遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到一個(gè)被公眾所大范圍接受的地步，因?yàn)樗嬲笔У囊彩亲詈诵牡臇|西，正是用戶場(chǎng)景。更準(zhǔn)確地來(lái)說(shuō)是接地氣的用戶場(chǎng)景。
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中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 1、新一輪的開(kāi)源化將成為人才爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng) 2、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域?qū)⒖焖賹?shí)現(xiàn)商業(yè)化部署 3、人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設(shè)協(xié)同發(fā)展 4、中國(guó)人工智能應(yīng)用將在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域迎來(lái)突破
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Intel打破斯坦福深度學(xué)習(xí)測(cè)試記錄：力壓谷歌/NVIDIA
DAWNBench是一套用于端到端深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的基準(zhǔn)套件。它提供了一套通用的深學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，用于量化訓(xùn)練時(shí)間、訓(xùn)練成本、推理延遲以及推理成本，并通過(guò)不同的優(yōu)化策略、模型體系結(jié)構(gòu)、軟件框架、云和硬件來(lái)計(jì)算推理成本。
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英特爾FPGA加速人工智能發(fā)展，助力深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于微軟必應(yīng)智能搜索
人工智能 (AI) 正在革新各行各業(yè)，改變數(shù)據(jù)的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業(yè)更快地解決實(shí)際難題。
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具備機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，離真正的人工智能還差多遠(yuǎn)？
我們周圍的事物正變得越來(lái)越智能。從汽車到智能手機(jī)，到數(shù)字助理，甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰
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可用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)
CEVA 汽車市場(chǎng)營(yíng)銷主管 Jeff VanWashenova高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng) (ADAS) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對(duì)道路安全及出行體驗(yàn)的更高要求。諸如車道偏離警告、自動(dòng)剎車及泊車
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GPU上四大分布式深度學(xué)習(xí)框架的區(qū)別是什么？
隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用不斷進(jìn)入商用化，各類框架在服務(wù)器端上的部署正在增多，可擴(kuò)展性正逐漸成為性能的重要指標(biāo)。香港浸會(huì)大學(xué)褚曉文團(tuán)隊(duì)近日提交的論文對(duì)四種可擴(kuò)展框架進(jìn)行了橫向評(píng)測(cè)(Caffe-MPI、CNTK、MXNet 與 TensorFlow)。該研究不僅對(duì)各類深度學(xué)習(xí)框架的可擴(kuò)展性做出了對(duì)比，也對(duì)高性能服務(wù)器的優(yōu)化提供了方向。
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新型深度學(xué)習(xí)AI軟件問(wèn)世：不受限于互聯(lián)網(wǎng)
加拿大研究人員研發(fā)出一種新技術(shù)——深度學(xué)習(xí)人工智能軟件。小到智能手機(jī)，大到工業(yè)機(jī)器人，都能應(yīng)用這款軟件。同時(shí)，這款軟件的開(kāi)發(fā)也為人工智能不再受限于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算鋪平了道路。
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監(jiān)控技術(shù)新天地：人工智能讓壞人無(wú)處可逃
好萊塢驚悚片長(zhǎng)久以來(lái)就已實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，用來(lái)識(shí)別某人的身份以及他們?cè)谝曨l和圖像上做何事的工具正在成形。多年來(lái)，F(xiàn)acebook和百度等公司一直在研發(fā)這種人工智能技術(shù)。但是，隨著差錯(cuò)率不斷縮小，以及這些系統(tǒng)使用范圍不斷擴(kuò)大，我們可以預(yù)見(jiàn)到，在不久的將來(lái)，每一段視頻都可以用于分析，從而識(shí)別出里面的人物、物體和行為。
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Qualcomm加速推進(jìn)人工智能研究，將技術(shù)帶到業(yè)界最前沿
Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies， Inc.于今日闡釋了其人工智能愿景——即以無(wú)處不在的終端側(cè)人工智能對(duì)云端人工智能實(shí)現(xiàn)補(bǔ)充。在我們預(yù)想中的世界里，人工智能將使終端、機(jī)器、汽車和萬(wàn)物都變得更加智能，簡(jiǎn)化并豐富我們的日常生活。
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人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的聯(lián)系與區(qū)別
總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝圍棋九段選手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時(shí)也說(shuō)明了人工智能未來(lái)發(fā)展的潛力，未來(lái)人工智能將會(huì)給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來(lái)很大的影響。
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人工智能技術(shù)安防領(lǐng)域的未來(lái)在哪里？
由于受到技術(shù)瓶頸及硬件平臺(tái)計(jì)算能力的限制，人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用一直發(fā)展緩慢。但自從2010年以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深度學(xué)習(xí)發(fā)揮潛力。同時(shí)以GPU為代表的硬件平臺(tái)計(jì)算能力的飛速提升，更進(jìn)一步加速了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及。
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為了提升深度學(xué)習(xí)效率，IBM開(kāi)發(fā)出DDL軟件庫(kù)
近年來(lái)，處理器技術(shù)進(jìn)入如此大，一個(gè)像U盤那么大的設(shè)備現(xiàn)在都可以用于為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供能量。但是，企業(yè)通常很難充分發(fā)揮其計(jì)算能力，因?yàn)閷?shí)施大規(guī)模人工智能過(guò)程中還存在的根本挑戰(zhàn)。
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詳解人工智能芯片 CPU/GPU/FPGA有何差異？
在深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域里，最重要的是數(shù)據(jù)和運(yùn)算。誰(shuí)的數(shù)據(jù)更多，誰(shuí)的運(yùn)算更快，誰(shuí)就會(huì)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因此，在處理器的選擇上，可以用于通用基礎(chǔ)計(jì)算且運(yùn)算速率更快的GPU迅速成為人工智能計(jì)算的主流芯片。
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