總結(jié)2016年一件有紀(jì)念意義的科技事件是阿法狗戰(zhàn)勝?lài)寰哦芜x手李世石，標(biāo)志著人工智能算法達(dá)到了新的高度，同時(shí)也說(shuō)明了人工智能未來(lái)發(fā)展的潛力，未來(lái)人工智能將會(huì)給工業(yè)服務(wù)業(yè)農(nóng)業(yè)帶來(lái)很大的影響。

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)主要應(yīng)用：科學(xué)計(jì)算、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化。都是使用計(jì)算機(jī)的一種能力：數(shù)值計(jì)算能力;人工智能是在計(jì)算機(jī)上模擬人的三種功能：模仿人類(lèi)的思考，包括推理、決策和規(guī)劃等等，屬于人類(lèi)的高級(jí)智能或叫邏輯思維能力。第二項(xiàng)是模仿感知，對(duì)環(huán)境的感知包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)，觸覺(jué)等。第三項(xiàng)是模仿動(dòng)作，包括人類(lèi)的手、腳和其他動(dòng)物或機(jī)構(gòu)的動(dòng)作的模仿又叫機(jī)器人。

人機(jī)大戰(zhàn)

面對(duì)科技我們不能逃避，要勇敢的面對(duì)、去接納新的科技。我們需要了解到底什么是人工智能?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?什么是深度學(xué)習(xí)?

智能機(jī)器人

人工智能

人工智能的范圍可以說(shuō)很大、很泛，從表面上可以理解為機(jī)器的智能化，讓機(jī)器像人一樣能解決思考解決問(wèn)題。其實(shí)人工智能核心技術(shù)包括很多的方面：推理、知識(shí)、規(guī)劃、學(xué)習(xí)、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。可以說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是人工智能這個(gè)大主題下的一部分吧。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能的兩個(gè)關(guān)鍵的技，看人工智能的發(fā)展歷史，人工智能三大研究?jī)?nèi)容：計(jì)算機(jī)模仿人類(lèi)的思考，對(duì)環(huán)境的感知和動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)是人工智能的三大研究?jī)?nèi)容。

人工智能發(fā)展歷史

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)非常接近AI的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其之所以現(xiàn)在這么火，是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的環(huán)境下，人們對(duì)算法和人腦結(jié)構(gòu)的模擬，讓機(jī)器從數(shù)據(jù)和知識(shí)中學(xué)習(xí)到有用的知識(shí)，如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等都是機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)果。如美圖秀秀是很多女孩子的最?lèi)?ài)，其核心的算法就是在卷積BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，在計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)的連接，現(xiàn)在對(duì)于人來(lái)說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像是一個(gè)黑箱子，人們還無(wú)法從連接權(quán)值中提取知識(shí)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)分為“有監(jiān)督學(xué)習(xí)”和“無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)”兩個(gè)部分。有監(jiān)督的學(xué)習(xí)就是有輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)就是只有輸入數(shù)據(jù)，讓網(wǎng)絡(luò)自己分類(lèi)或者學(xué)習(xí)其規(guī)律。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)僅僅實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層面上提到的網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)更多，網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元個(gè)數(shù)更多的網(wǎng)絡(luò)，就是能從深層次的挖掘數(shù)據(jù)知識(shí)。