早從《黑客帝國》開始,人們就對(duì)未來科技生活展開了想象:在未來,人們將會(huì)生活在虛擬世界,平常的感知都將由程序來進(jìn)行模擬,在本質(zhì)上,人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
發(fā)展至今,人工智能可以劃分為兩類:弱人工智能和強(qiáng)人工智能。前者讓機(jī)器具備觀察和感知的能力,能做到一定程度的理解和推理;而強(qiáng)人工智能是讓機(jī)器獲得自適應(yīng)能力,解決一些從沒遇到過的問題。這里的“智能”
2019年人工智能逐步從弱人工智能邁入下一階段,而這一切都離不開強(qiáng)大的芯片?,F(xiàn)有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要用更短的時(shí)間、更低功耗完成計(jì)算,這就給深度學(xué)習(xí)計(jì)算芯片提出了更高的要求。 總體來看
研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn),靈長類生物大腦中的神經(jīng)元越多,平均下來每個(gè)神經(jīng)元與其他神經(jīng)元的連接就越少(來自Herculano-Houzel等人的研究,2010)。這與我們?cè)O(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式恰恰相反。深度神
難道嗅覺不是創(chuàng)造香水的關(guān)鍵部分嗎?雖然這并非不重要,但在開發(fā)一款新香水時(shí),很多基礎(chǔ)工作都是通過評(píng)估數(shù)據(jù)來完成的,而這正是人工智能最擅長做的事情。IBM Research與總部位于德國的全球香水和
據(jù)AI財(cái)經(jīng)社報(bào)道,以人臉識(shí)別著稱的商湯科技在獲得軟銀中國10億美元投資前,就已投資了6個(gè)項(xiàng)目,計(jì)劃投資的項(xiàng)目還有10多個(gè)。甚至還傳出消息,商湯科技與鼎暉擬籌建規(guī)模為30億元人民幣的AI專項(xiàng)投資基
早從《黑客帝國》開始,人們就對(duì)未來科技生活展開了想象:在未來,人們將會(huì)生活在虛擬世界,平常的感知都將由程序來進(jìn)行模擬,在本質(zhì)上,人們已經(jīng)成為了機(jī)器的奴隸。 聯(lián)系到最近大火的亞文化奇觀賽博
5月20日,由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會(huì)以線上形式召開。
前言:百度大腦是百度 AI 核心技術(shù)引擎,包括視覺、語音、自然語言處理、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等AI核心技術(shù)和AI開放平臺(tái)。
Zebra能夠顯著降低時(shí)延并提高性能,縮短自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人和智慧城市領(lǐng)域AI解決方案的上市時(shí)間
兩大巨頭通力合作,為邊緣應(yīng)用,打造靈活、可擴(kuò)展和易于使用的深度學(xué)習(xí)加速器
深度學(xué)習(xí)是實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)的眾多方法之一,通常使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)完成學(xué)習(xí)階段,來自動(dòng)決定最相關(guān)的數(shù)據(jù)部分,加以分析,進(jìn)而推理出最合適的響應(yīng)。NN技術(shù)在訓(xùn)練階段需要海量數(shù)
【Tec hWeb】11月5日,在WAVE SUMMIT+”2019深度學(xué)習(xí)開發(fā)者秋季峰會(huì)上,國內(nèi)最大的開源深度學(xué)習(xí)框架百度飛槳(PaddlePaddle)全新發(fā)布和重要升級(jí)21個(gè)產(chǎn)品方向,包括面向產(chǎn)
近日據(jù)外媒報(bào)道,韓國全南國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表在英國《自然》雜志上的一項(xiàng)研究表明,找到了可以提前一年半預(yù)測(cè)厄爾尼諾事件的深度學(xué)習(xí)智能方法,克服了該領(lǐng)域的長期挑戰(zhàn)。 厄爾尼諾事件會(huì)引起極端氣候,對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)
本文經(jīng)超能網(wǎng)授權(quán)轉(zhuǎn)載,其它媒體轉(zhuǎn)載請(qǐng)經(jīng)超能網(wǎng)同意。 現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)已成為人工智能的重要方向,而且研究成果已經(jīng)應(yīng)用于日常使用中。但訓(xùn)練人工智能模型需要強(qiáng)大的算力支持,所以除了使用GPU加速訓(xùn)練外,很多廠商
在深度學(xué)習(xí)中,為了提升數(shù)據(jù)傳輸帶寬和計(jì)算性能,經(jīng)常會(huì)使用NCHW、NHWC和CHWN數(shù)據(jù)格式,它們代表Image或Feature Map等的邏輯數(shù)據(jù)格式(可以簡單理解為數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存放順序)。本文以百度的AI端上推理設(shè)備EdgeBoard為原
目前人工智能落地場(chǎng)景不斷豐富,智能化應(yīng)用正改變著我們的生活。隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)的訓(xùn)練量非常大,數(shù)據(jù)標(biāo)注公司應(yīng)運(yùn)而生,這些公司以網(wǎng)絡(luò)方式運(yùn)作,一個(gè)平臺(tái)有產(chǎn)品經(jīng)理和項(xiàng)目經(jīng)理,接到一個(gè)任務(wù)就找人來做,大家通過網(wǎng)絡(luò)群組報(bào)名后,由產(chǎn)品經(jīng)理來培訓(xùn),之后各自領(lǐng)取自己的任務(wù),登錄賬號(hào)進(jìn)行標(biāo)注,檢驗(yàn)經(jīng)理校驗(yàn)合格后就付錢,不合格則需要重新修正。
Ubuntu16.04-x64安裝caffe(僅CPU)并測(cè)試 Caffe作為深度學(xué)習(xí)中框架之一,在圖像處理,機(jī)器視覺方面受到廣泛的應(yīng)用。但是在caffe的安裝過程中遇到諸多問題。在此,我們將基本流程
全球混合云數(shù)據(jù)管理權(quán)威 NetApp公司(納斯達(dá)克股票代碼:NTAP)今日宣布推出業(yè)已驗(yàn)證的 NetApp ONTAPAI 。這一解決方案由NetApp AFF A800 云互聯(lián)全閃存系統(tǒng)及NVIDIA DGX? 超級(jí)計(jì)算機(jī)提供支持,旨在為深度學(xué)習(xí)部署的數(shù)據(jù)管道(data pipeline)實(shí)現(xiàn)橫跨邊緣、核心和云的簡化、加速與擴(kuò)展,從而幫助客戶利用人工智能取得真正的業(yè)務(wù)成果。
人工智能技術(shù)的誕生要追溯到20世紀(jì)50年代,當(dāng)時(shí)學(xué)界對(duì)于如何構(gòu)建人工智能產(chǎn)生了兩種路徑分歧。一類觀點(diǎn)主張基于邏輯和計(jì)算機(jī)程序,另一類則主張直接從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這是大自然經(jīng)過上億年發(fā)展給人類帶來的智慧,也意味著科學(xué)發(fā)展需經(jīng)歷幾十年甚至百年后,才得以更智能的姿態(tài)普惠日常。