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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)景交通標(biāo)志識(shí)別
摘 要：文中對(duì)傳統(tǒng)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Lenet-5的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)，并利用拍攝的實(shí)景交通標(biāo)志圖對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練集含有10萬(wàn)張圖片，訓(xùn)練大約消耗了一天時(shí)間，盡管如此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練好之后，識(shí)別一張交通標(biāo)志圖可以在1毫秒內(nèi)完成。非訓(xùn)練集的2萬(wàn)張圖片被用作測(cè)試集來(lái)驗(yàn)證已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，最終識(shí)別率可達(dá)80%以上。
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你知道人工智能的原理嗎?人工智能有何新奇應(yīng)用?
本文中，小編將對(duì)人工智能予以介紹，如果你想對(duì)人工智能的原理、人工智能的應(yīng)用的詳細(xì)情況有所認(rèn)識(shí)，或者想要增進(jìn)對(duì)人工智能的了解程度，不妨請(qǐng)看以下內(nèi)容哦。
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深度學(xué)習(xí)還是類腦計(jì)算？平頭哥領(lǐng)銜全球?qū)＜已杏懭斯ぶ悄馨l(fā)展前景
2019年11月24日，IEEE CASS-SH Artificial Intelligence For Industry Forum在阿里巴巴上海研究中心召開。本次會(huì)議是IEEE電路與系統(tǒng)協(xié)會(huì)(CASS)首次在亞洲舉辦的學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)論壇，由阿里巴巴達(dá)摩院、平頭哥半導(dǎo)體有限公司、以及上海交通大學(xué)聯(lián)合承辦。吸引來(lái)自海內(nèi)外頂尖高校師生及產(chǎn)業(yè)界專家共計(jì)150余人到場(chǎng)，就AI未來(lái)技術(shù)趨勢(shì)展開深入的交流。
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人工智能重不重要?看看這些人工智能應(yīng)用你就知道了!
在這篇文章中，小編將為大家?guī)?lái)人工智能應(yīng)用的相關(guān)報(bào)道。
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Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021
發(fā)布全新 AI 和深度學(xué)習(xí)解決方案
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Teledyne Imaging 亮相 Vision China 2021
發(fā)布全新 AI 和深度學(xué)習(xí)解決方案
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瑞薩電子推出升級(jí)版R-Car V3H，提升深度學(xué)習(xí)性能，滿足包括駕乘人員監(jiān)控系統(tǒng)的最新NCAP要求
R-Car V3H為尖端計(jì)算機(jī)視覺提供卓越TOPS/Watt性能，并提供向NCAP 2025的遷移路徑。
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實(shí)現(xiàn)大規(guī)模圖計(jì)算的算法思路
2017年我以深度學(xué)習(xí)研究員的身份加入Hulu，研究領(lǐng)域包括了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及NLP中的知識(shí)圖譜推理。
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MathWorks公司推出R2020b版MATLAB和Simulink
包括擴(kuò)展Simulink訪問(wèn)、全新產(chǎn)品、主要更新和數(shù)百個(gè)新特性
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李開復(fù)科普人工智能和深度學(xué)習(xí) 谷歌有何野心？
人工智能正以前所未有的態(tài)勢(shì)洶涌而來(lái)，一方面是風(fēng)投和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，都把人工智能當(dāng)做了下一個(gè)尚未被開墾的寶地；另一方面是應(yīng)用，比起概念盛行的階段，現(xiàn)在的無(wú)人車、AlphaGo等已經(jīng)把人工智能技術(shù)帶到
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百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)：深度學(xué)習(xí)能給公司帶來(lái)什么價(jià)值？
在人工智能領(lǐng)域，“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞意味著這個(gè)軟件可以通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)改善算法模型的表現(xiàn)。比如谷歌在2012年發(fā)起的一個(gè)項(xiàng)目，讓一個(gè)運(yùn)行在16000個(gè)處理器上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)瀏覽
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人工智能設(shè)計(jì)的芯片和深度學(xué)習(xí)云誕生
Nervana Systems發(fā)布了深度學(xué)習(xí)云，同時(shí)開發(fā)了一款為人工智能設(shè)計(jì)的芯片。 經(jīng)過(guò)兩年的努力和超過(guò)2400萬(wàn)美金的投資，Nervana Systems發(fā)布了其深度學(xué)習(xí)云
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法盤點(diǎn)：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里我們將為您總結(jié)一下常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。 機(jī)器學(xué)習(xí)的
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NVIDIA深度學(xué)習(xí)平臺(tái)
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)5.1和全新的
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NVIDIA的深度學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)為何能秒殺英特爾？
硬件和算法在人工智能領(lǐng)域的作用可以說(shuō)是各占一半的，而在芯片層面上，業(yè)界幾乎觀點(diǎn)一致——GPU在人工智能深度學(xué)習(xí)算法上的重要性遠(yuǎn)高于CPU，這也就是為何NVIDIA在人
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2016年人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的十大收購(gòu)
自從谷歌2014年花費(fèi)4億英鎊收購(gòu)了當(dāng)時(shí)默默無(wú)聞的劍橋大學(xué)初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)Deep Mind后，科技公司就一直熱衷于收購(gòu)AI科技公司。 企業(yè)軟件制造商希望通過(guò)收購(gòu)AI科技公司來(lái)獲得什么呢
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AI/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)三者的區(qū)別是什么？
交互設(shè)計(jì)發(fā)展史上的每一個(gè)重要里程碑，都源自技術(shù)和人性的碰撞。從最初的紙帶打孔，發(fā)展到鍵盤輸入、鼠標(biāo)輸入，再到現(xiàn)在的觸摸操作，語(yǔ)音識(shí)別，以及已經(jīng)到來(lái)的3D手勢(shì)、眼動(dòng)識(shí)別。未來(lái)還會(huì)實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口，
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聯(lián)合創(chuàng)始人首次全面闡述小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”
關(guān)于小米如何玩轉(zhuǎn)“人工智能”，該公司聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉，在CCF-GAIR 大會(huì)舞臺(tái)上，首次做了全面闡述。 他的演講極具工程師風(fēng)格，邏輯清晰地對(duì)外展示了小米
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騰訊動(dòng)真格做自動(dòng)駕駛？招聘行動(dòng)已經(jīng)開始
騰訊最近開始在北京招人研究自動(dòng)駕駛技術(shù)了。 近月下旬，騰訊自己網(wǎng)站的招聘頁(yè)面掛出了 6個(gè)自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)類崗位，包括自動(dòng)駕駛系統(tǒng)軟件工程師、深度學(xué)習(xí)算法工程師、高精度地圖研發(fā)工程
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《財(cái)富》雜志：全球AI四巨頭正用深度學(xué)習(xí)改變生活
10月17日消息，近日，美國(guó)《財(cái)富》雜志（Fortune）發(fā)表題為“Why deep learning is suddenly changing your life“
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