據(jù)外媒報(bào)道,由于現(xiàn)代(Hyundai)、奧迪(Audi)和奔馳(Mercedes)等許多領(lǐng)先的汽車制造商正向電動(dòng)汽車(EV)轉(zhuǎn)型,預(yù)計(jì)2019年電動(dòng)汽車產(chǎn)量將大漲。但除了大型汽車制造商之外,許多初創(chuàng)公司也在致力于改進(jìn)電動(dòng)汽車,特別是為電動(dòng)汽車增加續(xù)航里程以及提供更快的充電解決方案。位于印度班加羅爾(Bengaluru)Log 9 Materials正是一家這樣的初創(chuàng)公司,該公司由印度理工學(xué)院(IIT)的幾名畢業(yè)生創(chuàng)辦,致力于解決電動(dòng)汽車的“續(xù)航里程焦慮”問(wèn)題。
在央視2019元旦晚會(huì)上,李彥宏談到對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展的看法,他認(rèn)為未來(lái)20年人們對(duì)手機(jī)依賴程度將會(huì)越來(lái)越低。“很多情況下,人們不需要帶手機(jī)就能獲得跟手機(jī)一樣方便的體驗(yàn)?!?
1月3日,騰訊方面透露AI Lab張潼目前已不擔(dān)任公司管理職位,未來(lái)將回到學(xué)界,繼續(xù)AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究。騰訊AILab將繼續(xù)在前沿技術(shù)研究與應(yīng)用上的探索。
人工智能系統(tǒng),使機(jī)器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力,現(xiàn)在,研究人員表示,他們已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種算法,通過(guò)這種算法,機(jī)器可能學(xué)會(huì)獨(dú)立行走。來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究部門的科學(xué)家們,在Arxiv.org上發(fā)表《通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),來(lái)學(xué)習(xí)走路》,它描述一個(gè)人工智能系統(tǒng),教一個(gè)長(zhǎng)了四只腳的機(jī)器人穿越熟悉和不熟悉地形。
三星在天津的投資轉(zhuǎn)向,去年底正式關(guān)閉成立18年的手機(jī)廠,資遣2,600名員工,將投資24億美元(約新臺(tái)幣720億元),生產(chǎn)強(qiáng)化動(dòng)力電池與車用積層陶瓷電容(MLCC),引發(fā)關(guān)注。
微軟和谷歌母公司Alphabet均在機(jī)器學(xué)習(xí)這一前沿軟件領(lǐng)域扮演重要角色。但谷歌手握著當(dāng)下最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow,讓其在與微軟的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)了優(yōu)勢(shì)。
阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布2019十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)。其包含了AI、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)體系、5G網(wǎng)絡(luò)、生物識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域。
近日,騰訊優(yōu)圖舉辦年度沙龍,騰訊優(yōu)圖總監(jiān)黃飛躍,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)吳永堅(jiān),騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)任博對(duì)外梳理了優(yōu)圖的人工智能戰(zhàn)略方向,騰訊研究院研究員俞點(diǎn),騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室顧問(wèn)、廈門大學(xué)教授紀(jì)榮嶸等共同參與交流,解讀視覺(jué)AI領(lǐng)域的新應(yīng)用和新趨勢(shì)。
人工智能電視很多,但是能稱為精品的卻很少。2018年,彩電行業(yè)各企業(yè)都在圍繞人工智能電視進(jìn)行產(chǎn)品與市場(chǎng)布局,投放市場(chǎng)的人工智能型號(hào)已突破1000個(gè),然而在近期中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院對(duì)主流AI電視的六大類23小項(xiàng)的一次檢測(cè),卻直觀地將它們分出了層次。結(jié)果顯示,海信U8電視全部達(dá)到A+,成為唯一獲此殊榮的企業(yè)。
據(jù)外媒報(bào)道,Envision Solar推出了一款獨(dú)立式太陽(yáng)能驅(qū)動(dòng)型電動(dòng)車充電站,該設(shè)備采用便攜式設(shè)計(jì),可完全與電網(wǎng)隔斷。這意味著,該款電動(dòng)車充電設(shè)備可根據(jù)用戶需求,在使用時(shí)進(jìn)行組裝,無(wú)需與當(dāng)?shù)氐墓彩聵I(yè)用電網(wǎng)絡(luò)相連通。該設(shè)備只需利用兩軸追蹤技術(shù),其每天存儲(chǔ)的電能足以供常規(guī)電動(dòng)車行駛225英里。
如今,越來(lái)越多的大型儲(chǔ)能系統(tǒng)與使用可再生能源的系統(tǒng)結(jié)合部署,無(wú)論是虛擬發(fā)電廠、太陽(yáng)能發(fā)電場(chǎng)還是風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)。并且其潛力尤為明顯,這是由于太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)的價(jià)格不斷下降,成本越來(lái)越低。而節(jié)省的成本為投資儲(chǔ)能解決方案創(chuàng)造了更多市場(chǎng)空間。太陽(yáng)能發(fā)電系統(tǒng)和儲(chǔ)能系統(tǒng)的結(jié)合為未來(lái)能源世界的供電安全和電網(wǎng)穩(wěn)定提供了重要服務(wù)。它還創(chuàng)造了切實(shí)的財(cái)務(wù)激勵(lì),因?yàn)榇笮蛢?chǔ)能系統(tǒng)為運(yùn)營(yíng)商提供了賺取額外收入的機(jī)會(huì),例如套利、頻率服務(wù),以及在容量市場(chǎng)的收益。
近年來(lái),大批中越大型合作項(xiàng)目被納入到“一帶一路”合作框架之下。在中越雙方簽署的“一帶一路”和“兩廊一圈”合作的諒解備忘錄下,中越企業(yè)間的合作搭建起了更良好的平臺(tái),更大、更多的務(wù)實(shí)合作計(jì)劃也在不斷推進(jìn)。
山東省新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換洪泰齊魯新能源產(chǎn)業(yè)母基金日前在濟(jì)南成立,總規(guī)模為100億元,這是迄今為止山東省募集完成的規(guī)模最大的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換母基金。
近日,中國(guó)科學(xué)院大連化物所光電材料動(dòng)力學(xué)特區(qū)研究組吳凱豐研究員團(tuán)隊(duì)首次提出“量子裁剪太陽(yáng)能聚光板”概念,并基于該概念將量子裁剪應(yīng)用到熒光型太陽(yáng)能聚光板上,制備出的新型太陽(yáng)能聚光板原型器件效率比傳統(tǒng)器件提高一倍。相關(guān)成果發(fā)表于國(guó)際納米技術(shù)領(lǐng)域權(quán)威刊物《納米快報(bào)》上。
在特斯拉上海工廠即將破土動(dòng)工之際,公司CEO 埃隆馬斯克表示其已經(jīng)迫不及待的想要參觀這家工廠。
據(jù)外媒報(bào)道, JOSPEL項(xiàng)目已經(jīng)成功研發(fā)出一種新型節(jié)能氣候控制系統(tǒng)(energy efficient climate control system),以幫助電動(dòng)汽車減少能源使用的同時(shí)確保乘客舒適度,而且該系統(tǒng)使得汽車供暖和制冷系統(tǒng)能源消耗節(jié)約了57%以上,熱管理和環(huán)保駕駛技術(shù)得到優(yōu)化、車重量得以減輕,車輛駕駛艙隔熱效果更強(qiáng)。
經(jīng)過(guò)近兩個(gè)月的評(píng)審,2018中國(guó)AI英雄風(fēng)云榜年度人物榜單今日揭曉,10位人工智能領(lǐng)域的從業(yè)者獲獎(jiǎng)。
美國(guó)消費(fèi)電子展(CES)即將于2019年1月8日登場(chǎng),包括聯(lián)發(fā)科、鈺創(chuàng)與義隆電等多家IC設(shè)計(jì)廠都將參展,各家廠商多以人工智能(AI)為參展重點(diǎn)。
2018年,機(jī)器人行業(yè)迎來(lái)了豐收——隨著新型機(jī)器和高級(jí)人工智能的出現(xiàn),各類機(jī)器人都在各自的領(lǐng)域都取得了重大的進(jìn)步,例如家用機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人、生物機(jī)器人和玩具機(jī)器人。
人工智能的火爆掀起了新一波的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)浪潮,無(wú)數(shù)技術(shù)人轉(zhuǎn)移陣地、投身其中。在人工智能熱潮影響下,生物識(shí)別技術(shù)持續(xù)加快升級(jí),以指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等為代表的落地應(yīng)用成為諸多科研院所、創(chuàng)投圈和資本市場(chǎng)持續(xù)看好的領(lǐng)域。與人臉、指紋等識(shí)別方式相比,許多人對(duì)虹膜識(shí)別的第一印象仍然停留在好萊塢大片中,事實(shí)上虹膜識(shí)別已經(jīng)滲透到我們的生活中,相較于指紋0.8%、人臉識(shí)別2%左右的誤識(shí)率,虹膜識(shí)別誤識(shí)率可低至百萬(wàn)分之一。在指紋和人臉識(shí)別之外,這門生物識(shí)別技術(shù)不可忽略。