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算法

我要報(bào)錯(cuò)

  • 生成式 AI 幫助工程師挖掘隱藏在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的深層洞察

    您是否知道，生成式 AI(GenAI)可以幫助工程師在幾秒鐘內(nèi)診斷汽車故障，甚至在設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題之前預(yù)測(cè)潛在失效?GenAI 正在通過(guò)加速數(shù)據(jù)分析和算法開(kāi)發(fā)，讓這些場(chǎng)景從設(shè)想走向現(xiàn)實(shí)，使工程師能夠充分發(fā)揮專業(yè)知識(shí)，挖掘可執(zhí)行的洞察。

  • 意法半導(dǎo)體榮獲2026年全球百?gòu)?qiáng)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)稱號(hào)

    中國(guó)，2026年1月22日?—— 服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroelectronics，簡(jiǎn)稱ST;紐約證券交易所代碼:STM) 榮登2026年全球百?gòu)?qiáng)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)榜單。這份由全球知名的變革性智能信息服務(wù)商科睿唯安發(fā)布的年度基準(zhǔn)報(bào)告，今年已進(jìn)入第15屆。它旨在甄選那些持續(xù)提供具有重大影響的創(chuàng)新及塑造各行業(yè)創(chuàng)新未來(lái)的組織機(jī)構(gòu);并對(duì)他們進(jìn)行排名。全球百?gòu)?qiáng)創(chuàng)新機(jī)構(gòu)榜單以清晰的戰(zhàn)略駕馭復(fù)雜環(huán)境，在發(fā)明質(zhì)量、原創(chuàng)性與全球影響力方面樹(shù)立行業(yè)標(biāo)桿。

  • 泰矽微發(fā)布新一代汽車觸控門(mén)把手方案，提供極致防水效果

    中國(guó) 上海，2025年12月31日——中國(guó)領(lǐng)先的高性能專用SoC芯片供應(yīng)商泰矽微(Tinychip Micro)近日宣布推出基于TCAE10觸摸芯片的新一代汽車觸控門(mén)把手完整解決方案。該方案針對(duì)電容式門(mén)把手在復(fù)雜流水環(huán)境下易誤觸的行業(yè)難題，深度融合專用硬件與智能算法，在確保高觸摸靈敏度的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)卓越的防水防誤觸性能，可滿足行業(yè)嚴(yán)苛的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。

  • 用“算法”讓硬科技創(chuàng)業(yè)“少撞南墻”，專家探尋光子科技成果產(chǎn)業(yè)化之路

    隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，光子領(lǐng)域的各項(xiàng)科技成果轉(zhuǎn)化正如火如荼進(jìn)行中。12月9日好望角科學(xué)沙龍?jiān)谏虾Ｅe辦的光子專場(chǎng)活動(dòng)，科學(xué)家、科技企業(yè)創(chuàng)始人、投資機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人等逾百人共同探討如何更好地賦能光子領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)化。專家認(rèn)為，科技成果轉(zhuǎn)化既是一門(mén)科學(xué)，也是一門(mén)藝術(shù)，而一套好的“算法”能讓科技成果在產(chǎn)業(yè)化之路上“少撞南墻”。

  • 不止于數(shù)學(xué)：實(shí)際部署是筑牢后量子安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    為了應(yīng)對(duì)量子計(jì)算的最終問(wèn)世，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施必須完成向后量子密碼學(xué)(PQC)的過(guò)渡，這是一項(xiàng)至關(guān)重要的準(zhǔn)備工作。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)已選定CRYSTALS-Kyber、CRYSTALS-Dilithium等算法推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化，這些算法均建立在研究充分、數(shù)學(xué)層面穩(wěn)健的基礎(chǔ)上。然而，僅有強(qiáng)大的算法設(shè)計(jì)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，如果部署過(guò)程存在安全隱患，密碼系統(tǒng)仍將面臨風(fēng)險(xiǎn)——算法安全性并不等同于部署安全性。

  • FPGA在DNN中的部署策略：從算法優(yōu)化到硬件協(xié)同設(shè)計(jì)

    在人工智能硬件加速領(lǐng)域，F(xiàn)PGA憑借其可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)和低延遲特性，成為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）部署的核心平臺(tái)。與傳統(tǒng)GPU的固定計(jì)算流水線不同，F(xiàn)PGA通過(guò)動(dòng)態(tài)配置硬件資源，可實(shí)現(xiàn)從卷積層到全連接層的全流程優(yōu)化。本文將從算法級(jí)優(yōu)化、硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)、協(xié)同設(shè)計(jì)方法三個(gè)維度，解析FPGA在DNN部署中的關(guān)鍵策略。

  • FPGA實(shí)現(xiàn)最大公約數(shù)算法的減法器優(yōu)化策略

    在FPGA上實(shí)現(xiàn)最大公約數(shù)（GCD）計(jì)算時(shí)，傳統(tǒng)減法器結(jié)構(gòu)存在資源利用率低、時(shí)序路徑長(zhǎng)等問(wèn)題。本文針對(duì)歐幾里得算法的減法核心，提出基于流水線減法器陣列和符號(hào)位預(yù)判的優(yōu)化策略，在Xilinx Artix-7 FPGA上實(shí)現(xiàn)時(shí)，較傳統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方式資源占用減少37%，關(guān)鍵路徑延遲降低42%。

  • Modbus RTU CRC校驗(yàn)：從算法原理到高性能實(shí)現(xiàn)

    在工業(yè)控制系統(tǒng)中，Modbus RTU協(xié)議的CRC校驗(yàn)如同通信網(wǎng)絡(luò)的"免疫系統(tǒng)"，某石化廠DCS系統(tǒng)曾因CRC計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致0.3%的數(shù)據(jù)包丟失，引發(fā)連鎖控制故障。本文將深入解析CRC-16/MODBUS算法原理，對(duì)比軟件/硬件實(shí)現(xiàn)方案，并提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化的代碼實(shí)現(xiàn)。

  • 加密算法的分類與常見(jiàn)算法詳解

    加密算法分對(duì)稱加密和非對(duì)稱算法，其中對(duì)稱加密算法的加密與解密密鑰相同，非對(duì)稱加密算法的加密密鑰與解密密鑰不同，此外，還有一類不需要密鑰的散列算法。

  • 從算法到 RTL 實(shí)現(xiàn)：FPGA 工程師的實(shí)操指南

    在現(xiàn)代數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，將算法高效地轉(zhuǎn)化為 RTL(寄存器傳輸級(jí))實(shí)現(xiàn)是 FPGA 工程師的核心任務(wù)之一。這一過(guò)程不僅需要對(duì)算法有深入理解，還需掌握 FPGA 的硬件特性和設(shè)計(jì)技巧。本文將詳細(xì)介紹從算法到 RTL 實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵步驟，幫助 FPGA 工程師更好地完成這一復(fù)雜而關(guān)鍵的工作。

  • 深入解析算法到底是什么

    從本質(zhì)上講，算法是一種有條不紊、分步驟解決問(wèn)題或完成任務(wù)的方法。無(wú)論是簡(jiǎn)單的數(shù)字相加公式，還是復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)協(xié)議，算法都是軟件應(yīng)用的基礎(chǔ)，確保任務(wù)能夠高效有效地執(zhí)行。

  • 自動(dòng)駕駛加激光雷達(dá)：成本增加還是算力降低?

    在自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展歷程中，激光雷達(dá)(LiDAR)宛如一顆備受矚目的新星，其獨(dú)特的技術(shù)特性使其成為追求高安全性、高可靠性自動(dòng)駕駛方案的首選。然而，這顆新星并非毫無(wú)爭(zhēng)議，“價(jià)格昂貴、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、算法難度高” 等標(biāo)簽，也讓一些以成本為導(dǎo)向的行業(yè)參與者對(duì)其持有保留態(tài)度。于是，一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題擺在了我們面前：在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中加入激光雷達(dá)，究竟是增加了成本，還是降低了算力需求?

  • 算法并非萬(wàn)能！央視呼吁：“智能駕駛”也請(qǐng)握緊方向盤(pán)

    4月2日消息，近日，有關(guān)智能駕駛而引發(fā)的交通事故在網(wǎng)絡(luò)上引起了大家的熱烈討論，對(duì)此，央視網(wǎng)評(píng)指出，“智能駕駛”，也請(qǐng)握緊方向盤(pán)。

  • 一文一探究竟排序算法有哪些

    所謂排序算法，即通過(guò)特定的算法因式將一組或多組數(shù)據(jù)按照既定模式進(jìn)行重新排序。這種新序列遵循著一定的規(guī)則，體現(xiàn)出一定的規(guī)律，因此，經(jīng)處理后的數(shù)據(jù)便于篩選和計(jì)算，大大提高了計(jì)算效率。對(duì)于排序，我們首先要求其具有一定的穩(wěn)定性，即當(dāng)兩個(gè)相同的元素同時(shí)出現(xiàn)于某個(gè)序列之中，則經(jīng)過(guò)一定的排序算法之后，兩者在排序前后的相對(duì)位置不發(fā)生變化。換言之，即便是兩個(gè)完全相同的元素，它們?cè)谂判蜻^(guò)程中也是各有區(qū)別的，不允許混淆不清。

  • 快速排序的深度解讀

    快速排序通過(guò)一趟排序?qū)⒋判蛄蟹指畛瑟?dú)立的兩部分，其中一部分序列的關(guān)鍵字均比另一部分序列的關(guān)鍵字小，則可分別對(duì)這兩部分序列繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個(gè)序列有序的目的。

  • 總結(jié)顛覆人類社會(huì)的10個(gè)算法——重塑世界的偉大構(gòu)思

    算法，作為解決問(wèn)題的精確描述，是描述策略機(jī)制的系統(tǒng)方法。讓我們?cè)谥苣┹p松探討五個(gè)具有深遠(yuǎn)影響的算法：Metropolis-Hastings算法、單純形法、快速傅立葉變換、快速排序算法，以及計(jì)算特征值的QR算法。這些算法在統(tǒng)計(jì)物理、優(yōu)化、信號(hào)處理、排序甚至人工智能領(lǐng)域中扮演著關(guān)鍵角色。

  • 淺析常見(jiàn)限流算法

    服務(wù)需要保護(hù)自己，以免被太多的請(qǐng)求淹沒(méi)(無(wú)論是惡意或無(wú)意的)，從而保持可用性。舉個(gè)生活中的例子，某個(gè)景區(qū)，平時(shí)可能根本沒(méi)什么人前往，但是一旦到了國(guó)慶假日就人滿為患，這時(shí)景區(qū)管理人員就會(huì)實(shí)施一系列的限流舉措，來(lái)限制進(jìn)入的人流量。為什么要這么做呢?假設(shè)景區(qū)能容納 1 萬(wàn)人，現(xiàn)在進(jìn)去了 3 萬(wàn)人，勢(shì)必摩肩接踵，搞不好還會(huì)有踩踏事故發(fā)生。這樣的結(jié)果就是所有人的體驗(yàn)都不好，如果發(fā)生了事故，景區(qū)可能還要關(guān)閉，導(dǎo)致對(duì)外不可用。

  • 揭秘編程語(yǔ)言與程序性能的關(guān)系

    編程語(yǔ)言確實(shí)會(huì)影響程序性能。不同的編程語(yǔ)言具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，同時(shí)也會(huì)受到它們的底層實(shí)現(xiàn)和執(zhí)行環(huán)境的影響。在編寫(xiě)程序時(shí)，開(kāi)發(fā)人員需要根據(jù)實(shí)際需求和特定情況選擇合適的編程語(yǔ)言，并且采用一些優(yōu)化技巧來(lái)提高程序性能。

  • 匯總統(tǒng)治世界的 10 大算法

    算法雖然廣泛應(yīng)用在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，但卻完全源自數(shù)學(xué)。實(shí)際上，最早的數(shù)學(xué)算法可追溯到公元前1600年-Babylonians有關(guān)求因式分解和平方根的算法。

  • 人工智能發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)

    隨著科技的飛速進(jìn)步，人工智能(AI)已經(jīng)逐漸成為了引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。AI不僅在改變著我們的日常生活，還在推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。展望未來(lái)，人工智能的發(fā)展將呈現(xiàn)出哪些趨勢(shì)呢?本文將從技術(shù)、應(yīng)用、倫理和社會(huì)影響等方面進(jìn)行深入探討。

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