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基于System Generator的Rife算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)與仿真分析
摘 要： 在FPGA平臺(tái)上應(yīng)用System Generator工具實(shí)現(xiàn)了高精度頻率估計(jì)Rife算法。不同于傳統(tǒng)的基于HDL代碼和IP核的設(shè)計(jì)方法，采用System Generator工具可以使復(fù)
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TCP協(xié)議、算法和原理的介紹
TCP 的那些事兒（上） TCP是一個(gè)巨復(fù)雜的協(xié)議，因?yàn)樗鉀Q很多問(wèn)題，而這些問(wèn)題又帶出了很多子問(wèn)題和陰暗面。所以學(xué)習(xí)TCP本身是個(gè)比較痛苦的過(guò)程，但對(duì)于學(xué)習(xí)的過(guò)程卻能讓人有很多收獲。
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蘇黎世大學(xué)的新算法使得無(wú)人機(jī)可在城市街道自由穿梭
商用無(wú)人機(jī)使用GPS系統(tǒng)導(dǎo)航，在建筑屋頂之上或高空中的運(yùn)行并不成問(wèn)題，但當(dāng)無(wú)人機(jī)必須在低空自行在建筑間穿梭，或者突然闖進(jìn)密集非結(jié)構(gòu)化的城市街道、汽車、自行車、或行人間穿越時(shí)，并不具對(duì)突發(fā)事件的快
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他創(chuàng)造了計(jì)算攝影：最佳智能手機(jī)相機(jī)——DxOMark
2016 年的智能手機(jī)市場(chǎng)，每一家都在摩拳擦掌，準(zhǔn)備大展身手，但任誰(shuí)都想不到是，那一年手機(jī)拍攝領(lǐng)域最亮眼的既不是 iPhone 也不是三星，而是 Google 自研的 Pixel。迄今為止我們測(cè)試過(guò)的最佳智能手機(jī)相機(jī)——DxOMark
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機(jī)器學(xué)習(xí)中算法與模型的區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)中的“算法”是什么？ 機(jī)器學(xué)習(xí)中的“算法”是在數(shù)據(jù)上運(yùn)行以創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)“模型”的過(guò)程。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法執(zhí)行“模式識(shí)別”。算法從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”，或者對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行“擬合”。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法有很多。比如
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人工智能程序員入門應(yīng)該學(xué)哪些算法？
人工智能程序員入門應(yīng)該學(xué)哪些算法？ 初期 一.基本算法： 枚舉. 遞歸和分治法. 遞推. 二.圖算法： 圖
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鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng) 美研究機(jī)器學(xué)習(xí)演算法加速器
眾所周知，芯片設(shè)計(jì)是一項(xiàng)非常復(fù)雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場(chǎng)都是有少數(shù)廠商所把持。為了鼓勵(lì)新創(chuàng)公司和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，希望未來(lái)大學(xué)生從事硬件公司創(chuàng)業(yè)降低開(kāi)發(fā)成本，美研究演算法加速器，只要將焦
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法概覽:異常檢測(cè)算法/常見(jiàn)算法/深度學(xué)習(xí)
本文是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的一個(gè)概覽，以及個(gè)人的學(xué)習(xí)小結(jié)。通過(guò)閱讀本文，可以快速地對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一個(gè)比較清晰的了解。本文承諾不會(huì)出現(xiàn)任何數(shù)學(xué)公式及推導(dǎo)，適合茶余飯后輕松閱讀，希望能讓讀者比較舒適地獲
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從兩個(gè)方面告訴你什么是共識(shí)
建立共識(shí)當(dāng)然不是一個(gè)新的概念。共識(shí)在人類開(kāi)始群體 生活之時(shí)便已存在。共識(shí)在日常生活中很常見(jiàn)，也是一種非常寶貴的東西。 從最基本的層面上說(shuō)，共識(shí)只是一種讓一個(gè)多樣化團(tuán)體在不發(fā)生沖突的情況下
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去賽馬克算法被指歧視黑人 AI學(xué)術(shù)大牛被噴：退網(wǎng)不玩了
美國(guó)愈演愈烈的BLM黑命貴運(yùn)動(dòng)不斷擴(kuò)大，學(xué)術(shù)圈也不可避免地要被影響到了，前不久某個(gè)AI算法將美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬算成了白人，AI大牛Yann Lecun純粹從技術(shù)角度解釋了下這個(gè)問(wèn)題，結(jié)果被噴了很久，現(xiàn)在
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深度學(xué)習(xí)新玩法：Paillier加密算法實(shí)現(xiàn)犯罪檢測(cè)
編者按：保護(hù)隱私和保障安全的沖突，在多大程度上僅僅是一個(gè)技術(shù)限制？讓我們和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起，基于Paillier加密算法和詞袋邏
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人工智能必須要算法支持
在剛剛結(jié)束的谷歌、微軟開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，二者不謀而合的將未來(lái)科技發(fā)展注意力放在了人工智能之上。這個(gè)傳得神乎其神的東西，像是人類未來(lái)的掌控者。那么，人工智能究竟是什么？ 通俗的解釋：今天的人工
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核心算法是國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人向高端制造邁進(jìn)的攔路虎
兩臺(tái)機(jī)器人分別控制雙層托盤，讓其不斷地傾斜、轉(zhuǎn)動(dòng)，另一臺(tái)機(jī)器人控制機(jī)械臂在托盤上十個(gè)障礙物間不停地穿行而不受阻礙。這段工業(yè)機(jī)器人演示視頻讓人看得眼花繚亂。“這可是人家2009年的技術(shù)
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)PCA算法的主成分分析
前言：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。P
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Q Learning算法學(xué)習(xí)
我們知道，TD－Learning時(shí)序差分是結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP和蒙特卡洛MC（請(qǐng)參見(jiàn)人工智能（31））方法，并兼具兩種算法的優(yōu)點(diǎn)，是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的中心。 TD－learning時(shí)序差
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關(guān)于TD Learning算法的分析
導(dǎo)讀： 人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類：1）分類；2）回歸；3）聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下TD Learning算法。 TD Learning時(shí)序差分學(xué)習(xí)結(jié)合了動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP
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從五個(gè)方面讓你了解人工智能算法中的Apriori
Apriori算法是經(jīng)典的挖掘頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法，也是十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一。 Agrawal和Srikant兩位博士在1994年提出了Apriori算法，主要用于做快速
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機(jī)器學(xué)習(xí)CART算法
導(dǎo)讀：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，今天我們重點(diǎn)探討一下CART算法。 繼上兩篇決策樹(shù)算法之ID3算法和ID3的改進(jìn)算法－C4．5算法后，本文繼續(xù)討論另一種二分決策樹(shù)算法－CART算法。
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長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法
導(dǎo)讀：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容，今天我們重點(diǎn)探討一下長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）算法。 通過(guò)上一篇文章［人工智能之循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）］ 介紹，我們知道，RNN是一類功能強(qiáng)大的人
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用算法尋找腫瘤的分子弱點(diǎn)，代碼真的能治愈癌癥？
2016年，醫(yī)生邀請(qǐng)Eileen Kapotes參加一個(gè)用于她的病癥的新藥的臨床試驗(yàn)，當(dāng)時(shí)Kapotes是50多歲的一級(jí)老教師，她正在與已經(jīng)擴(kuò)散到全身的惡性乳腺癌作斗爭(zhēng)。在過(guò)去的四年中，她嘗試了許多艱
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