摘要:為了滿足基于計(jì)算機(jī)視覺的疲勞駕駛監(jiān)測(cè)中眼睛定位的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的需要,提出了疲勞駕駛視頻監(jiān)測(cè)背景下的快速人臉定位方法。依據(jù)疲勞駕駛監(jiān)測(cè)中獲取的視頻背景相對(duì)固定的特點(diǎn),將背景減除法引入到駕駛員人臉
美國普渡大學(xué)的研究人員開發(fā)出一種基于熱映像的計(jì)算機(jī)圖像分割算法,可使計(jì)算機(jī)迅速識(shí)別出物體的外形,即便其發(fā)生扭曲或輕度變形也不會(huì)受到影響。該技術(shù)將使機(jī)器視覺與人類視覺更加接近,可廣泛應(yīng)用于圖像搜索、醫(yī)療
基于計(jì)算機(jī)視覺的四輪定位方法充分利用了視覺理論,巧妙地運(yùn)用了空間幾何知識(shí),實(shí)現(xiàn)了車輪定位參數(shù)的精確、快速、方便檢測(cè)。本文針對(duì)基于透視學(xué)方式的原理和基于空間向量方式的原理進(jìn)行了探討與分析,給出了本文提出的基于空間向量方式的數(shù)學(xué)模型,實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)證明了其正確性和有效性。為國內(nèi)汽車電子檢測(cè)行業(yè)提供了新思路和新技術(shù)。
現(xiàn)代機(jī)器人技術(shù)在人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)和傳感器技術(shù)的推動(dòng)下獲得了飛速發(fā)展,其中移動(dòng)機(jī)器人因具有可移動(dòng)性和自治能力,能適應(yīng)環(huán)境變化被廣泛用于物流、探測(cè)、服務(wù)等領(lǐng)域。移動(dòng)機(jī)器人的核心技術(shù)之一是導(dǎo)航技術(shù),特