一、美國(guó)國(guó)家科技委員會(huì)分析人工智能研發(fā)進(jìn)展 2019年11月,美國(guó)白宮下設(shè)的國(guó)家科技委員會(huì)(NSTC)發(fā)布《2016~2019年進(jìn)展報(bào)告:推進(jìn)人工智能研發(fā)》,總結(jié)了美國(guó)聯(lián)邦政府各機(jī)構(gòu)按照
隨著數(shù)據(jù)采集速度的提升,更靠近邊緣位置的計(jì)算遷移方案,能夠在降低延遲以及減少基礎(chǔ)設(shè)施成本的前提下,更加高效地利用數(shù)據(jù)資源。另一方面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)則是人工智能中的一大分支,旨在通過(guò)訓(xùn)練機(jī)器幫助其解釋
可以公平地說(shuō),人工智能已經(jīng)幫助網(wǎng)上購(gòu)物實(shí)現(xiàn)了巨大飛躍,同時(shí)在創(chuàng)新和效率方面使實(shí)體零售業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在后面。 將人工智能用于零售業(yè)的主要障礙是數(shù)據(jù),新的黃金,這也是Google和Facebook
隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來(lái)越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢? 什么是人工智
這幾年安防產(chǎn)業(yè)亦出現(xiàn)相當(dāng)熱門(mén)的數(shù)據(jù)化人工智能學(xué)習(xí)和識(shí)別技術(shù)的概念,它們與安防有什么關(guān)聯(lián)?如何應(yīng)用在安防監(jiān)控中?這種AI人工智能目前最多的應(yīng)用又是哪些? 結(jié)合數(shù)據(jù)采集的安防AI人工智能
隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個(gè)領(lǐng)域,引發(fā)越來(lái)越多的關(guān)注。那么,人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域,運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢? 什么是人工智
人工智能是目前最備受矚目的行業(yè),在未來(lái)還會(huì)有更多的子產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)比如機(jī)器人、智能傳感器、可穿戴設(shè)備等。同時(shí),人工智能技術(shù)的發(fā)展還將讓許多舊產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨大的變革和創(chuàng)新。 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 計(jì)算
緊湊像素創(chuàng)新技術(shù),相對(duì)于分辨率,最小的全局快門(mén)傳感器
人工智能是一個(gè)涵蓋幾種特定技術(shù)的總稱。本文我們將探索機(jī)器視覺(jué)(MV)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)。它們都涉及到視覺(jué)輸入,因此了解這些重疊技術(shù)的優(yōu)勢(shì),局限性和最佳用例場(chǎng)景非常重要。
近日,在國(guó)際頂級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽Pascal VOC挑戰(zhàn)賽目標(biāo)檢測(cè)comp4賽道上,創(chuàng)新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoDetection 目標(biāo)檢測(cè)算法獲得綜合成績(jī)排名第一的好成績(jī),超越
計(jì)算機(jī)視覺(jué)一般來(lái)講,計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要分為圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和圖像分割四大基本任務(wù)。目前,計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別這一人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)部分已達(dá)商業(yè)化應(yīng)用水平,被用于身份識(shí)別、醫(yī)學(xué)輔助診斷、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)
大聯(lián)大控股宣布,其旗下詮鼎推出聯(lián)詠科技(Novatek)的智能IPCAM解決方案。
近日,英特爾中國(guó)微博發(fā)布了一張的圖片,圖片上有一款不知名的芯片,還讓網(wǎng)友猜是什么芯片。英特爾官微截圖(圖片來(lái)自英特爾中國(guó))評(píng)論區(qū)的網(wǎng)友腦洞大開(kāi),有網(wǎng)友猜它是5G芯片,甚至有人猜是14nm++++,不過(guò)
在學(xué)習(xí)期間調(diào)整生成器的權(quán)重,目標(biāo)是使生成的圖像與該類的真實(shí)圖像盡可能相似,以至于判別器無(wú)法區(qū)分出來(lái)。以下是最大的GAN(https://arxiv.org/abs/1809.11096)生成的圖像示例
作為實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,Lihi教授將帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推動(dòng)達(dá)摩院計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究,以及新零售、智慧城市等廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合。
CEVA宣布晨星半導(dǎo)體(Mstar)的全資子公司星宸科技(SigmaStar Technology Corp.)已經(jīng)獲得CEVA-XM6計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的授權(quán)許可,并已在其SAV538智能相機(jī)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)中部署使用,以實(shí)現(xiàn)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。
計(jì)算機(jī)視覺(jué),英文Computer Vision,簡(jiǎn)稱CV。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),更進(jìn)一步的說(shuō),就是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等。
來(lái)自fast.ai、OpenAI和艾倫研究所(Allen Institute)的最新研究表明,這是一個(gè)潛在的突破點(diǎn),有更強(qiáng)大的語(yǔ)言模型可以幫助研究人員解決一系列尚未解決的問(wèn)題。其中一種新模型背后的研發(fā)人員塞巴斯蒂安·魯?shù)?Sebastian Ruder)稱其為該領(lǐng)域的“ImageNet時(shí)刻”。
現(xiàn)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)很成熟,所以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)給圖片分類也成為可能。IBM與美國(guó)官方開(kāi)發(fā)出可以根據(jù)種族進(jìn)行人員搜索的軟件,這款軟件對(duì)警察局來(lái)講應(yīng)該是非常實(shí)用的。
通過(guò)對(duì)基于Adaboost人臉檢測(cè)算法的研究,利用該算法與計(jì)算機(jī)視覺(jué)類庫(kù)openCV進(jìn)行人臉檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了對(duì)出現(xiàn)在視頻或圖像中的人臉檢測(cè)。此外,在VC++6.0環(huán)境下實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的人臉檢測(cè)系統(tǒng)軟件的界面開(kāi)發(fā),該系統(tǒng)對(duì)人臉檢測(cè)的速度較快,檢測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確,可以作為其他人臉檢測(cè)或人臉模式識(shí)別的系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。