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我們可以期待物聯(lián)網(wǎng)的怎樣發(fā)展
過去十年中，最重要的技術變革之一是物聯(lián)網(wǎng)設備在各行業(yè)的廣泛采用。 專家們相信，在未來的十年里，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備得到更廣泛的應用，以及各行業(yè)找到新的方法來使該技術適應特定行業(yè)需求，我們將看到
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邊緣計算應用廣闊 推動智能安防應用落地
隨著5G、數(shù)據(jù)中心等新基建領域的建設步伐加快，邊緣計算作為大數(shù)據(jù)環(huán)境下重要的網(wǎng)絡技術之一，也將迎來更廣領域的應用，與邊緣計算聯(lián)系密切的安防行業(yè)就是其一。 邊緣計算推動智能安防應
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哪些物聯(lián)網(wǎng)用例改變了我們的世界
物聯(lián)網(wǎng)，簡稱IOT，在過去十年里呈指數(shù)級增長。事實上，據(jù)摩根士丹利估計，到2020年，將有750億臺設備連接互聯(lián)網(wǎng)。 無論是在運輸、制造、客戶服務還是其他領域，物聯(lián)網(wǎng)都無處不在，并且正在
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人工智能和5G帶來怎樣的一個新世界
研究表明，以供應商為中心的人工智能設備的部署模型無法維持流量的指數(shù)性增長。 如今，電信行業(yè)已經(jīng)確定需要更快的最終用戶數(shù)據(jù)速率。在以往，用戶通過打電話和發(fā)短信進行溝通。但是，移動
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物聯(lián)網(wǎng)技術可以為企業(yè)帶來什么價值
毫無疑問，我們生活在一個令人印象深刻的技術顛覆時代，它正在改變我們的生活方式。當我們利用最新的技術趨勢來創(chuàng)建對世界產(chǎn)生積極影響的創(chuàng)新解決方案時，物聯(lián)網(wǎng)就是一個完美的技術范例。 物聯(lián)網(wǎng)之所
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邊緣計算對數(shù)據(jù)中心有什么用
在保持相關性和跟上快速發(fā)展的技術的壓力越來越大的情況下，數(shù)據(jù)中心提供商發(fā)現(xiàn)有必要進行變革，并為即將發(fā)生的事情做好準備。 現(xiàn)在，隨著人們進入2020年，采用更新和更成熟的技術的結(jié)果將在數(shù)據(jù)
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超融合基礎設施會對人工智能有什么影響
存儲技術的破壞是持續(xù)不斷的，超融合基礎設施（HCI）市場也不例外。根據(jù)市場分析機構(gòu)MarketsAndMarkets公司的報告，超融合基礎設施（HCI）市場預計在2018年至2023年之間增長3
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人工智能如何為門禁系統(tǒng)賦能
經(jīng)過二十多年的發(fā)展，門禁廠商隨著市場變化通過不懈的創(chuàng)新，極大地豐富門禁系統(tǒng)的功能，如今已經(jīng)逐漸升級到一套完整的出入口管理系統(tǒng)。 目前門禁系統(tǒng)主要分為三大類，密碼識別門禁系統(tǒng)，刷卡門禁系統(tǒng)
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邊緣計算vs云計算哪一個的效率更高
云計算為企業(yè)提供了在遠程數(shù)據(jù)服務器上存儲、管理和分析信息的機會。同時，云計算也具有一些缺點，例如數(shù)據(jù)處理延遲等。因此，在將云計算用于時間緊迫的任務時，企業(yè)可能會遇到各種困難。幸運的是，邊緣計算的
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邊緣計算未來將有可能吞掉云計算
邊緣計算已成為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢。最近Micron/Forrester的調(diào)查證實了這一趨勢：在未來三年中，53%的人認為應該通過邊緣計算處理分析復雜的數(shù)據(jù)集。因此，有人大膽預測，“邊緣計算將吞掉云
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人工智能市場有什么需求
“人工智能”連續(xù)三年進入政府工作報告，2019提出深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。與此同時，隨著5G商用元年的到來，入網(wǎng)的設備數(shù)將呈現(xiàn)幾何級上升，擴大了人工智
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物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關現(xiàn)在的作用很大嗎
在早期物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中，物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關是至關重要的一部分，但隨著邊緣計算和其他技術的發(fā)展，催生了不少新的技術，這些新的技術很有可能會將網(wǎng)關淘汰出局。 物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關仍然重要嗎？
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云計算和物聯(lián)網(wǎng)是如何共同工作的
云計算和物聯(lián)網(wǎng)通常結(jié)合在一起，但這兩者究竟是如何相互作用？雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒有云的情況下存在，但可以肯定的是，云計算使許多物聯(lián)網(wǎng)設備能夠以更高的功率和效率運行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計算，
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物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算的網(wǎng)絡安全如何保護
物聯(lián)網(wǎng)具有獨特的網(wǎng)絡安全考慮因素，而對于網(wǎng)絡安全和邊緣計算來說，還有許多未知數(shù)。 ForgeRock公司全球公司業(yè)務發(fā)展負責人Ben Goodman表示，大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)的實施需要
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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有什么值得發(fā)展的
過去十年中，最重要的技術變革之一是物聯(lián)網(wǎng)設備在各行業(yè)的廣泛采用。 專家們相信，在未來的十年里，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備得到更廣泛的應用，以及各行業(yè)找到新的方法來使該技術適應特定行業(yè)需求，
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邊緣計算和云計算之間的競爭情況怎樣
邊緣計算已成為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢。最近Micron/Forrester的調(diào)查證實了這一趨勢：在未來三年中，53%的人認為應該通過邊緣計算處理分析復雜的數(shù)據(jù)集。因此，有人大膽預測，“邊緣計算將吞掉云
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關于6個物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的未來前景
過去十年中，最重要的技術變革之一是物聯(lián)網(wǎng)設備在各行業(yè)的廣泛采用。 專家們相信，在未來的十年里，隨著物聯(lián)網(wǎng)設備得到更廣泛的應用，以及各行業(yè)找到新的方法來使該技術適應特定行業(yè)需求，我們將看
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邊緣計算層正在推動3層物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的增長
如果您的汽車需要數(shù)據(jù)，則不會在數(shù)據(jù)中心中尋找；如果您的風車需要數(shù)據(jù)，則不會來自云端。在這兩種情況下，以及在大多數(shù)情況下，當我們查看物聯(lián)網(wǎng)（IoT）時，數(shù)據(jù)是在設備本地生成，并在本地使用。
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科技發(fā)展推動著機器人的AI處理技術至邊緣計算
（文章來源：國際工業(yè)自動化網(wǎng)） 無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng)，還是當今最先進的協(xié)作機器人（Cobot），它們都要依靠可生成大量高度可變數(shù)據(jù)的傳感器。這些數(shù)據(jù)有助于構(gòu)建更佳的機器學習（ML）
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當以毫秒計時時物聯(lián)網(wǎng)應該在哪里
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大部分數(shù)據(jù)現(xiàn)在都是通過網(wǎng)絡發(fā)送到云中或遠程數(shù)據(jù)中心進行處理。但是，網(wǎng)絡開放架構(gòu)中的許多性能和安全漏洞使得云不適用于許多物聯(lián)網(wǎng)用例，尤其是那些涉及時間敏感和高度關鍵信息的用例。有一種更
