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如何訓練出不會對環(huán)境造成影響的人工智能
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 近年來，在測量機器學習的偏見方面存在一個估計。我們現(xiàn)在知道，這些“無偏見”的自動化工具實際上并非沒有偏見，并且越來越多的要求研究人員在將其產(chǎn)品釋放給社會之前考慮
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智慧醫(yī)療的發(fā)展伴隨著什么問題的困擾
近段時間，在北京正式舉行了2019創(chuàng)新峰會。本次峰會的主題為“致敬創(chuàng)建者：轉(zhuǎn)換覓機，向新而行”。會上，平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤出席峰會并發(fā)表了關(guān)于智慧醫(yī)療和人工智能的演講。
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關(guān)于AI的首次創(chuàng)業(yè)要注意什么
迭代式精益創(chuàng)業(yè)原則在今天已被充分理解，最低可行產(chǎn)品（MVP）是機構(gòu)風險投資的先決條件，但很少有初創(chuàng)企業(yè)和投資者將這些原則擴展到他們的數(shù)據(jù)和AI策略中。他們認為，可以在未來的某個時候，用他們以后會
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AI的未來在工廠里 往前走才是正途
2019年即將過去，這兩天很多朋友問我：今年AI到底是火了還是涼了？ 然后我跟他們說：為了身體健康，別光吃涼的燙的，也吃點溫的。 根植于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟帶來的一個又一個“風口記憶”，似
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2019AI產(chǎn)業(yè)智能市場有沒有取得什么成績
2019年即將過去，這兩天很多朋友問我：今年AI到底是火了還是涼了？ 然后我跟他們說：為了身體健康，別光吃涼的燙的，也吃點溫的。 根植于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟帶來的一個又一個“風口記憶”，似
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人工智能的大規(guī)模普及需要先完成哪些任務(wù)
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 大規(guī)模實施人工智能的最大障礙不在于技術(shù)，而在于人類和商業(yè)實踐。普華永道在一份新報告中發(fā)現(xiàn)，公司正在縮減人工智能的雄心。有什么挑戰(zhàn)?測量投資回報率，批準預算并培訓
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財務(wù)金融服務(wù)產(chǎn)業(yè)被人工智能做出了什么改變
數(shù)字科技成為破壞商業(yè)模式的驅(qū)動力。如今，人工智能（AI）就是破壞金融產(chǎn)業(yè)運作的最先進技術(shù)，其允許這些公司在營運，人員配備，流程以及人機合作中的工作方式變得有所不同。在PwC的2019年對美國高階
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人工智能可改善診斷減少來自醫(yī)療圖像的誤報
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 放射科醫(yī)生從人工智能中獲得幫助，可以從乳腺X線照片中檢測出更多的乳腺癌，減少了誤報率。上周晚些時候在《柳葉刀數(shù)字健康》在線期刊上發(fā)表的一項新研究認為，與AI僅僅
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AI模型可幫助機器人更好地識別透明物體
（文章來源：教育新聞網(wǎng)） 光學傳感器(例如相機和激光雷達)是現(xiàn)代機器人平臺的基本組成部分，但它們有一個共同的缺陷：玻璃容器之類的透明物體容易使它們混淆。這是因為分析來自這些傳感器的數(shù)據(jù)的
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AI助力野生動物保護行動 或?qū)⑴まD(zhuǎn)物種數(shù)量持續(xù)減少的惡性趨勢
世界野生動物基金會的報告顯示，自20世紀70年代以來，脊椎動物的數(shù)量平均減少了60%。聯(lián)合國的一項全球評估發(fā)現(xiàn)，有近100萬物種面臨滅絕的危險，其中許多物種甚至可能在未來10年內(nèi)就盡數(shù)滅絕。
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我們有多需要人工智能
2020年的春天不太平靜，一場“黑天鵝”般的疫情給千行百業(yè)帶來了無窮挑戰(zhàn)：全球貿(mào)易和人員流動的受阻，接踵而至的經(jīng)濟連鎖反應(yīng)，都在給企業(yè)帶來意想不到的麻煩。 疫情還未散去，“新基建”的鳴笛
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不光是地震，哈佛和谷歌的科學家的AI模型連余震也能預測！
8月30日消息，近日谷歌和哈佛大學的科學家研發(fā)出了一種全新的人工智能模型，用于針對地震后隨時有可能發(fā)生的余震預測。這個全新的人工智能模型中包含了數(shù)以萬計的地震和余震的詳細數(shù)據(jù)，據(jù)研究人員介紹，此模型最遠可預測地震發(fā)生后一年之內(nèi)的余震。
