Jan. 8, 2026 ---- 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新調(diào)查,NVIDIA(英偉達)于2025年第三季調(diào)整Rubin平臺的HBM4規(guī)格,上修對Speed per Pin的要求至高于11Gbps,致使三大HBM供應商需修正設計。此外,AI熱潮刺激NVIDIA前一代Blackwell產(chǎn)品需求優(yōu)于預期,Rubin平臺量產(chǎn)時程順勢調(diào)整。兩項因素皆導致HBM4放量時間點延后,預期最快于2026年第一季末進入量產(chǎn)。
May 22, 2025 ---- 根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新研究,HBM技術發(fā)展受AI Server需求帶動,三大原廠積極推進HBM4產(chǎn)品進度。由于HBM4的I/O(輸入/輸出接口)數(shù)增加,復雜的芯片設計使得晶圓面積增加,且部分供應商產(chǎn)品改采邏輯芯片架構以提高性能,皆推升了成本。鑒于HBM3e剛推出時的溢價比例約為20%,預計制造難度更高的HBM4溢價幅度將突破30%。
作為“AI加速年”,2024年AI進展迅猛。得益于GPU、TPU等硬件計算能力的持續(xù)提升、算法優(yōu)化的深化以及數(shù)據(jù)收集規(guī)模的擴大,AI模型在自然語言處理、計算機視覺、自動駕駛等多個領域取得了顯著突破。例如,OpenAI、Google和Meta等公司推出的超大規(guī)模模型推動了AI技術的前沿發(fā)展,且模型訓練的規(guī)模不斷創(chuàng)下新紀錄。