注：【 圖片來源：MIT CSAIL 所有者：MIT CSAIL 】

數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)之一，就是通過消除冗余來釋放存儲容量，提高計算速度，或是帶來其他好處。

但是，在目前的計算機系統(tǒng)中，訪問主存的成本很大。因此，在存儲器中使用數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)有助于減少提取數(shù)據(jù)的頻率和數(shù)量，提高設(shè)備的性能。

一般來說，現(xiàn)代設(shè)備以固定大小的塊（chunk）來進行管理和傳輸數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的壓縮技術(shù)必須在這些塊上運行。然而，軟件存儲數(shù)據(jù)并不使用固定大小的塊，而是使用對象（object），這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以容納各種類型的數(shù)據(jù)，它的規(guī)模的也可大可小。

因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)很難處理對象。

本周ACM國際編程語言和操作系統(tǒng)架構(gòu)支持會議上發(fā)表的一篇論文中，MIT的研究人員描述了第一種“跨存儲層次壓縮對象”的技術(shù)。這種技術(shù)可以降低內(nèi)存使用率，同時也可以提高性能和效率。

研究人員用改進后的Java虛擬機做了實驗，結(jié)果表明，與傳統(tǒng)壓縮方法相比，這種新技術(shù)可以多壓縮兩倍的數(shù)據(jù)，還減少了一半的內(nèi)存使用率。

CSAIL的研究生Po-An Tsai是這篇論文的第一作者，她表示，“我們試圖提出一種新的存儲層次結(jié)構(gòu)，能夠進行對象壓縮，因為大部分現(xiàn)代編程語言都是以對象的形式管理數(shù)據(jù)的?！?/p>

合著者Daniel Sanchez是計算機科學和電子工程專業(yè)的教授，同時也是CSAIL的研究員，他補充道，“所有計算機系統(tǒng)都將從這項新技術(shù)中受益，程序的運行將變得更快，因為不再受制于內(nèi)存帶寬?！?/p>

由于Java、Python和Go這些現(xiàn)代編程語言以對象的形式管理數(shù)據(jù)，所以對于程序員來說，這項新技術(shù)特別實用。在不久的將來，我們就會看到設(shè)備擁有更快的速度，或者能在同一時間運行更多應(yīng)用程序。

傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以塊的形式將數(shù)據(jù)存儲到緩存存儲器（Cache）中，最近受訪的塊會上升到這里（上圖黃色層），雖然這里空間小，但訪問速度快。而舊塊則會下降，最終回到主存（上圖藍色層）中。

雖然這種數(shù)據(jù)之間的調(diào)動十分靈活，但成本也不低。

在數(shù)據(jù)調(diào)動的過程中，如果目標數(shù)據(jù)不再Cache中，Cache就要訪問主存，并大范圍搜索數(shù)據(jù)的地址。入下圖所示，Cache訪問主存并返回的時間大約是100~300個周期。耗時太長，存在局限性。

Sanchez發(fā)現(xiàn)了傳統(tǒng)模式的局限性，他思考著，“既然現(xiàn)代編程語言中數(shù)據(jù)管理的單位是對象，那我們?yōu)槭裁床唤ㄒ粋€處理對象的存儲層次結(jié)構(gòu)呢？”

于是，研究人員在之前的傳統(tǒng)存儲層次結(jié)構(gòu)上進行改進，便于直接處理對象。

1.Hotpad/pad

在去年10月發(fā)表的一篇論文中，研究人員詳細介紹了一個名為Hotpad的系統(tǒng)，可以用來存儲對象。由于這個系統(tǒng)的各個層次之間關(guān)系緊密，也可稱為pad。

這整個結(jié)構(gòu)基于一個芯片存儲器，效率高且不需要進行復(fù)雜的搜索，因為程序可以直接引用整個pad所有對象的位置。新分配的，或最近引用的對象，以及它們指向的對象，都停留在速度最快的層次，以便快速訪問。

當這個層被填滿時，系統(tǒng)就會開始“篩查”。篩查的過程會保留最近引用的對象，但較舊的對象會被下放到較慢的層，除此之外，系統(tǒng)還會刪除不再有用的對象，以釋放空間。隨后，每個對象的指針都會更新，指向新對象的位置。通過這種方式，程序訪問對象的成本比通過緩存層來搜索要低得多。

2.Zippad

研究人員還設(shè)計了一種名為Zippad的技術(shù)，利用Hotpad系統(tǒng)來壓縮對象。當對象第一次在較快的層次啟動時，它們會被解壓，但當它們被下放時又會被壓縮。另一方面，跨級別的所有對象都指向那些壓縮的對象，這使得它們很容易恢復(fù)到更快的級別，并且比傳統(tǒng)技術(shù)下存儲得更緊湊。

3.基礎(chǔ)對象

與以前的技術(shù)相比，這種新技術(shù)還提供了更多的壓縮機會，因為以前的技術(shù)僅限于在固定大小的塊中查找冗余。首先，該算法會選取幾個具有代表性的對象作為基礎(chǔ)對象。然后，只要有新對象加入，算法就會對比基礎(chǔ)對象和新對象，然后把它們的之間不同的數(shù)據(jù)存儲起來。

卡耐基梅隆大學電子和計算機工程助教Brandon Lucia十分贊賞這個新技術(shù)，因為它利用編程語言的特性，更好地進行壓縮工作。他說：“這項工作的有趣之處在于，它利用對象的抽象性讓內(nèi)存壓縮更有效，從而使系統(tǒng)更快、更高效，具有新的計算機體系結(jié)構(gòu)特性?！?/p>

注：本文編譯自 MIT CSAIL，部分內(nèi)容來自網(wǎng)絡(luò)，由整合

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