在10日開幕的2018華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為首次完整地披露了AI（人工智能）戰(zhàn)略，不僅首發(fā)了兩顆AI芯片，還對(duì)傳聞中的“達(dá)芬奇項(xiàng)目”進(jìn)行了解讀。

“達(dá)芬奇”是全新的芯片架構(gòu)。華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍介紹，華為之所以做“達(dá)芬奇”，是因?yàn)槟壳笆袌?chǎng)上沒有任何架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的覆蓋，華為基于該架構(gòu)的昇騰系列芯片則可以實(shí)現(xiàn)全覆蓋。

在本次大會(huì)上，華為發(fā)布了兩款基于“達(dá)芬奇”的AI芯片：昇騰910、昇騰310。昇騰910采用7nm工藝，是目前單芯片計(jì)算密度最大的芯片，計(jì)算力遠(yuǎn)超谷歌和英偉達(dá)；作為極致高效低功耗AI芯片，基于12nm工藝，昇騰310的最大功耗僅8W。

華為在AI上的野心可不止于基礎(chǔ)的芯片。華為希望依托自身AI方案的便捷性，吸引更多的開發(fā)者應(yīng)用，來打造一個(gè)技術(shù)生態(tài)。

在本次大會(huì)上，華為披露了其AI戰(zhàn)略，包括投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)、人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)和內(nèi)部效率提升。華為的全棧全場(chǎng)景方案（即涵蓋多個(gè)層次的技術(shù)方案）包括芯片、算子開發(fā)工具CNN、統(tǒng)一訓(xùn)練推理架構(gòu)MindSpore、機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS 以及全流程服務(wù)（ModelArts）等。

比如，在細(xì)分的車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，華為也致力于提供ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。華為在本次大會(huì)上了披露了自動(dòng)駕駛的新進(jìn)展，華為MDC移動(dòng)數(shù)據(jù)中心集成到奧迪Q7原型車中，用于城市自動(dòng)駕駛環(huán)境。

從AI芯片到開發(fā)平臺(tái)，華為“通吃”的底氣在哪里？

徐直軍認(rèn)為，華為的業(yè)務(wù)涵蓋了終端產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)、云、通信等領(lǐng)域，已經(jīng)積累了從軟件到硬件的各方面能力，這構(gòu)成了華為在AI領(lǐng)域構(gòu)建全方位生態(tài)的客觀條件。據(jù)悉，華為將在明年推出終端設(shè)備上的AI計(jì)算框架。

未來的AI無處不在，從上市公司到初創(chuàng)企業(yè)都在積極布局。

Choice數(shù)據(jù)顯示，A股已經(jīng)有84家AI概念股，它們大多數(shù)集中在應(yīng)用層面，比如思創(chuàng)醫(yī)惠致力于AI醫(yī)療、京山輕機(jī)將AI應(yīng)用于工業(yè)制造。另一方面，大量的AI初創(chuàng)公司如雨后春筍般涌現(xiàn)，估值屢創(chuàng)新高。比如，商湯科技的估值已經(jīng)高達(dá)60億美元。

華為“達(dá)芬奇”項(xiàng)目將對(duì)AI業(yè)界產(chǎn)生怎樣的影響？

某芯片資深人士對(duì)記者表示，華為的“算法+SoC（系統(tǒng)芯片）+全棧方案+開放生態(tài)”將構(gòu)筑一個(gè)完整的AI生態(tài)。這樣，那些定位算法的公司唯一的出路就是爭(zhēng)取被芯片大廠/系統(tǒng)應(yīng)用方案商收購(gòu)，定位芯片的公司則免不了關(guān)門的命運(yùn)。

如此，寒武紀(jì)是不是要哭暈在廁所？畢竟，華為這樣搞，不僅會(huì)影響其與寒武紀(jì)的合作，還等于給這個(gè)“算法+芯片”的初創(chuàng)公司判了死刑。眾所周知，華為在麒麟970芯片的NPU中采用了寒武紀(jì)的IP。

有接近寒武紀(jì)人士對(duì)記者表示，華為現(xiàn)在公布的這個(gè)云端芯片是采用堆規(guī)格，在制造工藝領(lǐng)先寒武紀(jì)MLU100兩代的情況下，芯片功耗還高4倍；鑒于華為自研的終端NPU跟寒武紀(jì)依然具有一代以上的差距，華為的新一代Mate20系列手機(jī)仍然在使用寒武紀(jì)的IP。該人士強(qiáng)調(diào)，華為海思可能會(huì)是下一個(gè)英偉達(dá)，但百花齊放的市場(chǎng)好過壟斷。

但上述芯片資深人士則認(rèn)為，華為“上不做應(yīng)用、下不碰數(shù)據(jù)”，側(cè)重于提供AI領(lǐng)域的ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，加上投資基礎(chǔ)研究和培養(yǎng)人才，這都將助力AI行業(yè)及應(yīng)用方案公司發(fā)展，但生態(tài)將是華為最大的挑戰(zhàn)。