量子計算這一革命性事物被認為是面向未來的計算技術，大概率會成為未來AI和云計算的核心技術，在華為全聯(lián)接大會第三天議程上，清華大學交叉信息研究院院長、圖靈獎獲得者、中科院院士姚期智作為主講嘉賓，在闡述《人工智能理論新方向》這一主題時提到，量子人工智能可能是未來的終極學習機器。

之所以說是未來，是因為量子計算仍處于初生期，盡管量子計算相對今天的基于0和1比特的經(jīng)典計算，是一種基于量子比特的革命性新型計算技術，但是量子計算機商用從硬件、軟件、算法到系統(tǒng)均有非常多的技術挑戰(zhàn)，是一個復雜的系統(tǒng)工程。

華為在量子計算方面也公布了其階段性成果，發(fā)布了量子計算模擬器HiQ云服務平臺，包含量子計算模擬云服務和量子編程框架。

業(yè)界領先的量子計算模擬云服務：包含分布式全幅度模擬器（云上最大可提供42量子比特模擬服務），分布式單幅度模擬器（云上最大可提供169量子比特模擬服務），首個量子糾錯電路模擬器云服務（可模擬數(shù)萬級量子比特電路，性能優(yōu)于同類開源模擬器CHP的5-15倍）。量子計算模擬器是量子計算軟硬件和算法研究的基礎使能技術。

首發(fā)量子編程框架：兼容開源框架ProjectQ的同時，新增兩個圖形用戶界面量子電路編排GUI（Graphical User Interface）與混合編排BlockUI（Block User Interface），使經(jīng)典-量子混合編程更加簡單和直觀?？商崆皹?gòu)建量子云用戶和應用生態(tài)。

量子計算和傳統(tǒng)計算相比除了硬件上本質(zhì)的不同，量子軟件和量子算法也需要革命性的變化，量子算法的研究可能給未來AI算法帶來全新的思路，在量子計算硬件系統(tǒng)成熟之前，基于經(jīng)典計算的模擬器在量子電路仿真和調(diào)測、量子算法的研究創(chuàng)新、應用軟件的開發(fā)和驗證上都將發(fā)揮重要作用，是量子計算研究和應用普及的必經(jīng)之路。簡單直觀易用的量子編程框架，對于探索量子算法和應用的無限可能也非常重要。

姚期智院士在今年8月份表示，在量子計算的實現(xiàn)手段上，目前主流的超導、離子阱都已成為較為成熟和主流的技術，金剛石自旋量子計算和光量子計算機也取得了偉大的進步。但是量子計算是一個空前的領域，可以在全新的層面上檢驗我們的知識體系，但每一個進展都艱難而偉大，最終建立實際的量子計算體系將會是極其重大的挑戰(zhàn)。

華為量子計算軟件與算法首席科學家翁文康

華為中央研究院量子計算軟件和算法研究架構(gòu)師、資深研究員張學倉

全聯(lián)接大會期間，量子計算領域知名專家、南方科技大學量子計算研究所副所長、華為量子計算軟件與算法首席科學家翁文康，華為中央研究院量子計算軟件和算法研究架構(gòu)師、資深研究員張學倉博士接受了包括在內(nèi)的媒體采訪，提到了量子霸權(quán)等話題，做了不改變原意的整理。

“量子霸權(quán)”實際上是量子優(yōu)勢

張學倉：

關于量子霸權(quán)，我們不太喜歡量子霸權(quán)這個詞，實際上是量子優(yōu)勢。量子優(yōu)勢有兩方面，一方面是在實際的量子計算機上實現(xiàn)經(jīng)典計算不能解決的任務，另一方面理論上已經(jīng)證明一些具體例子，量子計算機肯定比經(jīng)典計算機快很多，它的優(yōu)勢比經(jīng)典計算機巨大的多，這個從數(shù)學、算法上已經(jīng)有很多證明。這也是為什么大家會投入很多錢做量子計算機的研發(fā)，因為理論上已經(jīng)保證了，理論上已經(jīng)保證會有巨大的優(yōu)勢。

翁文康：

量子霸權(quán)的意義關系到量子算法實現(xiàn)的兩個局限：需要進行糾錯和取多比特極限去定義計算復雜性。但是目前我們能控制的比特數(shù)不多，Preskill （量子計算里面教父級的人物）于是提出量子霸權(quán)的概念，建議我們先不考慮計算復雜性，因為我們沒有這么多量子比特。

量子霸權(quán)要解決的問題，就是到底比特數(shù)到了什么程度，我們就可以超越了經(jīng)典機的計算或者模擬能力，到那個時候我們就可以不再需要懷疑量子計算的價值。這個問題本身屬于一個非常學術的問題，我個人也做了不少關于量子霸權(quán)的工作，國內(nèi)也有同行和研究者非常努力地去攻克量子霸權(quán)的問題。

在機器之心編譯的翁文康發(fā)表的《量子霸權(quán)的基礎概念和可行方案》論文中提到，“或許一類更容易解決的問題是：我們考慮量子計算機何時能夠執(zhí)行某些明確（但不一定跟任何實際問題有關）的計算任務，這些任務在某個合理的時間內(nèi)不能被當前任何經(jīng)典計算機解決？這一狀態(tài)的實現(xiàn)被稱為「量子霸權(quán)（quantum supremacy）」。有人可能會問，能提供平方加速的 Grover 搜索算法如何？我們能說 Grover 算法實現(xiàn)了量子霸權(quán)嗎？問題在于，量子霸權(quán)并不是取大 N 極限，而是要求我們確定需要多少個量子比特和量子門，經(jīng)典計算機才沒有辦法在合理時間內(nèi)模擬。”

此前報道，阿里云量子技術首席科學家施堯耘就預測，2018年將出現(xiàn)量子霸權(quán)。不過至少到目前還沒有哪家廠商宣布實現(xiàn)量子“霸權(quán)”，換句話說，就算實現(xiàn)量子“霸權(quán)”，也只是在某種程度上證明了量子計算突破了傳統(tǒng)計算的極限，而“霸權(quán)”只是谷歌提出的目標，距離量子計算真正爆發(fā)還有很長一段路要走。

華為量子計算邁出第一步

翁文康：

在經(jīng)典計算機的架構(gòu)上，我們傳統(tǒng)上按照摩爾定律的思路，不斷地縮小器件工藝的尺寸，提高集成度去加速計算，但這個方法已經(jīng)到了瓶頸。其實我們遇到的問題就是器件到了量子的極限，量子極限一個特性就是讓器件變得不穩(wěn)定。比如說電子已經(jīng)不能被固定在一個位置了；我們已經(jīng)不能準確定義到底什么是零，什么是一，所以邏輯比特變的不穩(wěn)定。但是不穩(wěn)定性的來源并不是說器件里面有什么雜質(zhì)，有什么缺陷，極限完全是來自于量子力學這個物理原因。因為到了極微小的程度，電子遵守的規(guī)則其實是量子力學的范圍。量子力學的規(guī)則就告訴你這個物理狀態(tài)不能確定，它會變成零和一的疊加態(tài)，利用疊加原理可以建立一個更強大的量子計算器件。

第二，華為發(fā)布的量子計算模擬器HiQ云平臺，是對量子計算這樣的基礎科研投入的第一步，華為將會持續(xù)布局量子計算。HiQ云平臺包含了一個模擬器，還有一套編程框架。模擬器在云平臺服務角度來看是業(yè)界領先的。HiQ云平臺新增一個量子糾錯模擬器，是業(yè)界第一次提出在云服務添加該功能。HiQ云平臺的目的其實是科研和教育的使能平臺，我們邀請企業(yè)界還有學術界的科研工作者、老師、學生一起來參與開發(fā)我們的平臺，希望營造一個發(fā)展健康的量子計算科研、教育、人才培養(yǎng)的氛圍。

從中我們不難看出華為的思路，在量子計算發(fā)展早期提供免費服務，來吸引外界對這一新興事物的興趣，也有助于華為云服務的發(fā)展。

量子計算是華為重視基礎科研的體現(xiàn)

翁文康：

華為是一個非常注重技術的企業(yè)，也是非常注重投入基礎科研。量子計算也屬于一個非常前沿的技術，最近幾年進展很快，在攀登量子計算這個珠穆朗瑪峰的過程中可以積累很多有用的技術，帶動科技的發(fā)展。所以華為對這方面是感到非常有興趣，也會長期投入。

做一個量子計算機是非常復雜的系統(tǒng)工程，華為在過去ICT產(chǎn)業(yè)有硬件、軟件、算法、和系統(tǒng)工程的深厚的積累，在量子計算研發(fā)的過程之中可以發(fā)揮很大的作用。

比如說這次發(fā)布的HiQ云平臺，我們在軟件并行架構(gòu)能力、云服務器的性能方面，是同時進行優(yōu)化的，不但達到云平臺里面的指標是業(yè)界里面領先的，比如說全振幅，42個比特，單比特是81到169個比特，也有能力做到量子糾錯電路模擬。這些都是我們?nèi)A為團隊努力的成果，也是根據(jù)華為自身的優(yōu)勢發(fā)展出來的。

張學倉：

量子計算很可能是會和經(jīng)典計算互相補充利用。華為在經(jīng)典服務器、云計算技術上有很好的積累，基于華為服務器和云計算的資源，華為現(xiàn)在做了很好的模擬平臺。這個模擬平臺會作為很好的工具，可以加速整個量子硬件和軟件的研究。其實量子計算機除了量子的部分，還有操控系統(tǒng)，操控系統(tǒng)非常關鍵，是基于微波或者激光的技術，華為有很大的優(yōu)勢來做研究。

量子和人工智能。就我個人的角度，很贊同姚期智先生的觀點，他認為未來是量子計算+自然智能，人工智能有幾個很重要的要素，一個是算力，一個是算法，一個是數(shù)據(jù)。量子計算機最大的驅(qū)動力就是來自于某些情況下指數(shù)級近乎無窮大的算力潛能。人工智能的另外一個方面就是算法，因為量子計算的算法的思維方式跟經(jīng)典的算法是完全不一樣的，它會帶來一些全新的算法視角。比如說現(xiàn)在已經(jīng)有人研究量子算法，反過來啟發(fā)了現(xiàn)在經(jīng)典的算法能夠做的更好。