7月31日，百度大腦第四期開放日NLP專場正式舉行，期間，百度自然語言處理部副總監(jiān)忻舟分享了NLP領域的開放全景，并重點介紹了智能創(chuàng)作平臺2.0的新特性、PaddleNLP（NLP開源工具與預訓練模型集）、ERINE（知識增強的語義理解框架）等最新技術。

忻舟介紹，可持續(xù)學習語義理解框架ERNIE2.0可通過建模海量數(shù)據(jù)中的詞、實體及實體關系，學習真實世界的語義知識，目前累計學習超過10億條知識，已在百度眾多產品應用中顯現(xiàn)效果。根據(jù)測試對比，ERNIE2.0在16個中英文任務上表現(xiàn)優(yōu)于BERT和XLNet。

百度大腦工業(yè)級NLP開源工具與預訓練模型集PaddleNLP，具備中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應用任務，并且網(wǎng)絡可靈活調整，場景也可高效遷移，具備業(yè)內領先的語義表示模型，可實現(xiàn)工業(yè)級的靈活應用，它也是當前業(yè)內最大的工業(yè)訓練集。忻舟以“文本情感分析”為例，現(xiàn)場實操百度大腦NLP工具集，為開發(fā)者展示了直觀易用的步驟。

基于百度自然語言處理、知識圖譜以及大數(shù)據(jù)技術打造的“智能創(chuàng)作平臺2.0”可實現(xiàn)自動創(chuàng)作、輔助創(chuàng)作等功能，具備熱點發(fā)現(xiàn)、熱詞分析、用詞潤色、標題生成、多模態(tài)創(chuàng)作、文本審核、文章分類、文章標簽等8大技術能力，更有豐富的數(shù)據(jù)素材支持。

具體而言，智能創(chuàng)作平臺2.0在創(chuàng)作前，能夠提供實時領域熱點、地域熱點信息，同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析；創(chuàng)作中，能夠預置素材數(shù)據(jù)，提供多模素材推薦，同時進行實時智能糾錯；創(chuàng)作后，能夠自動審校、自動標簽分類，生成自動摘要，提供用詞潤色建議及多模發(fā)布功能。整個創(chuàng)作過程可節(jié)約大概80%的時間。

現(xiàn)場，央視網(wǎng)技術事業(yè)群副總經理朱立松表示：“當前傳統(tǒng)視頻生產運營面臨著智能化生產 、信息風險管控、內容創(chuàng)新等挑戰(zhàn)，中央電視總臺就人工智能賦能新媒體做出了大量的探索與嘗試，在智能創(chuàng)作、智能分析、智能審核、智能搜索、智能推薦等方面已有成效，其中NLP技術是自動文摘、文本挖掘（文本分類）、信息檢索等功能的基礎?！?/p>

朱立松還透露，央視網(wǎng)已經與百度合作，共建人工智能媒體研發(fā)中心，聯(lián)合打造媒體產業(yè)人工智能產品。