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[導讀]中興事件讓國人意識到我國在芯片的發(fā)展上被卡了脖子,我國的芯片進口額竟已超過了石油的300多億美金。以至于如今的AI芯片研發(fā),在民間似乎一夜之間百花開,呈現(xiàn)出“全民造芯”的景象,且目前我國大大小小的AI

中興事件讓國人意識到我國在芯片的發(fā)展上被卡了脖子,我國的芯片進口額竟已超過了石油的300多億美金。以至于如今的AI芯片研發(fā),在民間似乎一夜之間百花開,呈現(xiàn)出“全民造芯”的景象,且目前我國大大小小的AI芯片公司也已超過100多家。

芯片本身是一種技術密集型產品,有著高門檻、周期長、投入大的研發(fā)特點,但有很多AI芯片是流片成功就發(fā)布了,AI芯片公司在實現(xiàn)商業(yè)化落地上還很難。

9月19日,探境科技的語音芯片系列新品發(fā)布會在京舉行,探境創(chuàng)始人兼CEO魯勇表示:“探境有別于其他AI芯片發(fā)布,這次是量產新品發(fā)布會”。

芯片的靈魂是擁有一個優(yōu)異的架構,而一個好的架構往往會依賴大量優(yōu)秀的人才,再者一個成功的芯片公司它的產品往往是占據(jù)著“七”的比例,量產意味著擁有了大規(guī)模供貨的能力,讓AI芯片實現(xiàn)真正的商業(yè)落地。

潮水褪去 ,市場進入檢驗期

魯勇在發(fā)布會上推出探境的語音旗艦產品“音旋風”611,他對“音旋風”611實現(xiàn)量產的重要意義作出表示:“目前市場對于探境語音芯片產品有著很高的認可度,截至目前為止,探境已有20多個智能家居的合作伙伴,預計今年年底,搭載探境語音芯片的智能家電將在各大賣場進行推出?!?/p>

2014年AI芯片興起,大量的創(chuàng)業(yè)團隊或其他細分領域企業(yè)轉型進入這一領域,綜合天眼查、IT桔子、及互聯(lián)網公開數(shù)據(jù)來看,已有100多家AI芯片企業(yè)。但自2018年起,行業(yè)整體投融資金額驟減。

“這一方面是受宏觀經濟及整體行業(yè)運行周期影響,另一方面,AI芯片行業(yè)自身也已到了行業(yè)洗牌期。” 中芯聚源研究總監(jiān)樊鋒對記者表示,“對資本而言,已經到了看產品核心技術及商業(yè)化落地能力的時期了。

能否量產無疑是商業(yè)化落地能力最好力證。

“芯片是一個高投入、大周期、人才密集型的行業(yè)。芯片設計籠統(tǒng)來說包括從架構設計、代碼實現(xiàn)到芯片封裝、測試有十余個環(huán)節(jié),越靠前的環(huán)節(jié)越要靠腦袋來解決問題。如果研發(fā)的思路一開始就有問題,那無形中浪費了很多時間?!濒斢聦τ浾弑硎尽?/p>

魯勇在芯片行業(yè)已有近20年從業(yè)經歷,創(chuàng)業(yè)之前曾在Marvell工作,同時管理中美兩地的研發(fā)團隊。Marvell一度是全球排名前五的半導體公司,和高通、AMD等巨頭實力旗鼓相當。

同時,量產也說明AI芯片企業(yè)對于市場的洞察能力。這需要AI芯片廠商能夠加強與產業(yè)固有主體的合作,融入現(xiàn)有產業(yè)結構。

艾瑞咨詢發(fā)布的2019年《AI芯片行業(yè)研究報告》中指出,目前AI芯片行業(yè)當前接近Gartner技術曲線泡沫頂端,只有通過市場檢驗和篩選的優(yōu)質團隊才能夠繼續(xù)獲得產業(yè)、政策和資本的青睞和繼續(xù)支持。

探境科技的骨干成員擁有平均15年的從業(yè)經歷,多年行業(yè)積累鍛煉出敏銳的市場嗅覺,探境將首款旗艦產品定位于端側語音芯片,卡位非常精確,在智能家居市場擁有較強的落地能力。

李鬼當?shù)溃?90%所謂量產都是DSP芯片

就目前的語音芯片市場而言,市場上90%量產的芯片,都是DSP芯片。

AI芯片需要支撐的不僅是AI計算,而是要面向場景,完成完整的功能。DSP由于先天算力不足,只能采用相對簡化的算法,效果差強人意。

從架構上看,DSP是為傳統(tǒng)信號處理算法設計的通用型處理器,不是為神經網絡相關的運算而設計,與專門的AI芯片相比,DSP芯片算力上有數(shù)量級上的差異。

另外,DSP多是采取“哈佛結構”的存算分離,受數(shù)據(jù)帶寬的限制其算力有效利用率較低。受算力所限,在DSP架構的芯片上只能使用一些相對簡單的神經網絡,模型描述能力有限,在支持的詞條數(shù)目以及最終的準確率方面都會受到限制。

顯然“先天不足”的DSP芯片無法成為真正的AI芯片。

魯勇認為,市場上之所以涌現(xiàn)大量DSP芯片,是由于AI芯片行業(yè)市場浮躁及人才匱乏所致?!靶酒袠I(yè)的準入門檻非常高,碩士畢業(yè)是芯片行業(yè)培養(yǎng)初級人才基本要求,多年來的低薪環(huán)境又造成了芯片從業(yè)人員人才流失,許多人轉行去了互聯(lián)網、房地產等行業(yè)。”

據(jù)《中國集成電路產業(yè)人才白皮書(2017-2018)》統(tǒng)計分析顯示,到2020年前后,我國集成電路產業(yè)人才需求規(guī)模約為72萬人左右,現(xiàn)有人才存量40萬人左右,人才缺口為32萬人。

當下芯片設計的人才結構比例呈金字塔結構,頭部的架構設計人才與前端設計、SOC設計、后端設計等相比,數(shù)量而更加稀少。

魯勇在總結中國芯片行業(yè)的人才問題上表示:“沒有人同樣造不出來好芯片,而市場熱度,資本推動,又使得一些急功近利的企業(yè)以假亂真。可見中國‘芯痛病’的病因是人才病,而缺少頭部的架構設計人才,是病根”。

此次探境科技不同于其他芯片公司,其采取了“存儲優(yōu)先的結構簡稱“SFA架構”,以存儲驅動計算”的方案,此架構是由探境科技自主研發(fā)設計,首款通用型的AI計算架構。

“對于AI 芯片來說門檻還是很高的,需要芯片設計、AI 算法、系統(tǒng)設計等綜合能力,像探境這樣完整具備這些能力的公司實際上是很稀缺的。”中芯聚源研究總監(jiān)樊鋒說,“AI之關鍵還是落地和應用!”

2美元的意義,進入億級俱樂部的入場券

智能家居產業(yè)近年來漸漸興起,考慮到任務算力需求,以及傳輸帶寬、數(shù)據(jù)安全、功耗、延時等客觀條件限制,現(xiàn)有云端計算解決方案難以滿足人工智能本地應用落地計算需求,端側智能已成為一種趨勢,語音 AI 芯片也隨之切入端側市場。

“我們做的是智能抽油煙機,最看重的是降噪率。探境對背景噪聲的容忍度能達到70分貝,而很多同行,能做到50分貝就不錯了?!?一位深圳的智能家電廠商技術負責人表示。

魯勇出自Marvell,對芯片架構方面有著非常深的認識,在架構上做到了降噪率、識別率、遠場識別等性能的加速優(yōu)化,功耗和成本都很低。

據(jù)一位語音交互方案公司的研發(fā)工程師說:“我們之前合作的某家芯片要60元人民幣,探境只要不到2美金,所以我們已經下了10K的訂單”。這家方案公司為智能家居提供整體解決方案,探境是其合作伙伴之一。

由于卓越的性價比,探境科技目前已擁有20多家B端客戶,涉及智能空調、空氣凈化器、掃地機器人、血壓計等10多個品類。

探境在此可以做到超高的性價比,與其SFA(存儲優(yōu)先架構)架構密不可分。據(jù)魯勇介紹,探境自主研發(fā)的SFA架構是一個以存儲調度為核心的計算架構數(shù)據(jù)在存儲之間的搬移過程之中就完成了計算,計算對于數(shù)據(jù)來說只是一種“演變”。

他認為,深度學習算法的有其特殊之處。第一,數(shù)據(jù)量大,對帶寬要求高,數(shù)據(jù)無法全部存在片內,進一步引發(fā)DDR帶寬瓶頸。第二,數(shù)據(jù)重復性大,耦合性高,重復數(shù)據(jù)造成更大的數(shù)據(jù)傳輸量。第三,數(shù)據(jù)使用復雜度高,難以實現(xiàn)存儲器的高效使用。

因此,整個AI芯片行業(yè)的難點不是解決算力的問題,而是解決“存儲”的問題,是如何更好的管理這些數(shù)據(jù),調度這些數(shù)據(jù),進而提高性能降低功耗,這是大部分人沒有解決的癥結。

發(fā)布會上,舉了個簡單的例子:

“一輛汽車在路上行駛,別人的考慮是汽車的動力問題,探境在解決發(fā)動機問題的同時還解決的是高速公路的問題。就算是一輛頂級跑車,在泥濘的鄉(xiāng)間小路上也跑不快,但如果是在一條高速路上,即使是普通的小汽車也能超過80邁。”

正是由于其SFA架構的特殊優(yōu)勢,使得探境語音芯片的PPA在行業(yè)內達到了平均水平,并且可以在當下的主流集成電路工藝下實現(xiàn),符合商用化產品的成本考慮。

(注:PPA是芯片最核心的設計指標,代表著技術高低的絕對判斷。)

低于2美元的高性價比語音芯片,意味著家電商家無須為智能語音功能付出更多的成本與研發(fā)時間,只有具備這樣的特點,才算邁入了大規(guī)模商用的門檻。

“2美元,也就是10多元人民幣,意味這樣的成本完全可以被廠家消化掉,只有這樣的價格,才能被合作伙伴接受。才能被用在售價幾百塊的智能家電上?!?探境研發(fā)副總裁李同治對記者表示。

根據(jù)韓國電子信息通信產業(yè)振興會2017年發(fā)布的《家電產業(yè)現(xiàn)狀和展望報告書》顯示,家電產品的全球生產量為75,284萬臺,中國制造的產品多占總體的56.2%。而2018年中國機電產品進出口商會的數(shù)據(jù)顯示,中國家電產量規(guī)模又進一步提升,約占全球份額接近60%,依此推算,中國2018年家電產品生產量約為45,170萬臺。

魯勇認為,憑借探境極高的性價比,未來有信心邁入到芯片行業(yè)“億級”俱樂部的大門。

“我有過億級芯片產品的經驗,全球70%硬盤存儲器都有在使用我研發(fā)的芯片,我有信心這次也讓至少一半的中國家電用上探境的產品?!?/p>

兼容開放 打造物聯(lián)網界的wintel聯(lián)盟

據(jù)了解,探境科技的語音芯片產品,擁有芯片和模塊兩種產品形態(tài),可以把軟件算法的方案整體打包,提供全棧式(Turn-Key)解決方案。

“高集成度、高兼容性、客戶服務能力、后續(xù)升級能力等,這些都是需要考慮的事情”。探境的另外一個B端合作伙伴所生產的智能控制器產品涵蓋家用電器、醫(yī)療器械、工業(yè)控制、家具衛(wèi)浴等多個品類。

探境的廣泛的戰(zhàn)略合作伙伴,是源于他們的語音芯片是通用型AI芯片,能夠可以支持任意神經網絡,同進還提供模塊產品,能夠幫助我們縮短產品上市時間。”

魯勇在其新品發(fā)布會上透露,探境的另一款語音芯片音旋風621,將擁有NLP自然語言理解,局域范圍內各智能家居間內聯(lián)網等更加強勁的功能。

除語音芯片外,探境的視覺芯片也已流片成功,“SFA的架構用在語音產品是只是牛刀小試,在視覺芯片產品上才能展現(xiàn)出真正的實力”,魯勇透露,“這款視覺芯片的核心能效比(FPS/W)在全球范圍內也是頂尖的”。

在產品布局上,除了智能家居市場外,魯勇已將其商業(yè)版圖延伸到了安防及其他邊緣計算領域。

在未來,魯勇希望可以面向各種客戶的需求場景,在上層算法、軟件等不同維度與合作伙伴協(xié)同開發(fā),助力B端插上AI的翅膀,真正做到賦能萬物。

按照IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù),物聯(lián)網時代到來,全球物聯(lián)網終端設備將在2020年超500億臺。同理,物聯(lián)網對終端芯片的市場需求也將呈指數(shù)級增長,預計市場規(guī)模超萬億。

芯片是個生態(tài)系統(tǒng),單獨依靠一家之力是玩不轉的,在中國制造業(yè)發(fā)展由加工代工型到自主創(chuàng)新型的產業(yè)轉型的大背景下,AI不僅是助力中國芯片行業(yè)實現(xiàn)彎道超車的機會,AI芯片+中國制造,同樣也能幫助中國智造,沖擊世界級品牌。

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