工欲善其事，必先利其器。

智慧城市領域，智慧交通就是這把“利器”。

智慧交通領域目前活躍著阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、平安科技、滴滴、高德、千尋位置等公司，國外的參與者則包括埃森哲、SAP、思科公司、Cubic公司、通用電氣、IBM、西門子公司、Thales集團和WS Atkins。此前就曾對業(yè)界出現(xiàn)的各種“交通大腦”做過細致梳理，技術線上競爭激烈。

但從實際業(yè)務線上來看，我國的智慧交通建設主要以交通違法行為檢測、事件監(jiān)測、環(huán)境監(jiān)測、信號控制、誘導信息發(fā)布等手段為主，實際上廣度和深度都還不夠，技術線與場景線似乎存在脫節(jié)——因為城市的交通依然在擁堵，中心城區(qū)停車依舊很難，違法事件依然在各個城市發(fā)生著。

在11月21日的第二屆中國智慧交通建設高峰論壇上，政界、企業(yè)界、學術界也紛紛圍繞這一系列問題展開探討，也在現(xiàn)場報道。來到現(xiàn)場的大多數(shù)是政府主管部門和協(xié)會（中國信息協(xié)會、北京市交委）和智慧交通的平臺型公司（華為、SAP等），以及做交通行業(yè)應用的企業(yè)（浙江安諧、富盛科技），當然還包括把出行當做重要賽道的公司（譬如美團）。領導致辭結束之后，正式進入企業(yè)演講環(huán)節(jié)（領導講話略）。

華為：道路交通是一件美好的事業(yè)

華為中國區(qū)安平系統(tǒng)部智慧交警業(yè)務總監(jiān)徐冰冰第一個上臺演講。他表示，華為在幾年之前就已進入智慧交通領域（從他的職位上也看得出來，華為把交通業(yè)務做得很細分），為此他們還提出了“知行合一，大道至美”的口號，認為道路交通是一件美好的事業(yè)，也是一個龐大市場。他的演講主要圍繞華為在交通領域的布局和能力。

圖為：華為智慧交通云解決方案布局（拍攝）

在華為智慧交通上，AI是基礎，并有著感知智能、計算智能、認知智能和業(yè)務智能的整體布局。

圖為：華為智慧交通領域合作伙伴（拍攝）

華為在這個領域的合作伙伴主要分為五大塊，如圖，基本都選擇了在某個行業(yè)扎根很久的公司，如智能非執(zhí)法領域有深晶科技、中科通達，刷臉執(zhí)法領域有云天勵飛，集成指揮領域有央企易華錄等。

SAP：聯(lián)合兩家重要廠商做中國的交通

SAP中國政府與公共行業(yè)副總裁、首席專家施益助在演講中談到，SAP的核心就是數(shù)據能力。現(xiàn)場了解到，在SAP平臺上，城市車輛數(shù)據每年超過30億條，出租車軌跡（GPS）每年超過80億條，攝像頭識別數(shù)據每年超過40億條。但是在國內做智慧交通，必須選擇合作伙伴，施益助表示，重要的是兩家。

圖為：SAP與華為云在智慧交通上的合作（拍攝）

和華為云合作，看好網絡與云平臺。在中國做智慧交通，SAP與華為合作。SAP做數(shù)據引擎，在中后臺發(fā)揮作用，華為則是提供云平臺。具體解決出行信息交互、區(qū)域管控、大量數(shù)據存儲、超標預警、環(huán)境監(jiān)測等問題。

圖為：SAP與?？低曉谥腔劢煌ㄉ系暮献鳎ㄅ臄z）

和海康威視合作，看好視頻流。?？低曌鳛楸O(jiān)控視頻監(jiān)控源頭，和SAP一起用方案解決人力車流治理難、擁堵難、中心城區(qū)停車、重點區(qū)域保障難等問題。

SAP作為500強背后的管理大師，軟件解決方案供應商，目前只能解決神經元的問題，卻解決不了眼和手的問題，華為是這個手，而?？低晞t是這個眼。

浙江安諧：做好遠光燈這件細分的生意

浙江安諧是交通領域做的非常細分的公司。據介紹，這家公司成立于2014年，屬于行業(yè)解決方案應用商，杭州市雛鷹企業(yè)。

圖為：浙江安諧如何做遠光燈管理（拍攝）

他們怎么做的？第一部是采集信息（車牌、車身顏色），第二步是車輛判別（遠光燈是否關閉），第三步是車輛跟蹤計數(shù)（開啟遠光燈時間是否超標造成違法），第四步是違法視頻生成，第五步是違法信息管理（自動記錄違章）。

董事長潘順真表示，交通事件有20%-30%與遠光燈濫用行為相關，他們就是一直緊抓這個細分領域，并希望更多的交警管理部門能用上這套管理系統(tǒng)，減少交通事故的產生。

美團：交通布局全局圖

美團出行戰(zhàn)略發(fā)展部總經理李宇則在現(xiàn)場主要展示了美團在交通運輸業(yè)務上的全部布局。

圖為：美團在智慧交通上的布局（拍攝）

她表示，在過去，美團是把現(xiàn)實世界的商鋪拉到線上，建立消費場景，而現(xiàn)在服務的行業(yè)更多更廣，但僅靠自己一家是不夠的，越來越多的是跟政府緊密的溝通和與傳統(tǒng)產業(yè)相結合。

這幾年，美團正式啟動出行相關業(yè)務，結合交通運輸，做了很多產品配備，比如美團配送、美團無人車、摩拜單車、美團打車、美團公服務以及美團訂購機票和火車票。據了解，美團每天有60萬騎手分布在街面，算得上是全國最大的“電動車調度企業(yè)”了。

清華大學數(shù)據科學研究院：交通大腦在不斷鋪開

清華大學數(shù)據科學研究院交通大數(shù)據研究中心副主任胡慶勇的團隊正在抓緊研究“交通數(shù)據智能應用大腦”。這個大腦具備哪些特點？類似于阿里和騰訊等的交通大腦，基本是互動感知、數(shù)據分析、自我學習和適應、行為決策等能力。

圖為：智慧交通的“交通大腦”特征（拍攝）

圖為：T.BOCC的構成（拍攝）

此外在貴州，他們的研究成果有了一個落地實踐。該大腦被稱為“T.BOCC”。

胡慶勇表示，交通行業(yè)目前的痛點主要集中在4個地方：治危（交通事故）、治堵（擁堵）、治亂（違法、出行秩序）、污染與破壞（土地與能耗等），而監(jiān)管部門則存在著違法取證、分析預測、風險警示和交通網優(yōu)化管控的需求。他也希望未來一批成熟的方案和應用不斷涌向市場，讓交通更方便、更安全也更智慧。

總結

認為，智慧交通在城市落地一般是政策+經濟+地理環(huán)境+技術的綜合表現(xiàn)，要趟很多坑，一批企業(yè)已在雄安等城市開啟試跑，與高校、研究院的合作不斷進行（例如京東智能城市研究院引入多位中科院院士），當然與車廠的合作也是一大要點，更多的人機交互、聽服務、車載地圖、社交出行、用車生活等服務都會出現(xiàn)。最終要提到的是，理想情況下，智能技術距離市場成熟還有很長一段時間。

不過，目前看得到的是，眾多技術在幫助現(xiàn)有道路適應新的交管模式方面取得了很大進展，萬物互聯(lián)的IoT網絡在形成，更多的遠程傳感器、動態(tài)交通信號和車輛通信技術也逐漸往上走，智慧交通的社會和經濟效益都不錯，因此，種種因素勢必幫助智慧交通行業(yè)成為主流垂直行業(yè)。