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[導(dǎo)讀]消息,昨日,知名半導(dǎo)體廠商恩智浦(NXP)在北京舉辦了一場產(chǎn)品溝通會,對剛剛推出的LPC5500微控制器及i.MX RT600跨界處理器兩款產(chǎn)品進行了展示和講解,同時針對中國市場的發(fā)展進行了介紹。溝通

消息,昨日,知名半導(dǎo)體廠商恩智浦(NXP)在北京舉辦了一場產(chǎn)品溝通會,對剛剛推出的LPC5500微控制器及i.MX RT600跨界處理器兩款產(chǎn)品進行了展示和講解,同時針對中國市場的發(fā)展進行了介紹。

溝通會后,與恩智浦微控制器業(yè)務(wù)線全球資深產(chǎn)品經(jīng)理曾勁濤就兩款產(chǎn)品進行了進一步的交流。

全新Cortex M33內(nèi)核,集成AI協(xié)處理器

恩智浦微控制器業(yè)務(wù)線全球資深產(chǎn)品經(jīng)理曾勁濤首先介紹了產(chǎn)品信息,LPC5500使用40nm閃存技術(shù),可選配單/雙核100MHz Cortex M33 MCU,提供最多640KB閃存和320KB SRAM,集成DC-DC轉(zhuǎn)換器,功率預(yù)算低于同類產(chǎn)品,最高達到90 CoreMarks/mA,面向大量不同的工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣應(yīng)用。此外,恩智浦的自動可編程邏輯單元用于分擔并執(zhí)行用戶定義任務(wù),從而增強實時并行性能。

i.MX RT600跨界處理器使用28nm FD-SOI(全耗盡絕緣硅)工藝制造,集成300MHz的Cortex M33 MCU和600MHz的Cadence Tensilica HiFi 4 DSP,并提供最多4.5MB共享片上SRAM,可在超低功耗邊緣處理應(yīng)用中實現(xiàn)高效本地音頻預(yù)處理、沉浸式3D音頻播放和支持語音的體驗。恩智浦還為DSP提供4個32位MAC、矢量浮點功能單元、256位寬訪問數(shù)據(jù)總線,以及特殊激活函數(shù)(例如Sigmoid等傳遞函數(shù))的DSP擴展,進一步增強機器學(xué)習性能。

恩智浦在這兩款產(chǎn)品上選擇使用Arm最新的Cortex M33 MCU內(nèi)核,是Arm v8 M架構(gòu)的首次全面功能實施方案。與現(xiàn)有的Cortex M3和Cortex M0相比,Cortex M33具有顯著的性能和安全平臺優(yōu)勢(分別實現(xiàn)了超過15%至65%的改進)。

Cortex M33的主要特性之一是專用協(xié)處理器接口,它實現(xiàn)了緊耦合協(xié)處理器的高效集成,從而擴展了CPU的處理能力,同時還保持完全的生態(tài)系統(tǒng)和工具鏈兼容性。曾勁濤向介紹,恩智浦利用專用協(xié)處理器接口連接協(xié)處理器,加快了卷積、關(guān)聯(lián)、矩陣運算、傳遞函數(shù)和濾波等機器學(xué)習和DSP功能執(zhí)行速度,與在Cortex M33上執(zhí)行相比,性能提升達10倍。協(xié)處理器還進一步利用常見CMSIS-DSP庫調(diào)用(API)來簡化客戶代碼移植。

多層保護機制,確保邊緣計算安全

為了保護物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備和云至邊緣連接的安全,恩智浦將強化的安全子系統(tǒng)和軟件集成到安全執(zhí)行環(huán)境(SEE)中,以提升信任、隱私和保密方面的性能標準。在LPC5500微控制器和i.MX RT600跨界處理器中,恩智浦構(gòu)建了一套通過硬件實現(xiàn)的多層保護機制。這種分層安全方法對于物理保護和運行時保護至關(guān)重要,可通過以下方式來保護嵌入式系統(tǒng):

1.基于硬件的不可變“信任根”的安全引導(dǎo);

2.基于證書的安全調(diào)試身份驗證;

3.加密的片上固件存儲,提供實時的無延遲解密。

這些功能與Arm v8 M TrustZone和內(nèi)存保護單元(MPU)的Arm Cortex M33增強功能相結(jié)合,利用基于硬件的存儲器映射隔離來實現(xiàn)基于特權(quán)的資源和數(shù)據(jù)訪問,從而實現(xiàn)物理保護和運行時保護。

了解到,安全引導(dǎo)過程利用設(shè)備唯一密鑰,創(chuàng)建不可變的硬件“信任根”。這些密鑰現(xiàn)在能夠由基于SRAM的物理防克隆技術(shù)(PUF)在本地按需生成,該技術(shù)利用SRAM位單元固有的自然變異特性。這樣就可實現(xiàn)最終用戶與原始設(shè)備制造商(OEM)之間的封閉式事務(wù)處理,從而杜絕在可能不安全的環(huán)境中進行第三方密鑰處理。另外,密鑰也可通過基于Fuse的傳統(tǒng)方法來注入。

而恩智浦的安全執(zhí)行環(huán)境通過對SRAM PUF的創(chuàng)新利用,生成設(shè)備唯一的密鑰,從而改進了邊緣至邊緣、云至邊緣通信的對稱和非對稱加密。通過可信計算組織(TCG)制定的設(shè)備識別構(gòu)成引擎(DICE)安全標準,公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)或非對稱加密的安全性得以增強。SRAM PUF根據(jù)DICE的要求,確保唯一設(shè)備密鑰(UDS)的保密性。

據(jù)了解,新推出的解決方案支持非對稱加密加速(RSA中密鑰長度為1024至4096位,ECC),還支持最多256位的對稱加密和哈希(AES-256和SHA2-256),提供針對mbedTLS優(yōu)化的庫。

曾勁濤稱,以往我們常常聽到的芯片后門,很多都是為調(diào)試所留的接口,后被黑客挖掘利用進行攻擊。恩智浦基于Cortex M33打造的新產(chǎn)品,通過物理保護和運行時保護,可實現(xiàn)安全調(diào)試和加密調(diào)試,大大降低通過后門hack芯片的可能性。

還進一步獲悉,恩智浦已與Dover Microsystems攜手合作,在未來的平臺中引入Dover的CoreGuard技術(shù)。CoreGuard是基于硬件的主動式防御安全IP技術(shù),可即時攔截違背預(yù)先建立的安全規(guī)則的指令,從而讓嵌入式處理器自身能夠防御軟件漏洞和基于網(wǎng)絡(luò)的攻擊。

終端機器學(xué)習是MCU的下一個增長點

今年6月時,恩智浦曾公布數(shù)款RT系列跨界處理器產(chǎn)品。在當時的采訪中,恩智浦資深副總裁兼微控制器業(yè)務(wù)線總經(jīng)理Geoff Lees曾表示,恩智浦不會選擇大型“XPU”AI處理器的路線,而是希望將小型人工智能核心加入到已有的微處理器和微控制器構(gòu)架上,并相信這樣的戰(zhàn)略可以讓客戶在最終產(chǎn)品上真正享受到人工智能。

本次產(chǎn)品溝通會上,曾勁濤再次表明,恩智浦會專注于邊緣端推理計算芯片,不會去做云端AI計算產(chǎn)品?!敖K端機器學(xué)習是MCU的下一個增長點”,他向闡明了對未來的判斷,并稱恩智浦會在未來1~2年內(nèi)推出硬件機器學(xué)習加速芯片。


10月16日,恩智浦在巴塞羅那全球ARMTECHCON和物聯(lián)網(wǎng)大會上,推出了eIQ邊緣智能軟件環(huán)境和可自定義的系統(tǒng)級解決方案。eIQ軟件環(huán)境包括構(gòu)建和優(yōu)化云訓(xùn)練機器學(xué)習模型所需的工具,可在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)和汽車應(yīng)用等領(lǐng)域資源受限的邊緣設(shè)備上高效運行。

據(jù)了解,eIQ軟件環(huán)境將于今年11月推出alpha版本。在MCU和應(yīng)用處理器產(chǎn)品線的支持下,eIQ軟件環(huán)境可為開發(fā)者提供在邊緣設(shè)備中實施機器學(xué)習所需的構(gòu)件塊,并將持續(xù)擴展以包括下列功能:

1.數(shù)據(jù)采集和管理工具;

2.傳統(tǒng)機器學(xué)習算法(例如支持向量機和隨機森林);

3.適用于各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)框架和推理引擎的模型轉(zhuǎn)換功能,例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm NN;

4.支持GLOW和XLA等新興的NN公司;

5.在恩智浦嵌入式處理器上部署異構(gòu)處理模型的工具。

此外,恩智浦還推出了名為EdgeScale的軟件基礎(chǔ)架構(gòu),可通過集中實現(xiàn)機器學(xué)習應(yīng)用來統(tǒng)一邊緣設(shè)備中的數(shù)據(jù)收集、管理和處理方式。EdgeScale可與基于云的人工智能/機器學(xué)習服務(wù)無縫集成,并支持在包括低成本MCU到高性能i.MX跨界處理器在內(nèi)的所有恩智浦設(shè)備上部署云訓(xùn)練模型和推理引擎。

曾勁濤在交談中多次向強調(diào),eIQ和EdgeScale兩套產(chǎn)品并非是恩智浦面向云端AI計算打造,而是面向工業(yè)控制、以太網(wǎng)實時傳輸?shù)阮I(lǐng)域,旨在提供終端設(shè)備和云之間的連接服務(wù),解決人工智能功能從云向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移的問題。

“恩智浦很早之前就意識到,邊緣節(jié)點的處理技術(shù)可切實推動客戶采用機器學(xué)習”,Geoff Lees對說,“正因此,恩智浦創(chuàng)建了可擴展的機器學(xué)習解決方案和eIQ工具,希望幫助客戶更輕松的獲取和使用從云向邊緣設(shè)備轉(zhuǎn)移的人工智能功能?!?/p>

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