2018年世界人工智能大會上，微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士公布了Airdoc和微軟和禮來的合作，于此同時微軟總部對Airdoc進(jìn)行了詳盡的專訪，采訪內(nèi)容如下：
對很多人來說，人工智能已經(jīng)可以為我們的健康做出巨大貢獻(xiàn)，現(xiàn)在人工智能（AI）只需不到一秒鐘就可以識別你的視網(wǎng)膜，找到潛在的慢性疾病。
Airdoc是一家中國快速發(fā)展并且擁有全球使命的創(chuàng)業(yè)公司，Airdoc研發(fā)了可以從視網(wǎng)膜影像中識別數(shù)十種慢性疾病和并發(fā)癥的病變的人工智能慢性病識別算法：可以識別從糖尿病到心血管疾病再到視神經(jīng)疾病等慢性疾病。

（Airdoc創(chuàng)始人張大磊）
該算法在視網(wǎng)膜病變識別準(zhǔn)確率已經(jīng)和頂級醫(yī)生診斷水平相當(dāng)。并且在整個操作過程中擁有無痛、低成本和自動化等眾多特點，它可以在全世界范圍內(nèi)為大人群提供健康服務(wù)。
“我們將算法布到云端，從而幫助用戶更好的了解自己的健康情況?！痹诩胰税l(fā)生醫(yī)療問題后，為了讓更多的患者能夠享受更好的醫(yī)療服務(wù)，張大磊在四年前創(chuàng)立了Airdoc。
長期以來，視網(wǎng)膜檢查一直都是醫(yī)生工作中的常規(guī)檢查，通過視網(wǎng)膜不僅能夠檢測眼睛的健康狀況，還能夠檢查身體其他部位的情況。為了更好的讓人工智能識別視網(wǎng)膜影像，張大磊組建了一支志同道合的團(tuán)隊，在Microsoft Azure的幫助下，訓(xùn)練人工智能尋找微小的疾病跡象，如斑點、出血、變色、血管變形和其他異常，最終研發(fā)出了Airdoc慢性病識別算法。
“我們發(fā)現(xiàn)微軟的云基礎(chǔ)設(shè)施可以幫我們更好的對算法進(jìn)行訓(xùn)練，”張大磊說， “在Azure中訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型非常容易。同時Azure的數(shù)據(jù)的安全性十分有保障，這在我們?nèi)粘５墓ぷ髦兄陵P(guān)重要。Airdoc一直與微軟機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊密切合作?！?br />張大磊在五道口的辦公室里展示了Airdoc的慢性病識別系統(tǒng)產(chǎn)品。
只需要坐在凳子上，將下巴放在眼底照相機(jī)的支架上，凝視眼前的黑暗。然后眼前會出現(xiàn)一個綠色十字，片刻之后，有一道白光閃現(xiàn)就完成了視網(wǎng)膜影像的拍攝，然后另外一只眼鏡重復(fù)這個過程。
機(jī)器拍攝了高分辨率的視網(wǎng)膜影像后，算法立即將視網(wǎng)膜影像發(fā)送到云端，在云端只需要20到30毫秒（大約與眨眼相同的時間）就可以完成視網(wǎng)膜影像的識別。

（Airdoc產(chǎn)品體驗）
片刻之后，一個描述詳細(xì)的診斷儀表板將發(fā)送到您的微信上?？梢耘袛嗦圆牡偷街械鹊礁叩娘L(fēng)險程度。如果有問題，它會敦促您尋求專業(yè)的醫(yī)療幫助。
現(xiàn)在Airdoc慢性病識別算法可以直接識別30種疾病和并發(fā)癥，未來這個數(shù)字將會被提高到50，最終可能超過200。
張大磊認(rèn)為Airdoc的算法在醫(yī)療供給端提供了新的服務(wù)，人工智能可以大規(guī)模提供技術(shù)支持從而緩解醫(yī)療資源不足的情況。到目前為止，Airdoc已經(jīng)完成超過112萬人次的篩查，遍布中國、美國、印度、英國和非洲部分地區(qū)。 “Airdoc用戶遍布全球，希望我們的慢性病識別產(chǎn)品可以幫助用戶更好的預(yù)防各種慢性疾病?！?br />中國擁有13億人口，有超過1.14億人患有糖尿病 ， 但是糖尿病的知曉率只有30%，另外70％的人不知道自己已經(jīng)患病，如果沒有及早發(fā)現(xiàn)，最終會患有嚴(yán)重的并發(fā)癥，比如失明、中風(fēng)和其他可能致命的疾病。
“糖尿病性視網(wǎng)膜病變（DR）是糖尿病最常見和嚴(yán)重的并發(fā)癥之一。一旦患者出現(xiàn)癥狀，他們已經(jīng)處于DR的晚期，在沒有及時治療的情況下會失明，“上海長征醫(yī)院眼科主任魏銳利教授表示， Airdoc的產(chǎn)品已經(jīng)在上海長征醫(yī)院展開應(yīng)用，為醫(yī)生提供準(zhǔn)確，簡單的診斷工具。
現(xiàn)在的人工智能可以在瞬間識別慢性疾病
（上海長征醫(yī)院使用Airdoc產(chǎn)品）
“通過人工智能可以進(jìn)行初步檢查，醫(yī)生可以對患者進(jìn)行更好的安排， 醫(yī)生有更多時間處理相對嚴(yán)重的病例。”張大磊說。
在中國可以自主識別視網(wǎng)膜圖像的眼科醫(yī)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，Airdoc正在積極尋找人工智能的使用場景。 今年Airdoc將會在中國最大的眼鏡零售連鎖眼鏡店中的200家門店中安裝Airdoc的慢性病識別系統(tǒng)，未來1年內(nèi)將會遍布1200家眼鏡店，這樣當(dāng)顧客進(jìn)行眼科檢查或購買眼鏡時，可以快速進(jìn)行視網(wǎng)膜掃描完成健康的檢查。
于此同時，Airdoc正在研發(fā)一種新型的設(shè)備，可以幫助用戶進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測，類似VR眼鏡的一個設(shè)備，可以實時監(jiān)控我們的慢性病的變化情況。