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[導(dǎo)讀]萬萬沒想到,雷鋒網(wǎng)編輯花一塊錢試用一個(gè)經(jīng)由xx部批準(zhǔn)的合法“國際瀏覽器”的目的竟然是看海外版霸道總裁文。 說起來真的有點(diǎn)“羞恥”,畢竟我已經(jīng)不是愛幻想的18歲少女,而是飽經(jīng)生活折騰的社畜。 事情是這樣

萬萬沒想到,雷鋒網(wǎng)編輯花一塊錢試用一個(gè)經(jīng)由xx部批準(zhǔn)的合法“國際瀏覽器”的目的竟然是看海外版霸道總裁文。

說起來真的有點(diǎn)“羞恥”,畢竟我已經(jīng)不是愛幻想的18歲少女,而是飽經(jīng)生活折騰的社畜。

事情是這樣的,前幾天,閱文集團(tuán)與國內(nèi)人工智能公司彩云科技合作的 30 部 AI 翻譯網(wǎng)文作品上線了閱文旗下海外門戶起點(diǎn)國際(Webnovel)。

AI 也來插手網(wǎng)文翻譯,看來,繼AI PK速記員,AI 換臉“威脅”演員之后,在我們的精神文化生活中,AI 又觸達(dá)了一個(gè)領(lǐng)域。

這 30 部依靠 AI 走向國際化的網(wǎng)文就是我前面提到的霸道總裁文,還是女頻向的。

emmm,放眼望去,《豪門謀妻》《豪門千金重生之賺大錢》《喬先生撩妻上癮》。。。部部散發(fā)著無法抵擋的總裁魅力。

試水

雖然霸總網(wǎng)文看上去不是什么陽春白雪,但它的譯文卻是“精品”。

如果翻譯質(zhì)量以滿分 100 分為計(jì),AI 翻譯的這些作品可以達(dá)到 80~ 85 分,相當(dāng)于專業(yè)翻譯的級(jí)別。

彩云科技的運(yùn)營負(fù)責(zé)人張可馨稱,合作推出的這 30 本AI 翻譯的網(wǎng)文屬于現(xiàn)代言情品類,是現(xiàn)在比較受歡迎以及好翻譯的品種,非常適合拿來作為 AI 翻譯網(wǎng)文出海的第一步測試。

在這次合作中,閱文提供語料、修改詞表、用戶的反饋,彩云進(jìn)行語料訓(xùn)練,詞表提取和模型部署,安排得妥妥當(dāng)當(dāng)。

起點(diǎn)國際與“彩云小譯”合作的 AI 翻譯模型針對普通難度的文本, 翻譯速度能夠達(dá)到人工的千倍,同時(shí),在翻譯質(zhì)量把控上,閱文集團(tuán)的編輯和智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合彩云小譯的算法工程師對 AI 模型進(jìn)行集中性的“專項(xiàng)訓(xùn)練”,既往優(yōu)秀的譯本、經(jīng)典網(wǎng)文原作、標(biāo)準(zhǔn)核心詞庫都是 AI 學(xué)習(xí)的語料。

此外,網(wǎng)傳“雙方在訓(xùn)練 AI 模型時(shí)還加入了‘翻譯風(fēng)格’的選項(xiàng),方便精準(zhǔn)進(jìn)行男頻、女頻,甚至不同品類作品風(fēng)格的呈現(xiàn)。面對不同的風(fēng)格要求,AI 能夠?qū)⑼痪湓捰枚喾N不同的譯法進(jìn)行差異化呈現(xiàn)。

這是個(gè)讓人眼前一亮的功能,雷鋒網(wǎng)了解到,目前這個(gè)功能尚未正式上線,是一個(gè)“正在調(diào)教中的模塊”。

技術(shù)難點(diǎn)

剩下的“分”缺在哪里?

正如人類譯者的翻譯能力受自身知識(shí)面的限制一樣,AI 模型能達(dá)到的能力范圍也受到語料范圍的限制。語料中少見但比較淺白的表述,AI 可以根據(jù)自己學(xué)到的語料“猜”出正確的翻譯,但遇到比較迂回的表述,如一個(gè)語料中從未出現(xiàn)過的成語,AI 猜錯(cuò)的可能性就會(huì)變大。

彩云科技算法工程師毛詩倩提到,例如:“燃燈如豆”, 指的是燈的火焰很小,而不是火焰像豆子。如果語料中沒有出現(xiàn)過這個(gè)詞語,那么AI 就只能翻譯出字面意思。

公開資料稱,閱文團(tuán)隊(duì)基于自然語言理解技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)文內(nèi)容深入挖掘,通過對大量網(wǎng)文內(nèi)容和優(yōu)質(zhì)社區(qū)內(nèi)容的清洗、訓(xùn)練和標(biāo)注,使得機(jī)器更好地理解網(wǎng)文內(nèi)容,建立閱文自己的內(nèi)容大腦。

基于閱文內(nèi)容大腦,閱文智能可以提取網(wǎng)文的一些專有名詞,同時(shí)可以自動(dòng)識(shí)別角色(人名)、場景(地名)、升級(jí)體系等結(jié)構(gòu)化信息,構(gòu)建整體網(wǎng)文的知識(shí)圖譜?;谶@些信息的補(bǔ)充,目前 AI 翻譯能夠較好地翻譯網(wǎng)文特殊領(lǐng)域中的詞、句、段落,包括作品中的人名、地名以及類似“金丹”這種網(wǎng)文作品特色核心元素詞等專有名詞,并識(shí)別出各種代詞指代的對象,盡可能避免傳統(tǒng)機(jī)翻中的“一詞多譯”、“張冠李戴”等現(xiàn)象。

看來,閱文在試圖給合作伙伴的 AI 模型“喂”更足的語料。

在構(gòu)建這個(gè) AI 模型的過程中,毛詩倩遇到了三個(gè)難點(diǎn):

第一,正確補(bǔ)全句子結(jié)構(gòu)。

文學(xué)作品中有些句子結(jié)構(gòu)復(fù)雜或缺省成分,AI 需要自己找到正確出主賓的關(guān)系。

“還是早點(diǎn)回家吧”

AI 看到這句話,可能會(huì)有點(diǎn)懵逼,必須使勁找尋主語是 I 還是 You。

第二,人名指代統(tǒng)一。

一個(gè)人物可能會(huì)有多種稱呼。比如一個(gè)角色可能大名叫“七月,同時(shí)還有“小七”、“月月”等好幾個(gè)昵稱,AI 需要知道這些稱謂都是指向同一個(gè)人,否則翻譯出三個(gè)在英文中看起來沒什么關(guān)聯(lián)的名字,AI 沒有懵逼,但讀者會(huì)瞬間懵逼。

(講真,像我們這種神經(jīng)大條的讀者,可能肉身看文遇到這種情況也會(huì)“臉盲”。)

AI 還要知道角色的性別,以便正確使用人稱代詞。

舉個(gè)“霸總文”的例子:

冷半夏整個(gè)人依靠在顧瑾白的懷里,蒼白的臉上帶著放大的笑意,看向冷可欣,口型比劃:你完了!

Leng Banxia leaned against Gu Jinbai's embrace. Her pale face carried a magnified smile as she looked at Leng Kexin. She mouthed, "you're done for!“

上面加粗的部分就是在 AI 知道冷半夏是女性的基礎(chǔ)上才能正確翻譯的結(jié)果。

第三,文風(fēng)統(tǒng)一。

上一句是言情小說文風(fēng),下一句變成科幻小說文風(fēng),讀者就會(huì)分分鐘出戲。AI 需要保證一部作品翻譯風(fēng)格統(tǒng)一,并且符合這個(gè)作品本身的品類。

AI 翻譯還有進(jìn)步的空間。

毛詩倩稱,在 transformer 模型的基礎(chǔ)上,目前可以引入對抗訓(xùn)練、模型蒸餾等改進(jìn)技術(shù),以及利用非對齊語料預(yù)訓(xùn)練改進(jìn)翻譯質(zhì)量的工作,如 BERT、MASS 等,但目前的所有翻譯模型本質(zhì)上都是基于大數(shù)據(jù)的擬合,機(jī)器還沒辦法像人類一樣真正理解文本。

AI 的強(qiáng)大助力

盡管 AI 翻譯暫時(shí)無法像人類一樣“機(jī)智”,但對于網(wǎng)文出海這個(gè)領(lǐng)域而言,已經(jīng)產(chǎn)生了非常大的推動(dòng)力。

艾瑞咨詢發(fā)布的《2019年中國網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出海研究報(bào)告》稱,海外網(wǎng)文讀者對網(wǎng)文翻譯質(zhì)量比較滿意,但更新速度還需提升。

在這個(gè)背景下,能達(dá)到 85 分的 AI 翻譯不得不說是一個(gè)滿足需求的好辦法。

看到這種需求后,國內(nèi)內(nèi)容平臺(tái)閱文、掌閱都加緊對網(wǎng)文出海的布局。在閱文和彩云科技共同推出 AI 翻譯的 30 部試水網(wǎng)文作品之前,成立于 2017 年 11 月的公司推文科技在 9 個(gè)月的數(shù)據(jù)積累后,于 2018 年 7 月推出了網(wǎng)絡(luò)文學(xué)人工智能翻譯系統(tǒng)。

推文科技今年 3 月已完成由 Wifi 萬能鑰匙、連尚文學(xué)、聯(lián)想之星參與的 1000 萬Pre-A輪融資,同樣依靠具備內(nèi)容資源的平臺(tái)朝網(wǎng)文出海進(jìn)軍。

按照推文科技接受小飯桌的采訪中所言,1000 字的翻譯,人工需要 1 小時(shí),AI 單芯片只需要 1 秒。成本也降低到原來的1%, 100 萬字的專業(yè)譯者翻譯需要 20 萬元,AI 只需要不到 1000 元。

毛詩倩對雷鋒網(wǎng)肯定了這種說法,他稱:“只要錢足夠多,買更多的顯卡部署翻譯模型,速度可以無限大,即使是一張顯卡,它翻譯速度也是人類的千倍。”

雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),在 AI 翻譯網(wǎng)文出海上,推文科技和彩云科技目前只進(jìn)行中譯英,但這只是語料多少的問題,張可馨說,要做到 85 分的準(zhǔn)確率,需要大量語料,很多小語種的語料比較難收集。

在語料充足(幾千萬句)的情況下,基本上幾個(gè)月之內(nèi)就可以訓(xùn)練出一個(gè) AI 翻譯的特定語種類型。

不過,有意思的是,這位對 AI 翻譯網(wǎng)文模型無比熟練的毛詩倩是一個(gè)海歸男性算法工程師,他并沒有月讀 300 本網(wǎng)文。

海外卻有無數(shù)人在等待他的 AI 小伙伴翻譯網(wǎng)文。

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