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[導讀]“要讓分布式智能發(fā)揮效果,每個終端就必需具備更強的處理能力,以降低云端流量、運行AI推理、提升安全性,并及時響應。我們已經采用全新的Cortex-M55,因為它具備高效涵蓋各式任務的能力。這一全新的處理器,從超長的電池壽命到最大處理性能,表現(xiàn)都可圈可點。”

合作伙伴證言

Alif半導體

“要讓分布式智能發(fā)揮效果,每個終端就必需具備更強的處理能力,以降低云端流量、運行AI推理、提升安全性,并及時響應。我們已經采用全新的Cortex-M55,因為它具備高效涵蓋各式任務的能力。這一全新的處理器,從超長的電池壽命到最大處理性能,表現(xiàn)都可圈可點?!?/p>

Alif半導體總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Reza Kazerounian

Au-Zone

“OEM廠商已充分了解將AI工作負載從云端移至移動設備與嵌入式物聯(lián)網設備后,對降低遲延與提升隱私與安全性的好處。這一趨勢將影響各類市場,但轉型成功的關鍵在于具備能夠支持這類工作負載的運算群集(compute clusters)的能力,如Arm全新Cortex-M55與Ethos-U55等,以及生產等級的ML開發(fā)工具?!?/p>

Au-Zone首席執(zhí)行官Brad Scott

恒玄科技

“影響AI部署的因素包括成本、功耗、性能和軟件支持等限制。Arm推出的這一新技術,將加速在恒玄科技的藍牙音頻片上系統(tǒng)中的AI創(chuàng)新:我們能夠在嚴苛的成本和功耗預算下實現(xiàn)更強的數(shù)字信號處理和機器學習技術,從而為智能設備提供更自然的語音交互,例如在真無線耳機上實現(xiàn)語音助理功能?!?/p>

恒玄科技首席執(zhí)行官張亮

賽普拉斯

“賽普拉斯公司的解決方案協(xié)助設計人員創(chuàng)造智能、安全的物聯(lián)網邊緣設備。隨著ML環(huán)境的快速演進,我們明確看到了實時、靈活的終端解決方案所具有的機會。全新的Arm Cortex-M55處理器提供ML工作負載所需的高效計算平臺,同時也能適應這些應用所具有的功耗與尺寸限制?!?/p>

賽普拉斯ICW事業(yè)單位資深副總裁Vikram Gupta

杜比

“外型小巧的揚聲器,例如智能音箱,要提供沉浸式的音效體驗,信號處理極為關鍵。Arm Cortex-M55處理器擁有更高的數(shù)字信號處理性能與能耗效率,能夠協(xié)助杜比為娛樂帶來革命性的進展,并讓芯片制造商與OEM廠商將Dolby Atmos導入至他們旗下更多的產品中。”

杜比音訊事業(yè)部副總裁Mahesh Balakrishnan

Google

“Google持續(xù)與Arm攜手合作,在Arm架構上完全優(yōu)化TensorFlow,并為需要極度省電、成本敏感且往往被部署在缺乏網絡環(huán)境的嵌入式設備帶來機器學習能力。來自Arm的這一全新IP,進一步推進了我們通過在終端設備上實現(xiàn)ML,以達成數(shù)十億個具備TensorFlow功能設備的共同愿景。僅依靠電池,這些設備就能運行神經網絡模型達數(shù)年之久,并可直接在終端設備上實現(xiàn)低遲延的推論?!?/p>

Google微控制器用TensorFlow Lite部門產品經理Ian Nappier

恩智浦半導體

“在全新的AI典范、以及云端處理所面臨的成本、低遲延、可靠性與隱私等挑戰(zhàn)的推動下,‘強化邊緣計算’已經變成新的大趨勢。Arm的全新終端ML技術,將協(xié)助恩智浦半導體眾多的微控制器開發(fā)人員,在體積與電量受限的設備上加速邊緣推理的研發(fā)?!?/p>

恩智浦半導體邊緣處理資深副總裁Geoff Lees

Qeexo

“我們的Qeexo AutoML平臺可以自動打造‘TinyML’解決方案,這種輕量級的機器學習解決方案可為各種小型設備賦予智能能力。Arm全新的Cortex-M55與Ethos-U55處理器,讓Qeexo能夠結合空前的高性能和低遲延,更輕松地為微控制器開發(fā)機器學習功能,從而進一步為終端設備推出創(chuàng)新的嵌入式ML解決方案?!?/p>

Qeexo首席執(zhí)行官Sang Won Lee

Shoreline IoT

“Arm的Cortex-M55與Ethos-U55處理器帶來的靈活性、性能提升與開發(fā)便利性,將讓Shoreline IoT能夠直接為終端設備提供使電池壽命顯著提升且具備更復雜、更快速、更先進的ML算法的解決方案?!?/p>

Shoreline IoT聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kishore Manghnani

意法半導體

“全新的Arm Cortex-M55技術為意法半導體的下一代微控制器帶來所需的ML性能與效率提升。它對STM32Cube.AI工具與生態(tài)系統(tǒng)的支持,意味著這一全新技術對于STM32開發(fā)人員在使用上將極為簡單、快速且更優(yōu)化,從而進一步提升他們已經能夠廣泛使用的各項AI應用。”

意法半導體微控制器部門總經理Ricardo De Sa Earp


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