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[導(dǎo)讀]目前,網(wǎng)購(gòu)越來越流行,但是各種買家秀、賣家秀的對(duì)比可謂是慘不忍睹。但近日,Adobe上線的一項(xiàng)新功能可以讓你的網(wǎng)購(gòu)恐懼癥徹底消除,利用AI算法實(shí)現(xiàn)的AI試衣功能,不僅僅是將衣服套在你的身上,而且是將所

目前,網(wǎng)購(gòu)越來越流行,但是各種買家秀、賣家秀的對(duì)比可謂是慘不忍睹。但近日,Adobe上線的一項(xiàng)新功能可以讓你的網(wǎng)購(gòu)恐懼癥徹底消除,利用AI算法實(shí)現(xiàn)的AI試衣功能,不僅僅是將衣服套在你的身上,而且是將所有的褶皺、皺紋完美再現(xiàn),可以說真實(shí)的模擬出了你穿上衣服的情況。

這項(xiàng)功能由印度理工學(xué)院和斯坦福大學(xué)的一組研究人員共同研發(fā),名為SieveNet。據(jù)研究者表示,他們使用了一臺(tái)搭載四路RTX 1080Ti的PC對(duì)SieveNet進(jìn)行了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,其中包含了約19000張正面女性模特的圖像和上衣產(chǎn)品圖像。

按照研究者的期望,SieveNet的目標(biāo)是拍攝衣服的圖像和人體模型圖像,并在保留原始身體形狀,姿勢(shì)和其他細(xì)節(jié)的情況下生成穿著該衣服的模型的新圖像。為此,它采用了多階段技術(shù),其中包括將服裝變形以使其與人體模型的姿勢(shì)和形狀保持一致,然后再將變形的紋理轉(zhuǎn)移到模型上。

而測(cè)試報(bào)告則表明,在測(cè)試中,SieveNet比基準(zhǔn)更好地處理了遮擋、姿勢(shì)變化,幾何翹曲等圖像變形,其性能比預(yù)期更好。

而事實(shí)上,SieveNet并非首個(gè)運(yùn)用AI技術(shù)的試穿產(chǎn)品。像歐萊雅的ModiFace、被耐克和Gucci推出的試穿APP中都有著類似的功能。但研究人員認(rèn)為,SieveNet可以更容易的集成入現(xiàn)有的網(wǎng)站或APP之中,而他們的產(chǎn)品相較于之前這些更為先進(jìn),像對(duì)于褶皺的處理等都是其獨(dú)特之處?;蛟S再過不久,我們就能看到這項(xiàng)功能正式上線。

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