1、斯坦福大學(xué)發(fā)明類人腦芯片，速度為普通電腦9000倍

美國(guó)斯坦福大學(xué)的研究人員基于人腦構(gòu)造研制出一款電路板，速度為普通電腦的9000倍，其運(yùn)行時(shí)所需的電量近似一臺(tái)平板電腦。該技術(shù)將大幅度提升機(jī)器人行業(yè)發(fā)展，也能幫助人們更好地了解大腦。據(jù)該大學(xué)近日發(fā)布的消息，這款電路板名為Neurogrid，由16個(gè)芯片所組成，每塊芯片有65,536個(gè)神經(jīng)元。這16個(gè)芯片能模擬一百萬個(gè)大腦神經(jīng)元以及幾十億個(gè)突觸連接。研究人員正開發(fā)編程軟件，讓沒有神經(jīng)科學(xué)背景的人也能控制這個(gè)類人類機(jī)器人。研究人員稱，一個(gè)Neurogrid的造價(jià)為40,000美元。但通過大規(guī)模生產(chǎn)，成本可以下降100倍，即400美元。

21ic編輯視點(diǎn)：這種模擬人腦芯片技術(shù)不僅僅能幫助人們更好地了解大腦的奧秘，同時(shí)也能運(yùn)用在醫(yī)療領(lǐng)域，為癱瘓患者設(shè)計(jì)出媲美人類的假肢，而無需擔(dān)心電源問題。不過，最重要的還是可以應(yīng)用在智能機(jī)器人領(lǐng)域，試想未來機(jī)器人都將配備媲美人類大腦的芯片，“終結(jié)者”的出現(xiàn)或許并非不可能。

2、2014突破性科學(xué)技術(shù)研究：神經(jīng)形態(tài)芯片

高通公司正在研究“神經(jīng)形態(tài)”芯片，這種芯片被設(shè)計(jì)成處理傳感器數(shù)據(jù)(圖像、聲音等)以及根據(jù)未編程的數(shù)據(jù)變化做出反應(yīng)。這些芯片實(shí)現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域需要幾十年才能完成的任務(wù)，讓機(jī)器可以像人一樣理解世界、與世界互動(dòng)。醫(yī)療傳感器和設(shè)備可以追蹤病人的生命體征，根據(jù)時(shí)間采取醫(yī)療對(duì)策，學(xué)會(huì)調(diào)整藥量，甚至可以及早發(fā)現(xiàn)病情。智能手機(jī)可以學(xué)習(xí)你接下來將要輸入的文字，然后在后臺(tái)設(shè)置提醒。Google 的自駕駛汽車或許不再需要駕駛員的幫助，掃地機(jī)器人永遠(yuǎn)都不會(huì)卡在沙發(fā)下面。高通技術(shù)總監(jiān) Matthew Grob 說：“我們正在模糊芯片和生物系統(tǒng)之間的隔閡。”

21ic編輯視點(diǎn)：2012 年，Google 公司的人工智能軟件在未告知機(jī)器什么是“貓”的情況下，利用多達(dá) 1.6 萬個(gè)處理器成功識(shí)別出了貓。不過，如果像 Google 那樣使用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)運(yùn)行特殊的軟件來模擬人腦的話，這樣智能設(shè)備的效率也太低了，“人工智能絕對(duì)不能靠軟件來實(shí)現(xiàn)，需要用芯片來完成。”高通公司正準(zhǔn)備下一輪突破，模擬人腦神經(jīng)處理單元芯片。未來，我們的智能手機(jī)或許將更加智能。

3、NPD：全球觸控產(chǎn)值今年恐衰退 面臨洗牌態(tài)勢(shì)

全球觸控模組出貨持續(xù)成長(zhǎng)，但是因?yàn)橛|控模組價(jià)格快速下跌，今年整體觸控產(chǎn)值可能首度出現(xiàn)負(fù)成長(zhǎng)。NPD DisplaySearch指出，2013年觸控模組價(jià)格下跌了50%之多，今年觸控模組出貨預(yù)估約17.38億片，但是由于價(jià)格持續(xù)走跌，預(yù)估產(chǎn)值將衰退1%，來到293.06億美元。DisplaySearch分析，今年觸控模組的成長(zhǎng)主要還是來自于智能手機(jī)和平板電腦，不過手機(jī)面板平均尺寸增加速度放緩，而平板電腦的主流尺寸下降到7寸、8寸，影響了產(chǎn)值的成長(zhǎng)表現(xiàn)，預(yù)估今年觸控模組平均價(jià)格還會(huì)續(xù)跌。

21ic編輯視點(diǎn)：眾多的觸控面板廠商隊(duì)伍使行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，所以即使面板出貨量仍呈不斷上升趨勢(shì)，但模塊的平均出貨價(jià)格和利潤(rùn)卻一直下降。有些廠商無法獲得足夠的利潤(rùn)生存，而有些廠商也已在尋求新的發(fā)展方向，包括新一代的ITO(銦錫氧化物)替代材料與相關(guān)制程。觸控面板廠商目前正面臨越來越大的挑戰(zhàn)，競(jìng)爭(zhēng)加劇，洗牌的帷幕已經(jīng)拉開。

4、大陸手機(jī)廠海外戰(zhàn)局恐陷專利炮火

大陸手機(jī)品牌廠繼華為、中興及TCL通訊之后，近期包括小米、酷派、聯(lián)想等亦大舉擴(kuò)張海外市場(chǎng)版圖，然新一波專利戰(zhàn)亦跟著蠢動(dòng)，供應(yīng)鏈業(yè)者指出，隨著大陸手機(jī)廠出貨規(guī)模持續(xù)擴(kuò)增，國(guó)際手機(jī)相關(guān)大廠及專利授權(quán)業(yè)者很可能因?yàn)槭袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)或授權(quán)金考量而發(fā)動(dòng)專利攻勢(shì)，大陸手機(jī)廠面對(duì)日益升高的專利戰(zhàn)威脅。值得注意的是，為降低踩到專利地雷風(fēng)險(xiǎn)，部分大陸手機(jī)廠采取結(jié)盟運(yùn)作方式，像是近期小米、TCL等參與中關(guān)村所設(shè)立專利營(yíng)運(yùn)基金，而包括中興、酷派、TCL等亦已加入手機(jī)中國(guó)聯(lián)盟，目的之一便是在形成專利防御聯(lián)盟。

21ic編輯視點(diǎn)：過去大陸多數(shù)手機(jī)廠主要固守大陸市場(chǎng)，可免于專利侵權(quán)糾紛，然隨著擴(kuò)展海外市場(chǎng)腳步加大，專利戰(zhàn)勢(shì)必將席卷而至。所以，在加快腳步打進(jìn)國(guó)際市場(chǎng)的同時(shí)，應(yīng)該加速強(qiáng)化自家專利組合，以避免專利戰(zhàn)。除強(qiáng)化自身專利組合外，還要透過結(jié)盟方式構(gòu)筑專利防御聯(lián)盟，避免遭受專利炮火攻擊。

5、智能電表芯片新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將至 或?qū)е滦袠I(yè)洗牌

政府最近幾年加快了智能電表的采購與安裝，國(guó)內(nèi)需求隨之快速增長(zhǎng)。2012年國(guó)家電網(wǎng)公司的招標(biāo)結(jié)果顯示，當(dāng)年購買了大約7800萬只電表，此外還有1600萬個(gè)電表集/抄器，60萬個(gè)數(shù)據(jù)采集終端。今年政府電表招標(biāo)采購一個(gè)值得關(guān)注的動(dòng)向是采購價(jià)格的下降趨勢(shì)。新的價(jià)格規(guī)定可能直接導(dǎo)致整個(gè)電表供應(yīng)鏈面臨壓力，甚至?xí)绊懽罱K產(chǎn)品的質(zhì)量與服務(wù)壽命。為了加強(qiáng)對(duì)智能電表質(zhì)量的管理與控制，第三季度預(yù)計(jì)將實(shí)施一批新的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。屆時(shí)所有電表廠商都必須采取新的做法。但為了防止市場(chǎng)可能出現(xiàn)劇烈震蕩，比較嚴(yán)格的要求僅涉及電表樣品呈送程序。但正如先前的預(yù)期一樣，面對(duì)這些變化，整個(gè)智能電表半導(dǎo)體市場(chǎng)正在重新洗牌。

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21ic編輯視點(diǎn)：雖然出口市場(chǎng)正在成為推動(dòng)中國(guó)電表行業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，但最近幾年國(guó)內(nèi)智能電表的需求也正在快速增長(zhǎng)。智能電表新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的出世，或?qū)?dǎo)致整個(gè)行業(yè)重新洗牌，幾乎所有的智能電表半導(dǎo)體廠商都將調(diào)整產(chǎn)品策略，為滿足新標(biāo)準(zhǔn)做準(zhǔn)備。看來智能電表行業(yè)一場(chǎng)新的風(fēng)暴即將到來!

6、數(shù)據(jù)工程或是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的瓶頸

2020年，物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)商預(yù)計(jì)將從中獲取3090億收入。同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)還會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)間接產(chǎn)生19萬億美元的積極影響。此外，物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造價(jià)值的方式或?qū)㈩嵏踩藗兊南胂?。物?lián)網(wǎng)部署的關(guān)鍵并非設(shè)備的部署，而是對(duì)設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的分析和管理。如果你對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用感興趣，那么，這就是你需要學(xué)的東西：數(shù)據(jù)工程。目前仍未消失的難題是：如何處理這些傳感器收集到的數(shù)據(jù)。這個(gè)問題不僅僅是由于數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是在于數(shù)據(jù)分析是一門多學(xué)科交叉的科學(xué)。這里，我們給出了一個(gè)數(shù)據(jù)流動(dòng)的初始想法。大部分情況下，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是從傳感器流向一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)湖。接著，數(shù)據(jù)湖內(nèi)會(huì)進(jìn)行一些處理及蒸餾過程，高價(jià)值的數(shù)據(jù)會(huì)被移動(dòng)到企業(yè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)。下一個(gè)步驟則是數(shù)據(jù)分離及結(jié)合步驟，這樣，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化動(dòng)作和分析模型。另外，每個(gè)不同物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用可能需要使用不同類型的數(shù)據(jù)分析引擎。和單向數(shù)據(jù)流的數(shù)據(jù)倉庫不同的是，應(yīng)用程序，尤其是分析引擎也有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)流動(dòng)并流回到企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或者數(shù)據(jù)湖中。

21ic編輯視點(diǎn)：由于云和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，很多曾經(jīng)的物聯(lián)網(wǎng)部署配置問題都不再是問題。然而構(gòu)建一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)倉庫，建立在此基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈并允許更為動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的流程架構(gòu)絕非易事。即使在云技術(shù)的幫助下，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的建立依舊是件復(fù)雜的事情。但這對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的普及必不可少。所以，成功做到這些的公司將在未來的物聯(lián)網(wǎng)世界獲益頗多。