介紹了基于嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)Small RT0S5l的汽車(chē)動(dòng)態(tài)稱(chēng)重儀設(shè)計(jì)方案,包括軟件和硬件設(shè)計(jì)。描述了硬件的組成和工作原理,以及使用SmaU RTOS5l軟件設(shè)計(jì),包括任務(wù)的劃分、信號(hào)量的使用及驅(qū)動(dòng)程序等。該系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,實(shí)際應(yīng)用中取得良好效果。
針對(duì)脈沖超寬帶(UWB)系統(tǒng)提出兩種基于超寬帶脈沖信號(hào)的信道估計(jì)算法一時(shí)域最大似然(ML)信道估計(jì)和頻域子空間信道估計(jì)算法。文中從理論上詳細(xì)推導(dǎo)信道估計(jì)算法的基本原理,通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證相同環(huán)境下兩種算法的性能。最后,由仿真結(jié)果對(duì)兩者進(jìn)行了性能比較分析,分析結(jié)果對(duì)于新型時(shí)/頻域UWB接收技術(shù)的研究具有指導(dǎo)意義。
在醫(yī)療和保健領(lǐng)域,人體植/侵入式或配帶式超低功耗和小型化無(wú)線收發(fā)芯片與傳感器大量使用,必將推動(dòng)人體域無(wú)線網(wǎng)絡(luò)(BAN)迅速發(fā)展,為醫(yī)療信息通信提供一個(gè)必要的平臺(tái),實(shí)時(shí)地傳送人體的生理參數(shù),實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程診斷和治療。例如,日本政府正在實(shí)施一個(gè)“u-Japan”計(jì)劃,旨在建立一個(gè)獨(dú)特的ad-hoc網(wǎng)絡(luò),用于安全又可靠的醫(yī)療服務(wù)。
醫(yī)療市場(chǎng)分為三類(lèi):一是家庭便攜式醫(yī)療;二是成像;三是診斷和治療。重點(diǎn)在家庭醫(yī)療。對(duì)糖尿病患者來(lái)說(shuō),血糖監(jiān)測(cè)器和胰島素給藥系統(tǒng)是重要的工具,用來(lái)評(píng)估他們的生理狀態(tài)并讓他們按正常劑量服用藥物或進(jìn)食。在高血
全球人口老齡化、人們生活水平提高和偏遠(yuǎn)地區(qū)對(duì)醫(yī)療服務(wù)需求增加等因素正促使傳統(tǒng)醫(yī)療方式的變革,移動(dòng)性和便攜性逐步成為影響醫(yī)療電子產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。另一方面,半導(dǎo)體技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新的步伐以前所未有的速度向
地磁傳感器可用于檢測(cè)車(chē)輛的存在和車(chē)型識(shí)別。這種利用車(chē)輛通過(guò)道路時(shí)對(duì)地球磁場(chǎng)的影響來(lái)完成車(chē)輛檢測(cè)的傳感器與目前常用的地磁線圈(又稱(chēng)地感線圈)檢測(cè)器相比,具有安裝尺寸小、靈敏度高、施工量小、使用壽命長(zhǎng),對(duì)
設(shè)計(jì)傳感器信號(hào)調(diào)節(jié)電子器件及相關(guān)校正算法并非易事,而且耗時(shí)長(zhǎng)。使用硬件傳感器仿真器可顯著縮短 開(kāi)發(fā)時(shí)間。例如,造成溫度校正費(fèi)時(shí)的一個(gè)主要原因是在環(huán)境艙中溫度從冷到熱循環(huán)時(shí)間長(zhǎng),可能需要幾小時(shí)溫度才能達(dá)到
摘 要: 一種用于微機(jī)械慣性傳感器研制與開(kāi)發(fā)的檢測(cè)平臺(tái),介紹電容式慣性傳感器微電容信號(hào)的檢測(cè)原理、該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)、各個(gè)組成部分的工作原理及自動(dòng)檢測(cè)方法。 關(guān)鍵詞: 微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS) 微機(jī)械陀螺(MMG
光纖光柵傳感器的應(yīng)用是一個(gè)方興未艾的領(lǐng)域,有著非常廣闊的發(fā)展前景。目前限制光纖光柵傳感器大量實(shí)際應(yīng)用的最主要障礙就是傳感信號(hào)的解調(diào)。光纖光柵傳感解調(diào)方法有許多,但是能夠?qū)嶋H應(yīng)用的解調(diào)產(chǎn)品并不多,而且價(jià)格昂
摘 要: 介紹了當(dāng)今國(guó)際上流行的幾種智能駕駛系統(tǒng),并分析了采用單一傳感器的駕駛系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,給出了信息融合技術(shù)的原理和結(jié)構(gòu)。討論了多傳感器信息融合技術(shù)在智能駕駛系統(tǒng)(ITS)中的應(yīng)用算法及其有待進(jìn)一步