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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 工業(yè)控制 > 電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化
[導(dǎo)讀]由于光學(xué)系統(tǒng)在提高檢測(cè)精度和增強(qiáng)可檢測(cè)性等方面獨(dú)到的優(yōu)越性,隨著自動(dòng)化技術(shù)水平的提高,激光和機(jī)器視覺(jué)現(xiàn)已廣泛用于貼片機(jī)技術(shù)中,特別是機(jī)器視覺(jué)技術(shù),在貼裝技術(shù)中作用越來(lái)越重要。0201、01005元件和IC封裝中Q

由于光學(xué)系統(tǒng)在提高檢測(cè)精度和增強(qiáng)可檢測(cè)性等方面獨(dú)到的優(yōu)越性,隨著自動(dòng)化技術(shù)水平的提高,激光和機(jī)器視覺(jué)現(xiàn)已廣泛用于貼片機(jī)技術(shù)中,特別是機(jī)器視覺(jué)技術(shù),在貼裝技術(shù)中作用越來(lái)越重要。0201、01005元件和IC封裝中QFP引腳細(xì)間距化,以及BGA,CSP,COB,F(xiàn)lipChip和MCM的應(yīng)用都對(duì)貼裝精度的要求進(jìn)一步提高,對(duì)視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)要求也越來(lái)越高。貼片機(jī)中現(xiàn)代視覺(jué)與圖像識(shí)別技術(shù)主要有:

·雙照相機(jī)應(yīng)用——在一個(gè)貼裝單元中用于小元件的快速照相機(jī)和用于較大IC電路的高分辨率照相機(jī),各司其職,發(fā)揮最大效益;

·下視、上視照相機(jī)——分別解泱印制電路板基準(zhǔn)和元器件校準(zhǔn);

·飛行對(duì)中技術(shù)——提高機(jī)器速度;

·高速、高效的圖像采集、傳輸、處理技術(shù);

·高效、多光譜光源照明技術(shù)。

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設(shè)計(jì)了一種智能?chē)娡抗ぷ髡?,基于搬運(yùn)與噴涂的多機(jī)器人協(xié)作 , 利用python結(jié)合0pencv編寫(xiě)視覺(jué)系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)了取料 、視覺(jué)識(shí)別 、噴涂 、放料的智能化生產(chǎn)。

關(guān)鍵字: 多機(jī)器人協(xié)作 噴涂 視覺(jué) 智能化生產(chǎn)

在當(dāng)今汽車(chē)行業(yè),智能化浪潮正以前所未有的速度席卷而來(lái),智能駕駛無(wú)疑成為了這場(chǎng)變革中的核心戰(zhàn)場(chǎng)。隨著科技的不斷進(jìn)步,智能駕駛技術(shù)日新月異,其中純視覺(jué)和激光雷達(dá)這兩條技術(shù)路線脫穎而出,成為了人們關(guān)注和爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。那么,究竟哪...

關(guān)鍵字: 智能駕駛 視覺(jué) 激光雷達(dá)

在自動(dòng)駕駛技術(shù)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,純視覺(jué)和激光雷達(dá)作為兩大核心感知技術(shù)路線,引發(fā)了廣泛的關(guān)注與激烈的討論。二者各有千秋,究竟哪條路線能引領(lǐng)自動(dòng)駕駛的未來(lái),成為行業(yè)內(nèi)的焦點(diǎn)話題。

關(guān)鍵字: 自動(dòng)駕駛 視覺(jué) 激光雷達(dá)

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)如同流淌在信息高速公路上的血液,驅(qū)動(dòng)著各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。而在嵌入式視覺(jué)領(lǐng)域,高速數(shù)據(jù)傳輸正扮演著越來(lái)越關(guān)鍵的角色,它不僅是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)視覺(jué)感知的基礎(chǔ),更是開(kāi)啟未來(lái)智能應(yīng)用無(wú)限可能的鑰匙。

關(guān)鍵字: 數(shù)據(jù) 視覺(jué) 傳輸

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)基于對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析。遵循跨學(xué)科的方法,它結(jié)合了人工智能,圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué),以使機(jī)器能夠獲取,解釋和理解圖像和視頻。近年來(lái),這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了很多,首先是由于不斷增長(zhǎng)的計(jì)算能力和大型數(shù)據(jù)集的可用性而...

關(guān)鍵字: 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 圖像 人工智能

通常來(lái)說(shuō),自然界產(chǎn)生的信號(hào),其實(shí)都是模擬信號(hào),像我們說(shuō)話的聲音,我們看到的圖像,我們感受到的溫度等等。

關(guān)鍵字: 模擬信號(hào) 圖像

模擬數(shù)據(jù)(Analog Data)是由傳感器采集得到的連續(xù)變化的值,例如溫度、壓力,以及目前在電話、無(wú)線電和電視廣播中的聲音和圖像。

關(guān)鍵字: 聲音 圖像

通過(guò)大量的數(shù)據(jù),訓(xùn)練出一個(gè)能處理此類(lèi)數(shù)據(jù)的模型,使得這個(gè)模型可以根據(jù)已知的數(shù)據(jù),準(zhǔn)確率很高的判斷出未知的數(shù)據(jù),從而使得人類(lèi)能夠采取正確的方法去處理某些事情。

關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) 模型 圖像

在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,系統(tǒng)會(huì)被給定一組已知輸入和輸出,需要學(xué)習(xí)到一種函數(shù),使得該函數(shù)能夠根據(jù)給定的輸入預(yù)測(cè)出正確的輸出。代表算法有線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)源 圖像

在這一步中,需要從不同的數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如數(shù)據(jù)庫(kù)中的表格數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如文本、圖像和音頻)。

關(guān)鍵字: 機(jī)器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)源 圖像
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