世界日新月異，“云計(jì)算”“人工智能”“機(jī)器學(xué)習(xí)”已經(jīng)不僅僅是新概念、新名詞，它們也在悄悄改變著各行各業(yè)，改變著我們的生活。那么，它們能否為電影工業(yè)帶來(lái)新鮮動(dòng)力呢？

云上的迪士尼

2019年9月，迪士尼影業(yè)與微軟達(dá)成了一項(xiàng)為期五年的合作協(xié)議，旨在將微軟云平臺(tái)（Microsoft Azure）引入到迪士尼電影制作與宣發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)中來(lái)。迪士尼旗下的創(chuàng)意孵化機(jī)構(gòu)“StudioLAB”將成為先行者。

“云的好處簡(jiǎn)直多到說(shuō)不完?！钡鲜磕嵊皹I(yè)的首席技術(shù)官杰米·沃里斯對(duì)此評(píng)價(jià)道。

那么，一家電影公司究竟可以用云來(lái)做什么呢？

云的好處主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)程協(xié)作方面。眾所周知，電影工業(yè)早已發(fā)展成為一種高度全球化的產(chǎn)業(yè)，像迪士尼這樣的好萊塢巨頭就更不例外。一部電影從策劃、制作到宣發(fā)，往往需要來(lái)自多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的不同人群共同參與。在此過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)文件。而不同的人和部門(mén)在處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生許多個(gè)不同版本，給管理帶來(lái)混亂。

《阿凡達(dá)》在制作過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)字文件就超過(guò)1PB

何況數(shù)據(jù)安全問(wèn)題向來(lái)令電影公司頭疼——如果它們遺失、損壞，或者落入不懷好意的人手里，后果無(wú)疑不堪設(shè)想?！拔覀?yōu)榕臄z商業(yè)大片所制造的文件達(dá)到數(shù)PB（1PB=1024TB）之多?！苯苊住の掷锼拐f(shuō)，“傳送這些數(shù)據(jù)意味著巨大的風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

把同一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集中在云平臺(tái)里，可以免去上述后顧之憂，從而大大提升效率?！拔覀兛梢栽诎拇罄麃喤臄z，在洛杉磯完成剪輯。”沃里斯說(shuō)。

目前，迪士尼影業(yè)和微軟已經(jīng)開(kāi)始著手將制片工作流程轉(zhuǎn)向Azure。據(jù)一位內(nèi)部人士透露，很可能在12到18個(gè)月內(nèi)，觀眾就可以看到在云平臺(tái)上完成剪輯的迪士尼電影了。

微軟專(zhuān)家說(shuō) 云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)

利用云平臺(tái)，組織成員之間可以簡(jiǎn)單而安全地共享任何格式和大小的數(shù)據(jù)，每個(gè)人都可以輕松控制共享的對(duì)象和時(shí)限。

云平臺(tái)不僅具備妥善的安全措施，還可以在儲(chǔ)存和傳輸時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。電影公司再也不用擔(dān)心“劇本泄露”“劇照提前曝光”之類(lèi)惡性事件。

拍什么電影最賺？問(wèn)AI吧

電影這門(mén)生意投入高、回報(bào)高，風(fēng)險(xiǎn)也高。一旦決策失誤，拍出了不受市場(chǎng)歡迎的片子，哪怕電影本身的質(zhì)量再過(guò)硬也無(wú)法挽回?fù)p失。

然而，“觀眾喜歡什么”又一向是個(gè)無(wú)法量化、難以捉摸的問(wèn)題，更多時(shí)候是依靠經(jīng)驗(yàn)甚至直覺(jué)——但就算金牌制片人也有栽跟頭的時(shí)候。

現(xiàn)在，好萊塢開(kāi)始求助于人工智能，讓AI來(lái)判斷“拍什么電影最賺”。

一些前沿科技企業(yè)宣稱(chēng)他們可以利用AI對(duì)歷史票房數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，從而“預(yù)測(cè)”出某部電影、某位演員，甚至某個(gè)劇本的票房表現(xiàn)。

比如洛杉磯一家公司推出的軟件不僅可以分析出影片在不同國(guó)家和地區(qū)的票房表現(xiàn)，還能讓客戶自由輸入主演人選，根據(jù)不同的卡司陣容給出相應(yīng)的票房預(yù)期。目前，飽受重頭戲“撲街”之苦的華納已經(jīng)率先與這家公司展開(kāi)了合作。

再比如，比利時(shí)一家公司用他們開(kāi)發(fā)出的人工智能算法對(duì)2017至2018年間的50部電影進(jìn)行了分析，判斷這些電影的票房表現(xiàn)，結(jié)果準(zhǔn)確率竟高達(dá)86%——而在現(xiàn)實(shí)中，這些電影里只有44%實(shí)現(xiàn)盈利，剩下的都讓制片人看走了眼。莫非人的判斷力真沒(méi)有AI準(zhǔn)？

當(dāng)然，AI提供的預(yù)測(cè)畢竟只是一種建議。但它們顯然可以成為非常有價(jià)值的判斷依據(jù)，也有望將決策者和員工從耗神又低效的文書(shū)與報(bào)表中解放出來(lái)——不僅僅是電影領(lǐng)域。

《小丑》只是意外收獲，華納急需發(fā)現(xiàn)下一個(gè)《小丑》

微軟專(zhuān)家說(shuō) 機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘

為什么AI可以“預(yù)測(cè)”電影票房？這種技術(shù)的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)。

用最通俗的話來(lái)解釋?zhuān)瑱C(jī)器學(xué)習(xí)就是由計(jì)算機(jī)或云端計(jì)算資源對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行大量分析，并在分析的過(guò)程中，不斷完善算法，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。

這個(gè)過(guò)程就像我們?cè)趯W(xué)習(xí)一件陌生事物時(shí)，總會(huì)先觀察，再歸納，然后總結(jié)出規(guī)律一樣。

比如“16歲男性青少年喜歡有槍?xiě)?zhàn)戲的電影”就是一條最簡(jiǎn)單的規(guī)律，而人工智能可以做到的遠(yuǎn)比這要復(fù)雜得多，能從浩瀚的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)不易被我們察覺(jué)、無(wú)法靠人力歸納的規(guī)律。

剪預(yù)告片也可以交給AI

讓人工智能來(lái)剪預(yù)告片？聽(tīng)上去有點(diǎn)不可思議。然而，Netflix正在探索這種可能性。

其實(shí)從原理上說(shuō)倒也不難理解。

比如，歡呼的人群代表“激動(dòng)人心”，擁抱的年輕男女代表“甜美與浪漫”，擊掌相慶代表“勝利”等等。人工智能還可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中找到符合相應(yīng)程序的音樂(lè)來(lái)匹配，從而達(dá)到“聲情并茂”。

實(shí)際上，預(yù)告片無(wú)非就是將電影中某些最能引起觀眾興趣的片段，剪輯組合到一起，將宣傳效應(yīng)最大化。

所以從這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，讓人工智能來(lái)剪預(yù)告片完全有可能。早在2016年，20世紀(jì)福斯就做過(guò)嘗試，讓AI為旗下的科幻片《摩根》剪了一版預(yù)告片。

現(xiàn)階段還沒(méi)有電影公司敢把自己的電影預(yù)告片交給AI。但作為流媒體平臺(tái)，Netflix對(duì)此的興趣卻非常濃厚。原來(lái)，他們的目標(biāo)是讓預(yù)告片變得更個(gè)性化，從而吸引不同偏好的觀眾。

該公司的研究人員曾舉過(guò)這樣一個(gè)例子：同樣是《心靈捕手》的預(yù)告片，如果展示馬特·達(dá)蒙的感情戲，可能會(huì)更吸引喜歡愛(ài)情片的觀眾；如果側(cè)重羅賓·威廉姆斯的鏡頭，則適合招攬想看喜劇的人。如果能讓AI根據(jù)用戶習(xí)慣自動(dòng)生成預(yù)告片，豈不事半功倍？