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當(dāng)前位置:首頁(yè) > 物聯(lián)網(wǎng) > 區(qū)塊鏈
[導(dǎo)讀] 當(dāng)你在比特幣的背景下討論區(qū)塊鏈時(shí),它與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系似乎有些微不足道。 如果,并非是比特幣,區(qū)塊鏈?zhǔn)瞧渌鹑诮灰?,或者是商業(yè)合同,或者是股票交易的其中一種分類呢? 金融服務(wù)行業(yè)正

當(dāng)你在比特幣的背景下討論區(qū)塊鏈時(shí),它與大數(shù)據(jù)的聯(lián)系似乎有些微不足道。 如果,并非是比特幣,區(qū)塊鏈?zhǔn)瞧渌鹑诮灰?,或者是商業(yè)合同,或者是股票交易的其中一種分類呢?

金融服務(wù)行業(yè)正在開始認(rèn)真研究區(qū)塊鏈技術(shù)。瑞銀首席信息官Oliver Bussmann表示,區(qū)塊鏈技術(shù)可以將交易處理時(shí)間從幾天縮短到幾分鐘。

區(qū)塊鏈金融服務(wù)業(yè)務(wù)勢(shì)在必行。想象一下這個(gè)巨大無(wú)比的區(qū)塊鏈技術(shù)區(qū)塊。它包含全部可供分析的每個(gè)金融交易的完整歷史的巨大區(qū)塊數(shù)據(jù)湖。 區(qū)塊鏈提供了分類帳的完整性,雖然并非以分析為目的。 而那正是大數(shù)據(jù)和隨附的分析工具隨之發(fā)揮作用的地方。

大數(shù)據(jù)分析的機(jī)會(huì)

最近,一家由47家日本銀行組成的財(cái)團(tuán)與一個(gè)名為Ripple的集體創(chuàng)業(yè)公司簽署協(xié)議,以促進(jìn)使用區(qū)塊鏈的與銀行賬戶之間的匯款。這個(gè)事件的主要目的是能夠以極低的成本進(jìn)行實(shí)時(shí)交易。傳統(tǒng)實(shí)時(shí)交易費(fèi)用較高的原因之一是其潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。雙重支出(這是一種交易失敗的形式,其中相同的安全令牌被使用兩次)是實(shí)時(shí)交易的真正問題。假如使用區(qū)塊鏈,這種風(fēng)險(xiǎn)能在很大程度上被避免。大數(shù)據(jù)分析使得有可能識(shí)別消費(fèi)者支出的模式,并識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)交易比目前可以快得多。這樣可以降低實(shí)時(shí)交易的成本。

在銀行業(yè)以外的行業(yè)中,采用區(qū)塊鏈技術(shù)的主要?jiǎng)恿σ恢彼陌踩浴T卺t(yī)療保健,零售和公共管理方面,企業(yè)已經(jīng)開始嘗試使用區(qū)塊鏈來(lái)處理數(shù)據(jù),以防止黑客和數(shù)據(jù)泄露。在醫(yī)療保健方面,諸如區(qū)塊鏈的技術(shù)可以確保在每個(gè)級(jí)別的數(shù)據(jù)訪問中都能尋求多個(gè)“簽名”。這可以幫助防止安全的事件重復(fù)發(fā)生,如2015年的攻擊,導(dǎo)致盜竊超過1億病人的記錄。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的可能性

到目前為止,實(shí)時(shí)欺詐檢測(cè)只是管理夢(mèng)想,銀行機(jī)構(gòu)一直依靠使用技術(shù)來(lái)追溯欺詐交易。 由于區(qū)塊鏈有每個(gè)交易的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄,如果需要的話,它為機(jī)構(gòu)提供了一種實(shí)時(shí)挖掘模式的方法。

但是,所有這些可能性也引發(fā)了隱私問題,這與區(qū)塊鏈和比特幣首先流行的原因直接相矛盾。 幾位行業(yè)專家表示擔(dān)心,可以提供每筆交易記錄的技術(shù),從“從客戶分析到其他不太好的原因”中都可以利用。

然而,從另一個(gè)角度看,區(qū)塊鏈可以大大提高數(shù)據(jù)分析的透明度。 與以前的算法不同,區(qū)塊鏈設(shè)計(jì)拒絕任何無(wú)法驗(yàn)證的輸入,并被認(rèn)為是可疑的。因此,零售行業(yè)的分析師只處理完全透明的數(shù)據(jù)。 換句話說(shuō),區(qū)塊鏈系統(tǒng)識(shí)別的客戶行為模式可能比今天更準(zhǔn)確。

揭示交易數(shù)據(jù)

區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將達(dá)到數(shù)萬(wàn)億美元,因?yàn)樗^續(xù)進(jìn)入銀行,小額支付,匯款和其他金融服務(wù)。 事實(shí)上,到2030年,區(qū)塊狀分類帳的價(jià)值可能高達(dá)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的20%,年?duì)I業(yè)收入高達(dá)1000億美元。 為了將其視為觀點(diǎn),這一潛在收入超過了Visa,Mastercard和PayPal目前的總和。通過數(shù)據(jù)分析對(duì)跟蹤這些事物活動(dòng)至關(guān)重要,并幫助組織使用區(qū)塊鏈作出更明智的決策。

數(shù)據(jù)情報(bào)服務(wù)正在出現(xiàn),以幫助金融機(jī)構(gòu),政府和各種組織深入了解他們可能在區(qū)塊上與誰(shuí)進(jìn)行互動(dòng),并發(fā)現(xiàn)“隱藏”的模式。

揭開社會(huì)數(shù)據(jù)

隨著比特幣在2014年和2015年的普及,虛擬貨幣由于現(xiàn)實(shí)世界的事件和公眾對(duì)技術(shù)的看法而開始大幅波動(dòng)。這些波動(dòng)證明虛擬貨幣有幾個(gè)特征,使其成為社會(huì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的理想選擇。

根據(jù)Freshminds的RickBurgess說(shuō):

“使用社交數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為并不是什么新鮮事,許多交易者一直在尋求將社交指標(biāo)納入其交易算法。 然而,由于在大多數(shù)金融工具的定價(jià)方面有很多因素,所以預(yù)測(cè)市場(chǎng)會(huì)如何變化是非常困難的?!?/p>

幸運(yùn)的是,比特幣用戶和社交媒體用戶傾向于很好地對(duì)齊,并將其用于數(shù)據(jù)分析可能是有益的,他進(jìn)一步解釋說(shuō):

比特幣用戶往往與社交媒體用戶相同,因此他們對(duì)比特幣的態(tài)度,觀點(diǎn)和看法都有很好的記錄。

比特幣和其他加密貨幣的價(jià)值幾乎完全由市場(chǎng)需求確定,因?yàn)槭袌?chǎng)上的硬幣數(shù)量是可預(yù)測(cè)的,并不與任何實(shí)體商品相關(guān)。

比特幣主要由個(gè)人而不是大型機(jī)構(gòu)進(jìn)行交易。

影響比特幣價(jià)值的事件首先在社交媒體上傳播。

數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在正在挖掘社會(huì)數(shù)據(jù),了解關(guān)鍵的隱私風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。 這反過來(lái)又幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)大的人口信息,并將比特幣的表現(xiàn)與世界事件聯(lián)系起來(lái)。

揭開數(shù)據(jù)貨幣新型式

根據(jù)戴爾EMC服務(wù)首席技術(shù)官Bill Schmarzo介紹,區(qū)塊式技術(shù)還“通過消除中間商促成交易,有可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和分析的共享和貨幣化民主化”。在商業(yè)世界中,這給消費(fèi)者提供了更強(qiáng)大的談判權(quán)力。它允許消費(fèi)者控制且通過區(qū)塊鏈接訪問他們的數(shù)據(jù)。 然后,他們可以要求定價(jià)折扣,以換取公開其公司產(chǎn)品或服務(wù)的個(gè)人消費(fèi)數(shù)據(jù)。

Schmarzo還解釋了區(qū)塊鏈如何導(dǎo)致新形式的數(shù)據(jù)獲利,因?yàn)樗哂幸韵麓髷?shù)據(jù)分析特征:

涉及交易的所有各方均可訪問相同的數(shù)據(jù)。 這可以加速數(shù)據(jù)采集,共享,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析。

所有交易事務(wù)的詳細(xì)寄存器都保存在單個(gè)“文件”或塊中。這提供了從頭到尾的交易的完整概述,從而消除了對(duì)多個(gè)系統(tǒng)的需求。

個(gè)人可以管理和控制他們的個(gè)人資料,而不需要第三方中介或集中存儲(chǔ)庫(kù)。

最終,通過創(chuàng)建新的市場(chǎng),公司和個(gè)人可以直接共享,銷售和提供數(shù)據(jù)和分析見解,從而可以成為數(shù)據(jù)營(yíng)利的關(guān)鍵推動(dòng)者。

由于比特幣的大規(guī)模采用引發(fā)了區(qū)塊鏈技術(shù)在整個(gè)商業(yè)和金融領(lǐng)域的發(fā)展。 便利的快速和安全的交易可能會(huì)徹底改變傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。根據(jù)畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所和Forrester Consulting的調(diào)查,三分之一的決策者信任他們公司的數(shù)據(jù)。 但是使用區(qū)塊鏈技術(shù),這種信任可以大大加強(qiáng),它的實(shí)際應(yīng)用將變得更加普遍。

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