在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，公民個人信息權(quán)益的保護(hù)，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應(yīng)對之道。

早在3.15晚會上就曝光了手機(jī)APP的偷聽現(xiàn)象，隨著技術(shù)的提升，APP的偷聽成本越來越低。有人工智能團(tuán)隊進(jìn)行測試，僅用了不到5個小時，通過程序員編寫示例代碼，模擬打造一款手機(jī)軟件，安裝在一部安卓系統(tǒng)手機(jī)中，再設(shè)置為允許該模擬軟件使用手機(jī)錄音權(quán)限，然后將手機(jī)屏幕鎖屏。

結(jié)果，該款模擬手機(jī)軟件成功獲取了該團(tuán)隊的講話內(nèi)容，并傳輸給后臺服務(wù)器轉(zhuǎn)化成文字信息。

簡單來說，就是從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了App鎖屏?xí)r在后臺仍可以“監(jiān)聽”用戶講話內(nèi)容。而面對數(shù)據(jù)量大，成本太高的情況。該團(tuán)隊表示可以把需要觸發(fā)的詞做個庫留在App上，用戶講話內(nèi)容一旦觸發(fā)特定的詞，便會喚醒這個應(yīng)用開始監(jiān)聽及分析，以此降低能耗。

國內(nèi)知名白帽子公司KEEN GeekPwn實(shí)驗室宋宇昊認(rèn)為，APP完全可以將麥克風(fēng)聽到的語音在上傳之前先轉(zhuǎn)換成文字，這已經(jīng)是很成熟的技術(shù)。然后通過在文本里提取關(guān)鍵詞發(fā)送云端，在云端分析文本特征，并和用戶身份關(guān)聯(lián)，給你精準(zhǔn)畫像，在大數(shù)據(jù)時代，這些技術(shù)都是相當(dāng)成熟的。實(shí)際上，通過App語音輸入的方式，在本地將語音轉(zhuǎn)換成文字，上傳的只是幾個標(biāo)簽，完全不存在大數(shù)據(jù)量的問題。

“將一個人一天講的話處理成文本，也只有幾頁紙。如果采用關(guān)鍵詞喚醒，數(shù)據(jù)量還會大大降低。將語音處理成文本的技術(shù)并不高級，現(xiàn)在很多輸入法都能做到?！?/p>

邊緣計算進(jìn)步“偷聽”成本還將降低

一位大數(shù)據(jù)技術(shù)專家表示，邊緣計算可以解決傳輸成本、存儲成本及云端搜索等問題，但技術(shù)難點(diǎn)在于離線計算的準(zhǔn)確率。

這并非憑空猜測。據(jù)上述專家介紹，在車險行業(yè)，車險服務(wù)商已經(jīng)推出基于駕駛行為的保險，通過內(nèi)置攝像頭的行車記錄儀和邊緣計算+面部圖像識別技術(shù)，系統(tǒng)能夠捕捉駕駛員打哈欠、閉眼、打電話、抽煙等異常動作，這些數(shù)據(jù)都將用來做車險的風(fēng)控模型，比如保險人的保費(fèi)測算，而數(shù)據(jù)源是車內(nèi)攝像頭拍下的視頻，通過邊緣計算，可以大大降低數(shù)據(jù)上傳量。

近兩年，AI手機(jī)概念漸成主流，隨著手機(jī)的算力越來越強(qiáng)，計算都邊緣化了，不需要云端計算的過多參與，那么，“偷聽”這種技術(shù)成本就越來越低了，而且這個未來并不遙遠(yuǎn)，“在現(xiàn)在的終端成本上再增加1000元左右，就能支持邊緣計算。”一位技術(shù)專家如此道。

人工智能算法亦能“偷聽”用戶信息

人工智能（AI）算法是否可以“偷聽”你的信息？對于這樣的疑問，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學(xué)的一項最新研究卻表明：這是很有可能的。

“偷聽”的原理是：當(dāng)人們輕敲手機(jī)和平板電腦的屏幕時會產(chǎn)生聲波。這些聲波通過設(shè)備的內(nèi)置麥克風(fēng)收集、恢復(fù)，從而就可“聽到”敲擊屏幕的聲音。結(jié)合人工智能算法，聽到的聲音與鍵盤位置關(guān)聯(lián)，就可實(shí)現(xiàn)“偷聽”用戶信息。

開展這項研究的劍橋大學(xué)計算機(jī)實(shí)驗室用其自己開發(fā)的算法模型進(jìn)行了實(shí)驗，結(jié)果表明，對于四位數(shù)密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準(zhǔn)確恢復(fù)54%的密碼；20次嘗試后可以恢復(fù)150個密碼中的91個，識別準(zhǔn)確率為61%。

該項研究的論文于3月26日發(fā)表，題目就叫《聽到你的觸摸：智能手機(jī)上的新聲學(xué)側(cè)通道》。

更令人擔(dān)憂的是，現(xiàn)在智能家居市場興起的同時，涌現(xiàn)出了一批又一批被聲音控制的產(chǎn)品和控制產(chǎn)品的軟件。它們是否在竊取你的隱私呢？

以普及較高的產(chǎn)品為例

幾年來，每當(dāng)用戶使用智能音箱開燈或鎖門時，亞馬遜和谷歌都在收集數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，它們要求羅技（Logitech）、亨特風(fēng)扇公司（Hunter Fan Co.）等智能家居產(chǎn)品制造商持續(xù)發(fā)送用戶信息給自己。

換句話說，當(dāng)用戶把一個燈具連接到Alexa（亞馬遜語音助手）之后，不論是否通過Alexa完成開關(guān)燈的指令，凡是在燈上所作的開關(guān)操作，都是亞馬遜想要收集的數(shù)據(jù)。同樣的，電視必須報告頻道設(shè)置。智能鎖必須隨時報告門鎖是否鎖上。

相比于智能手機(jī)地理定位軟件時刻跟蹤用戶、或是Facebook根據(jù)用戶活動提取大量個人數(shù)據(jù)，上文這些信息搜集可能顯得平淡無奇。但即使是像燈泡這樣簡單的小玩意，也能讓科技公司獲取客戶信息，并將數(shù)據(jù)用于營銷目的。批評者說，科技公司已經(jīng)積聚了大量公共領(lǐng)域活動的數(shù)字記錄，現(xiàn)在它們正致力于在“家庭內(nèi)”建立根據(jù)地。

智能手機(jī)與智能家居在被AI加持的不法分子的手中像是一張無孔不入的羅網(wǎng)，將你我的個人隱私都網(wǎng)羅其中。

扎緊技術(shù)倫理和法律籬笆

在技術(shù)已經(jīng)允許的現(xiàn)下，懷疑“偷聽”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對我們發(fā)出警示：在人工智能和大數(shù)據(jù)時代，公民個人信息權(quán)益的保護(hù)，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應(yīng)對之道。

同時，對以“進(jìn)步”為名的技術(shù)發(fā)展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時刻從人類尊嚴(yán)和技術(shù)倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當(dāng)車的保守，因為墨菲定律早就說得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發(fā)生，并造成最大可能的破壞。

“偷聽”有可能發(fā)生嗎？劍橋大學(xué)的研究已經(jīng)表明：肯定會的。雖然囿于技術(shù)的局限，目前尚無法偷聽得那樣精確。但假以時日，人工智能算法裝備的智能手機(jī)、智能家居等設(shè)備，肯定會把人“偷”得赤條條。而以技術(shù)發(fā)展在當(dāng)今的迅猛之勢，這個時日其實(shí)并不多么遙遠(yuǎn)。

我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢铮谙蛭覀儧_來?？墒浅鲇跓o數(shù)的利益計算和猶疑，人類就是找不到切實(shí)的預(yù)防、應(yīng)對之策。

這正是我們當(dāng)前面臨的惱人困惑。對于公民個人信息安全，目前能夠想到的辦法，無外乎以繁多的法律法規(guī)條款，盡可能扎緊籬笆，同時加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環(huán)境和執(zhí)法力度，常常很難從紙面上真正落地。

而更加薄弱的是，技術(shù)倫理明顯還未受到應(yīng)有的重視，更缺乏現(xiàn)實(shí)的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術(shù)突破，由于和遠(yuǎn)端的技術(shù)應(yīng)用者以及被影響者相隔著明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術(shù)發(fā)展可能帶來的麻煩與痛苦。對于“偷聽”的懷疑，其實(shí)恰恰反證了技術(shù)倫理的缺位可能帶來的問題。

人工智能、大數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會發(fā)展的趨勢，沒有任何力量能夠阻止它們前進(jìn)的步伐。我們認(rèn)可并且也愿意享受這樣的進(jìn)步，但前提條件是，它們應(yīng)是為人類服務(wù)，而不是羞辱、奴役人類。