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[導(dǎo)讀] 如果人工智能開始慢慢地“懂情感”、“有審美”,那會是一種怎樣的體驗?zāi)兀? 日前,阿里巴巴聯(lián)合浙大發(fā)布了一款可以基于圖文內(nèi)容自動生成短視頻的人工智能Aliwood,其給音樂建立了一套情感模型

如果人工智能開始慢慢地“懂情感”、“有審美”,那會是一種怎樣的體驗?zāi)兀?/p>

日前,阿里巴巴聯(lián)合浙大發(fā)布了一款可以基于圖文內(nèi)容自動生成短視頻的人工智能Aliwood,其給音樂建立了一套情感模型,將音樂劃分為“高喚起度” 和 “低喚起度”以及“正向情緒”和“負(fù)向情緒”。Aliwood會優(yōu)先選擇那些“高喚起度”和“正向情緒”的音樂作為視頻的音頻。

那么會不會有一天,機(jī)器變成了人,開始和人打起“感情牌”呢?

是什么讓機(jī)器人更像人?

AI設(shè)計師“魯班”的誕生宣告著人工智能正在朝設(shè)計審美進(jìn)軍。其在三年的進(jìn)化過程中,宛如一個永不滿足的饕餮,每天攝入大量的設(shè)計數(shù)據(jù),工作內(nèi)容也已經(jīng)從簡單的元素拼接走向了具有審美能力并且可以根據(jù)商品圖像特征進(jìn)行海報的專門設(shè)計。

而Aliwood的出現(xiàn)則又賦予了機(jī)器以“情感”。研究團(tuán)隊將“情感計算”能力引入Aliwood的研發(fā)過程,使它能夠給為視頻所配的音樂建立情感模型,自動生成“感情飽滿”的短視頻。

盡管情感與審美聽起來都是很抽象的概念,但阿里巴巴的實驗室正在嘗試通過人工智能將“人性”變成算法。從平面海報到短視頻,人工智能的加入使得機(jī)器更具“人性”,在智能相對論分析師柯鳴看來,人工智能朝感情計算進(jìn)軍是必然趨勢。當(dāng)機(jī)器越來越有感情,會不會有朝一日,機(jī)器人也和我們打起了“感情牌”?

1.情感計算——讓人工智能更“懂感情”

情感計算是MIT媒體實驗室Picard教授于1997年提出的概念,即來自于情感或能對情感施加一定影響的計算。通過賦予計算機(jī)識別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人的情感的能力、并建立對人類感情進(jìn)行智能、靈敏、友好的反應(yīng)的計算機(jī)系統(tǒng),從而使人機(jī)環(huán)境更和諧,讓計算機(jī)具有更高的、全面的智能。

情感計算主要通過什么實現(xiàn)的呢?那就是情感建模和識別。目前比較具有代表性的三種情感模型分別是OCC模型、Agent模型、HMM模型。通過模型設(shè)計、情感參數(shù)提取、情感模型特征描述分析及空間設(shè)計、模擬仿真實驗及分析評價等環(huán)節(jié),搭建人的感情與計算機(jī)算法的聯(lián)系。

Aliwood的出現(xiàn)就是人工智能情感計算的一次嘗試,當(dāng)然,人工智能不會僅僅滿足于引起人的情感共鳴。接下來,阿里的團(tuán)隊還會將“情感計算”和“知識圖譜”結(jié)合起來,聯(lián)合視覺元素構(gòu)建起一套用于優(yōu)選和表達(dá)的模型。

這就意味著,未來人工智能可以將短視頻所需的電商、音樂、電影等知識背后可計算的點以類似星系的結(jié)構(gòu)連接起來,當(dāng)這些連接起來的點和建立的情感模型足夠多的時候,它對人類情感的興趣也許就不止引起共鳴這么簡單了。

2.算法模型?——人工智能的審美教師

作為中國最大的網(wǎng)購零售平臺,淘寶僅僅去年雙十一一天的海報就多達(dá)4億張,自從“千人千面”計劃啟動以來,海報的個性化需求不斷提高。顯然,把這份工作交給設(shè)計師來做,工作難度和強(qiáng)度相當(dāng)大,而如果把它交給淘寶的AI設(shè)計師“魯班”,似乎就簡便許多了。

經(jīng)過三年的不斷學(xué)習(xí),這位“魯班”的設(shè)計水平已經(jīng)達(dá)到阿里巴巴 P6設(shè)計師的水準(zhǔn),也就是說“魯班”的設(shè)計水平已經(jīng)相當(dāng)于一名優(yōu)秀的人類中級設(shè)計師,具有審美能力并且可以基于自己的審美進(jìn)行海報的設(shè)計。在不斷攝入數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,今年下半年,“魯班”的設(shè)計能力將達(dá)到人類高級設(shè)計師的水準(zhǔn)。

那這位“魯班”是如何構(gòu)建起自己的審美的呢?風(fēng)格學(xué)習(xí)(規(guī)劃 + 元素)、行動器、評估網(wǎng)絡(luò)是它的三大工作原理。在前期設(shè)計師團(tuán)隊生產(chǎn)的基礎(chǔ)元素的基礎(chǔ)上,“魯班”擁有著自身對抗學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力,像滾雪球一樣依靠算法把簡單的數(shù)據(jù)層層放大,進(jìn)而進(jìn)行組合和重構(gòu),建立起一套自己的算法模型。這套算法模型包括了對人的視覺認(rèn)識與美學(xué)感受,同時還加入了譬如計算色彩感情、角度分布等認(rèn)知學(xué)、心理學(xué)所依據(jù)的元素及結(jié)構(gòu)。

不難看出,這位AI設(shè)計師依靠自學(xué)不斷提升著自身的審美能力,在算法模型的基礎(chǔ)上不斷提升設(shè)計水準(zhǔn)。AI設(shè)計師“魯班”擁有自己的的四個核心能力,即一鍵生成海報、智能排版、設(shè)計拓展、智能創(chuàng)作。這自然也暗示著,未來AI機(jī)器人也將具有獨立審美和智能創(chuàng)作能力。

人工智能真能把人性變成算法嗎?

今年4月剛剛成立的清華-阿里巴巴自然交互體驗實驗室已經(jīng)著手探究如何構(gòu)建機(jī)器的“五感”,即語音、聽力、嗅覺、觸覺、乃至內(nèi)心和大腦活動這些特質(zhì)。智能相對論分析師柯鳴認(rèn)為,從計算的角度,公式似乎是一切賴以存在的基礎(chǔ),但是所有的事物都是算法能夠計算的嗎?

1.情感計算并不能成為情感的生成器

要想建立情感的識別和表達(dá)系統(tǒng),就必須要對情感類型進(jìn)行劃分,從而確立感情的基本模態(tài)。要想準(zhǔn)確識別并表達(dá)情感,對其基本類型就要有標(biāo)準(zhǔn)化的劃分。

眾所周知,人類情感中,復(fù)雜的情感內(nèi)容和情感方式之間是相互交織滲透的,根本無法進(jìn)行精確的量化分析。不同的情感類型引起的生理指標(biāo)之間根本沒有通約性,并且諸如猶豫、尷尬、懷疑等微妙的情緒,相應(yīng)的生理指標(biāo)變化程度往往是短暫和微弱的,根本無法實現(xiàn)對其統(tǒng)一度量。就算是同一種類型的情感,其情感感受強(qiáng)度和表達(dá)強(qiáng)度以及情感生理喚醒程度都可以采用多種生理指標(biāo)進(jìn)行測量和計算,而這同時還要受到眾多環(huán)境因素以及人體其他生理和精神因素的干擾,從而產(chǎn)生不可消除的差異性和波動性。

Aliwood將音樂分類為“高喚起度”、“低喚起度”以及“正向情緒”、“負(fù)向情緒”。盡管它給音樂建立起了一套情感模型,在進(jìn)行選擇時,Aliwood會優(yōu)先選擇那些“高喚起度”和“正向情緒”的音樂,但這只是一種泛化且簡單的情感傾向分類,而無法準(zhǔn)確識別和表達(dá)情感。所以說,人工智能的加入,會增添視頻的生動性、豐富其表現(xiàn)形式,但無法真正產(chǎn)生感情。機(jī)器人要想打“感情牌”,目前看來依舊前路遙遙。

2.算法序列無法取代藝術(shù)創(chuàng)造

我們看看美國工業(yè)設(shè)計的重要奠基人雷蒙德·羅維(Raymond Loewy)設(shè)計的好彩煙盒(Lucky Strike)、再到丹麥著名的建筑師約恩·伍重(Joern Utzon)設(shè)計的的悉尼歌劇院、以及被譽(yù)為當(dāng)今國際設(shè)計界的“設(shè)計鬼才”戴帆(DAIFAN)推出的“超解放主義”理論體系……我們不得不驚嘆,好的設(shè)計作品等于偉大的藝術(shù)。

盡管“魯班”可以靠算法模型構(gòu)建起自己的審美,但他創(chuàng)造出來的作品也僅限于平面海報,并且才剛剛嘗試開啟商用。而偉大的藝術(shù)往往具有審美無功利性以及無目的的合目的性。顯而易見,這與“魯班”的工作目的完全背道而馳了。

藝術(shù)作為感性與理性、形式和內(nèi)容、真與善、和規(guī)律性與和目的性的統(tǒng)一,與人性一樣,是人類歷史的偉大成果,且必將是指向未來的。所以說,算法序列始終無法取代藝術(shù)創(chuàng)造。人類自身試圖領(lǐng)會和把握這個巨大而重要的成果也只能是匆忙巡禮而無法深諳,更何況是機(jī)器呢?

3.讓工具更像工具,人更像人

正如我們所看到的,人工智能朝感情計算進(jìn)軍已是必然趨勢,但最終我們還是要分清人和機(jī)器的社會定位。機(jī)器和人類之間有著本質(zhì)的區(qū)別。人類思維是建立在高度發(fā)達(dá)的神經(jīng)系統(tǒng)上的生理——心理過程,而機(jī)器只能是能建立在機(jī)械和電子元件結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上的機(jī)械——物理過程。AI迅猛發(fā)展的趨勢不可阻擋,但機(jī)器始終是機(jī)器,它沒有靈魂和信仰,而我們?nèi)祟愑凶约旱乃季S、價值觀、創(chuàng)造力。

在很多領(lǐng)域,AI在工作和服務(wù)中的作用是不可代替的,這一點毋庸置疑。盡管AI朝感情計算和算法模型發(fā)展,但它始終不具有人性特有的溫度。但我們仔細(xì)想想,經(jīng)過了第一次工業(yè)革命,人類用火車替代了馬匹,但是藝術(shù)家依舊在雕塑、在油布上用筆刷作畫;第二次工業(yè)革命再一次改變了我們的生產(chǎn)方式,但是上等的陶瓷依舊是用傳統(tǒng)的黏土爐燒,精致的手表依舊靠人工精細(xì)的拼裝;而今互聯(lián)網(wǎng)再一次改變了人們生活的方方面面,但是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄依舊光輝熠熠。

人工智能時代的到來,更大范圍,更深層次地解放了人類的雙手,讓人類有更多的精力來完成人類所特有的事業(yè)。表面看起來人工智能的發(fā)展讓工具更像人了,但本質(zhì)上他卻是讓工具更像工具,讓人更像人。人工智能的發(fā)展其實有點像古希臘的奴隸制,讓奴隸主們騰出時間來到地中海邊思考人生,從而造就了燦爛的古希臘文明,AI的發(fā)展,道理亦然。

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