新京報(bào)：人工智能時(shí)代會(huì)對(duì)現(xiàn)有法律體系產(chǎn)生哪些新挑戰(zhàn)?

劉慶峰：我覺得人工智能立法的挑戰(zhàn)有兩方面，一是目前在原來(lái)法律體系中并沒(méi)有人工智能方面的法律法規(guī)，人工智能是新物種，它所帶來(lái)的積極幫助或者潛在風(fēng)險(xiǎn)都是人類沒(méi)有碰到過(guò)的，而法律體系的討論調(diào)研到最終制定存在一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程。

二是人工智能的發(fā)展日新月異，法律體系如何做到與時(shí)俱進(jìn)，盡快滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)健康進(jìn)步的需要，確實(shí)存在很大的挑戰(zhàn)，這主要體現(xiàn)在人工智能對(duì)生產(chǎn)和生活方式的改變是全新的，其次是人工智能的變化非?？臁?/p>

新京報(bào)：對(duì)于人工智能立法，你有哪些建議?

劉慶峰：人工智能的立法核心一定要以人為本，這是我們立法的根本。我認(rèn)為，人工智能立法首先要保障人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全，也就是說(shuō)人工智能一定是要在風(fēng)險(xiǎn)可控范圍內(nèi)來(lái)使用，比如說(shuō)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它的應(yīng)用門檻和標(biāo)準(zhǔn)是什么;在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能要達(dá)到一定的準(zhǔn)確度，而且最好通過(guò)一定的資質(zhì)認(rèn)證。

第二是人工智能應(yīng)該兼顧未來(lái)社會(huì)人文的需要，倡導(dǎo)人機(jī)耦合的模式，簡(jiǎn)單說(shuō)人工智能是幫助人的，而不是替代關(guān)系。在人機(jī)耦合上，我們要考慮到以人為本，未來(lái)人和機(jī)器是如何協(xié)作的。例如在醫(yī)療上我們叫人工智能系統(tǒng)為輔助診療系統(tǒng)醫(yī)生助手，在法律上叫人工智能為刑事案件輔助審判系統(tǒng)。

第三是人工智能立法對(duì)很多老百姓來(lái)說(shuō)還是陌生的，對(duì)技術(shù)也不是特別了解，所以人工智能在立法的同時(shí)需要有檢測(cè)手段，在檢測(cè)人工智能安全性上必須要有測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)和方法，這樣才能使立法落到實(shí)處。

新京報(bào)：考慮到人工智能的應(yīng)用跟很多的領(lǐng)域相結(jié)合，立法時(shí)是否應(yīng)該更具針對(duì)性?

劉慶峰：人工智能立法應(yīng)該要有針對(duì)性，就像制藥一樣，任何的藥物生產(chǎn)出來(lái)都要有臨床過(guò)程，通過(guò)技術(shù)分析證明它具備藥效，通過(guò)臨床驗(yàn)證后再進(jìn)行大規(guī)模的推廣。我覺得人工智能也是這樣，立法時(shí)先在一定范圍內(nèi)進(jìn)行試點(diǎn)，試點(diǎn)通過(guò)驗(yàn)證才可以去大規(guī)模落地。

人工智能應(yīng)用必須要遵循這個(gè)邏輯，而不是說(shuō)大干快上，最終導(dǎo)致行業(yè)泡沫過(guò)多，也容易在應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)不必要的傷害，從而影響人工智能健康發(fā)展。

像習(xí)總書記說(shuō)的，人工智能具有非常強(qiáng)的頭雁效應(yīng)，未來(lái)社會(huì)將從互聯(lián)網(wǎng)+進(jìn)化到人工智能+時(shí)代，各行各業(yè)都可以用人工智能深刻改變現(xiàn)在的生產(chǎn)和生活方式。對(duì)于行業(yè)里的頭部企業(yè)，需要有更多的支持和關(guān)心。

新京報(bào)：解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題的同時(shí)，如何保護(hù)用戶隱私?

劉慶峰：首先是法律要同步跟上，其次是企業(yè)要有更強(qiáng)的保護(hù)意識(shí)，現(xiàn)在已經(jīng)有很多服務(wù)涉及老百姓的日常生活。因此相關(guān)行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)要做到表率作用，不僅僅是向用戶進(jìn)行告知，還包括價(jià)值觀層面的指引。

第三，目前很多數(shù)據(jù)都是在用戶不知情的情況下被企業(yè)拿走，從技術(shù)層面看，我們應(yīng)該通過(guò)人工智能技術(shù)的發(fā)展給予用戶更多的選擇權(quán)，例如訊飛的翻譯機(jī)，考慮到機(jī)密信息可能泄露，公司在設(shè)計(jì)產(chǎn)品的時(shí)候就做了離線翻譯的版本，這是非常必要的。

新京報(bào)：中國(guó)在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置，應(yīng)該如何保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)?

劉慶峰：中國(guó)要保持目前的優(yōu)勢(shì)，就要以應(yīng)用促進(jìn)人工智能發(fā)展，在兼顧保護(hù)和共享數(shù)據(jù)之間推動(dòng)人工智能更好地成長(zhǎng)。歐洲就是把數(shù)據(jù)管得過(guò)嚴(yán)，影響人工智能的發(fā)展。我認(rèn)為，數(shù)據(jù)的適度管理尺度以及典型應(yīng)用場(chǎng)景的快速突破，能夠形成數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景的良性互動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)人工智能上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)要持續(xù)保持人工智能發(fā)展，應(yīng)對(duì)人工智能的第三次浪潮，未來(lái)還需要更大的突破，例如要在源頭技術(shù)創(chuàng)新上加油，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能技術(shù)在應(yīng)用方面的落地，在人工智能未來(lái)的發(fā)展中要做更多的前瞻性、基礎(chǔ)性的布局，才能夠在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先，我覺得這是非常關(guān)鍵的一步。