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  • SF6氣體密度數(shù)字化表計可信度評估方法研究

    隨著SF6 氣體密度數(shù)字化表計的廣泛應(yīng)用 ,其數(shù)據(jù)可靠性問題 日益凸顯 ?;趯哟畏治龇?,構(gòu)建了一套系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)可信度評估模型 。該模型以統(tǒng)計可信度 、采樣可信度和內(nèi)容可信度作為核心評估維度 ,具體涵蓋數(shù)據(jù)突變特征 、近期統(tǒng)計可用性 、歷史統(tǒng)計可用性 、維護校驗記錄及歷史誤報率等關(guān)鍵指標(biāo) 。通過多維度量化分析 , 實現(xiàn)了對數(shù)字化表計數(shù)據(jù)質(zhì)量的綜合評估 。實際應(yīng)用表明 ,該模型能有效識別SF6 密度監(jiān)測數(shù)據(jù)的可信度 , 為電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測提供了可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工具 。

  • 容量電價考核機制下的煤電機組冷端優(yōu)化研究及應(yīng)用

    在“雙碳 ”目標(biāo)縱深推進 、能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點 ,煤電機組“三改聯(lián)動 ”和托底作用成為能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要戰(zhàn)略 ,造成了煤電機組的運行負(fù)荷偏低 。 隨著煤電容量電價機制的出臺 , 電力市場競爭給煤電企業(yè)帶來的影響減少 ,但某煤電機組凝汽器雜物堵塞導(dǎo)致的出力受限問題 , 可能無法滿足獲得容量電價補貼的要求 。鑒于此 ,著重研究了煤電機組冷端設(shè)備凝汽器在線清洗與除貝技術(shù) ,該技術(shù)首創(chuàng)性地運用了抽吸排污清洗方式 , 成功解決了某煤電機組雜物堵塞及出力受限問題 ,獲得了包括容量電價補貼在內(nèi)的高額經(jīng)濟效益 , 也為國內(nèi)類似機組冷端系統(tǒng)優(yōu)化改造提供了科技創(chuàng)新樣板 。

  • 變壓器非電量保護誤動作原因分析及防范措施研究

    變壓器非電量保護誤動作是影響電力系統(tǒng)穩(wěn)定運行的重要因素之一 ,現(xiàn)針對變壓器非電量保護誤動作問題 , 結(jié)合現(xiàn)場實際情況 ,探討了導(dǎo)致誤動作的主要原因 。通過分析典型誤動作案例 ,提出了具有針對性的防范措施 。同時 i基于試驗 ,在保持其余參數(shù)一致的前提下 ,探討油流速度—擋板位移 、振動頻率—誤動概率之間的關(guān)系 , 獲得試驗結(jié)論 ,從而制定抗誤動關(guān)鍵改進措施 。研究結(jié)果可為提高變壓器非電量保護的可靠性提供參考 ,減少誤動作發(fā)生率 ,提升變壓器可靠性 。

  • 架空線路更換絕緣子的智能化升級策略研究

    隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大 , 架空線路絕緣子的更換需求 日益增加 , 傳統(tǒng)人工更換方式存在效率低 、安全風(fēng)險高等問題 。鑒于此 ,提出了 架空線路更換絕緣子的智能化升級策略 ,針對高空導(dǎo)線解綁 、導(dǎo)線抬升 、絕緣子更換和導(dǎo)線二次固定四種作業(yè)開發(fā)了完整的 自動化裝備 ,并引入無人機吊運技術(shù) 、飛行機械臂技術(shù)和遠(yuǎn)程操控技術(shù) , 以實現(xiàn)絕緣子更換全過程的智能化和高效化 。結(jié)果表明 ,該智能化升級策略能夠顯著提高絕緣子更換的效率和準(zhǔn)確性 , 降低人工勞動強度和安全風(fēng)險 , 為架空線路的安全可靠運行提供有力保障 。

  • 絞合型碳纖維復(fù)合芯導(dǎo)線在大跨越增容線路中的應(yīng)用研究

    保持現(xiàn)有桿塔和基礎(chǔ)不變 , 維持原路徑 ,僅通過更換導(dǎo)線實現(xiàn)增容 ,是大跨越增容的理想方案 。鑒于此 ,計算了各種導(dǎo)線的溫度—弧垂特性 、檔距—弧垂特性和載流量—弧垂特性 ,得出絞合型碳纖維復(fù)合芯導(dǎo)線較其余增容導(dǎo)線具有重量輕 、張力大 、拉力重量比大 、運行溫度高 、拐點溫度低 、低弧垂和耐腐蝕性能好等特點的結(jié)論 。另外 , 由于絞合型碳纖維復(fù)合芯較早期推出的棒型復(fù)合芯柔軟性和彈性更好 、安全可靠性更高 、抗疲勞性能更優(yōu) , 即使存在瑕疵或者部分?jǐn)嗔?, 部分芯棒失效后 ,剩余碳纖維復(fù)合芯承受的應(yīng)力仍較小 , 能夠保證導(dǎo)線的安全運行 。 因此 ,在大跨越增容線路中 ,絞合型碳纖維導(dǎo)線解決了線路增容大約倍容的需求 ,具有良好的應(yīng)用前景 。

  • 110kv變電站斷路器跳閘事故案例分析

    針對110 kv金某變10 kv線路開關(guān)柜斷路器故障跳閘案例展開分析 , 通過保護報文和故障錄波顯示推斷出 , 該變電站運行年限久 ,設(shè)備老化問題顯著 , 面對復(fù)雜工況及極端情況 , 已難以保障正常運行的可靠性 。通過對該案例的深入剖析 ,為解決類似問題 、提升變電站運行穩(wěn)定性提供了參考依據(jù) 。

  • 如何使用Piper RL來訓(xùn)練一個簡單的任務(wù)

    這個存儲庫包含Piper RL的簡單演示代碼,展示了如何使用Piper RL來訓(xùn)練一個簡單的任務(wù):到達(dá)目標(biāo),該任務(wù)要求Piper的夾持器的中心達(dá)到指定的目標(biāo)位置,而不要求Piper的末端執(zhí)行器的結(jié)束姿勢,通過簡單的獎勵函數(shù)實現(xiàn)。該存儲庫提供了兩個模擬器下的訓(xùn)練示例:Mujoco和Genesis。

  • 如何構(gòu)建一個電子紙鐘

    這個項目的目標(biāo)是創(chuàng)造一些有意義的、最小的、持久的東西。通過使用電子紙顯示器,時鐘在任何時候都是可見的,同時消耗很少的能量,使它成為桌子或架子上的完美選擇。

  • 建立一個空氣合成器:通過移動彩色球通過攝像機區(qū)域播放樂器

    建立一個空氣合成器,使用實時顏色跟蹤演奏樂器。移動一個彩色的球通過相機上不同的區(qū)域,每個區(qū)域觸發(fā)不同的合成器音符。在飛行中變換樂器——從鋼琴到鼓等等。

  • 如何基于ESP32-S3-WROOM-1 模塊創(chuàng)建便攜式AI語音助手

    通過這個動手項目,解鎖嵌入式AI的強大功能,將ESP32-S3微控制器變成能夠使用模型上下文協(xié)議(MCP)進行自然交互和硬件控制的智能語音助手。與依賴專有云服務(wù)的典型語音助手不同,這個DIY解決方案將本地捕獲的語音、真正的人工智能推理和智能設(shè)備控制融合到一個面向制造商和開發(fā)人員的有凝聚力的、可定制的系統(tǒng)中。

  • 用Arduino構(gòu)建一個自動收費站系統(tǒng)

    這個使用Arduino的自動收費站系統(tǒng)項目演示了如何使用Arduino Uno, RFID技術(shù),IR傳感器和伺服電機構(gòu)建一個全自動收費站系統(tǒng)來處理車輛檢測,支付處理和閘門控制-所有這些都無需人工干預(yù)。這是一個動手,初學(xué)者友好的項目,模仿現(xiàn)實世界的收費操作,并向您介紹集成傳感器,執(zhí)行器和識別系統(tǒng)與微控制器。

  • 如何使用BleuIO發(fā)送BLE空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)到Arduino云

    藍(lán)牙低功耗(BLE)設(shè)備廣泛用于環(huán)境監(jiān)測,但將其數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫送ǔP枰獜?fù)雜的sdk、網(wǎng)關(guān)或?qū)S衅脚_。在本教程中,我們演示了一個簡單而靈活的替代方案:使用BleuIO作為USB BLE網(wǎng)關(guān)將BLE廣告數(shù)據(jù)直接發(fā)送到Arduino Cloud。

  • 使用開源電子和Gemini AI平臺設(shè)計和開發(fā)的物理GPT機器人

    我在創(chuàng)客空間、學(xué)術(shù)實驗室和創(chuàng)新項目中指導(dǎo)了數(shù)千名學(xué)生,我反復(fù)看到了同樣的挑戰(zhàn)。學(xué)生們對機器人、電子和人工智能感到興奮,但他們的學(xué)習(xí)是分散的。他們在沒有硬件的情況下編碼,在不理解邏輯的情況下組裝工具包,在沒有現(xiàn)實環(huán)境的情況下學(xué)習(xí)理論。

  • 如何查找超聲模塊的共振頻率

    超聲波模塊的共振頻率可以高于或低于標(biāo)稱頻率。使用Arduino UNO,您可以在該范圍內(nèi)生成頻率并檢查接收器的電壓。使用“OLD”IDE的繪圖儀,您可以輕松找到最終繪圖的最大值。這是您需要的硬件連接:將引腳9和10 (OC1A和OC1B)連接到發(fā)送器,將接收器信號連接到整流二極管,并將直流值連接到模擬輸入A0。

  • 如何利用邊緣人工智能和低功耗物聯(lián)網(wǎng)通信來構(gòu)建一個簡單手勢控制系統(tǒng)

    像《鋼鐵俠》這樣的電影讓我們夢想著智能助手和只需揮揮手就能控制設(shè)備等技術(shù)。當(dāng)時,這一切聽起來都很科幻,但現(xiàn)在我們離實現(xiàn)它越來越近了。傳感器越來越智能,處理器幾乎可以適應(yīng)任何東西,機器學(xué)習(xí)也越來越智能。所有這些都激發(fā)了我的靈感,讓我設(shè)計了一種可穿戴的魔杖,它能讓我們用手做出手勢,控制設(shè)備。

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