基于ABB機(jī)器人生產(chǎn)線(xiàn) ,設(shè)計(jì)了一種西門(mén)子PLC自保護(hù)智能控制系統(tǒng) 。該系統(tǒng)采用HK-FKGD40無(wú)線(xiàn)手持報(bào)警器 , 受機(jī)器人擠壓時(shí)人員通過(guò)該報(bào)警器便可觸發(fā)機(jī)器人智能判斷 、自動(dòng)回退運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)自我解救 , 同時(shí)系統(tǒng)發(fā)出聲光報(bào)警 , 自動(dòng)通知現(xiàn)場(chǎng)和集控室人員來(lái)協(xié)助處理 。自保護(hù)智能控制系統(tǒng)通過(guò)將設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)中涉及的應(yīng)急按鈕統(tǒng)-集中到-個(gè)控制柜來(lái)實(shí)現(xiàn)快速應(yīng)急處置 , 方便了應(yīng)急管理 , 能夠快速處理突發(fā)事故 ,保障人身安全 。
均值法和線(xiàn)性回歸法均為基線(xiàn)負(fù)荷預(yù)測(cè)的基礎(chǔ) , 通過(guò)算例分析發(fā)現(xiàn) ,均值法計(jì)算簡(jiǎn)便易實(shí)現(xiàn) , 但預(yù)測(cè)結(jié)果的精確性有所不足 ,在歷史負(fù)荷信息欠缺的條件下更加具有實(shí)用性;而多元線(xiàn)性回歸法可綜合考慮多個(gè)因素對(duì)負(fù)荷的影響 ,提高預(yù)測(cè)精度 ,更適用于歷史數(shù)據(jù)全面 、預(yù)測(cè)精度要求高的情況 。該研究成果為后續(xù)提高基線(xiàn)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法精度的研究提供了依據(jù) ,有助于進(jìn)一步保障電力需求響應(yīng)的準(zhǔn)確性 。
當(dāng)前 , 全國(guó)在運(yùn)變電站達(dá)數(shù)萬(wàn)座 , 大部分變電站都處于城市郊區(qū) , 每座變電站的直流供電系統(tǒng)都配置了蓄電池組作為整個(gè)變電站的后備電源 , 需要電力運(yùn)維人員每隔一段時(shí)間到每個(gè)變電站對(duì)蓄電池組進(jìn)行充放電試驗(yàn) , 發(fā)現(xiàn)蓄電池異常情況并及時(shí)更換 。鑒于此 ,針對(duì)現(xiàn)有變電站蓄電池組核容方式耗費(fèi)大量人力物力 、效率低下等問(wèn)題 ,提出了一種變電站蓄電池組遠(yuǎn)程在線(xiàn)核容系統(tǒng)方案 ,該方案不需要對(duì)原有直流供電系統(tǒng)進(jìn)行改造 ,只需在蓄電池組和直流配電屏中間加裝高頻DC/DC轉(zhuǎn)換設(shè)備 ,充分考慮了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全和人員誤操作風(fēng)險(xiǎn) , 融合軟硬件監(jiān)控系統(tǒng) , 實(shí)現(xiàn)對(duì)蓄電池組的遠(yuǎn)程集中監(jiān)控和遠(yuǎn)程在線(xiàn)核容 ,方便了變電站直流電源系統(tǒng)存在故障和潛在隱患的消除 ,提高了工作效率 ,減輕了基層維護(hù)人員的工作負(fù)擔(dān) 。
電力變壓器是電能傳輸過(guò)程中的核心設(shè)備 ,其工藝質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到設(shè)備乃至系統(tǒng)能否安全穩(wěn)定運(yùn)行 。儲(chǔ)油柜作為電力變壓器的重要組成部分 ,其型式至關(guān)重要 ?,F(xiàn)闡述了儲(chǔ)油柜發(fā)展歷程 ,并針對(duì)當(dāng)下常用的膠囊式儲(chǔ)油柜 、波紋管儲(chǔ)油柜尤其是波紋管立式外油儲(chǔ)油柜等的特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析 ,根據(jù)不同的影響因素對(duì)儲(chǔ)油柜的選取與應(yīng)用給出了具體的行動(dòng)方案 。
在當(dāng)前碳達(dá)峰 、碳中和的政策背景下 , 配電網(wǎng)作為支撐分布式能源并網(wǎng)和用戶(hù)側(cè)靈活性調(diào)節(jié)的重要平臺(tái) , 面臨著新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn) 。儲(chǔ)能技術(shù)的應(yīng)用在提升配電網(wǎng)靈活性 、改善電能質(zhì)量 、降低網(wǎng)損等方面具有重要作用 。然而 ,儲(chǔ)能系統(tǒng)的接入位置和容量選擇直接影響其運(yùn)行效果和經(jīng)濟(jì)性 , 因此探討配電網(wǎng)儲(chǔ)能接入容量與位置的優(yōu)化選取方法具有其必要性 。鑒于此 , 首先分析儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及其在配電網(wǎng)中的應(yīng)用趨勢(shì) , 然后重點(diǎn)研究?jī)?chǔ)能接入對(duì)配電網(wǎng)潮流 、電壓分布及網(wǎng)損的影響機(jī)理 。在此基礎(chǔ)上 , 提出基于多 目標(biāo)優(yōu)化的儲(chǔ)能選址定容規(guī)劃模型 , 采用改進(jìn)飛蛾撲火算法(MF0)進(jìn)行求解 , 并通過(guò)IEEE 33節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行算例驗(yàn)證 。結(jié)果表明 ,所提方法能夠有效提升儲(chǔ)能利用效率 , 降低電網(wǎng)損耗 ,優(yōu)化電壓分布 , 同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)性 。
激光焊接機(jī),又稱(chēng)激光焊機(jī)、鐳射焊機(jī),是一種利用高能量激光束進(jìn)行材料加工的焊接設(shè)備,主要應(yīng)用于汽車(chē)制造、電子工業(yè)、生物醫(yī)學(xué)及模具修復(fù)等領(lǐng)域。
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在智能制造浪潮中,M2M(Machine-to-Machine)技術(shù)作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心支柱,正通過(guò)設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)智能分析重構(gòu)生產(chǎn)邏輯。以設(shè)備綜合效率(OEE)實(shí)時(shí)監(jiān)控為切入點(diǎn),結(jié)合工業(yè)設(shè)備互聯(lián)的深連接技術(shù),可構(gòu)建覆蓋“感知-傳輸-決策-執(zhí)行”全鏈條的智能制造框架,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效能的指數(shù)級(jí)提升。