掃描二維碼
隨時(shí)隨地手機(jī)看文章
1 SVM多類分類方法
SVM最初是為處理兩類分類問(wèn)題而設(shè)計(jì)的,如何有效地處理多類分類問(wèn)題目前仍是一個(gè)持續(xù)研究的課題。采用SVM中的“一對(duì)一”方法實(shí)現(xiàn)多類分類,下面對(duì)這種方法進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
S.Knerr等在1990年首次介紹了“一對(duì)一”方法。J.Friedman在1996年和U KreBel在1999年分別首次在支持向量機(jī)中使用這種方法。它需要構(gòu)造k(k-1)/2個(gè)分類器,每個(gè)分類器由特定的某兩類訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到,判定測(cè)試樣本的類別時(shí),結(jié)合所有兩類分類器對(duì)測(cè)試樣本類別的判定意見(jiàn),采用“投票法”的策略,并認(rèn)為得票數(shù)最多(Max Wins)的類別就是測(cè)試樣本所屬的類別。具體如下:考慮K類的分類問(wèn)題,設(shè)訓(xùn)練集
首先對(duì)所有的(i,j)∈{(i,j)|i≤j,i,j=1,…,K}進(jìn)行運(yùn)算:從訓(xùn)練集中抽取所有y=i和y=j的樣本點(diǎn)?;谶@些樣本點(diǎn)組成一個(gè)訓(xùn)練集Ti-j,每個(gè)兩類分類SVM解決問(wèn)題
約束條件為:
通過(guò)求解式(3)的最優(yōu)化問(wèn)題得到k(k-1)/2個(gè)決策函數(shù),如果函數(shù)判斷x屬于i類,則i類的得票數(shù)增加1;否則j類的得票數(shù)增加1。最終判定得票數(shù)最多的類別就是測(cè)試樣本x所屬的類別。[!--empirenews.page--]
“一對(duì)一”方法的特點(diǎn)是訓(xùn)練時(shí)需要構(gòu)造k(k-1)/2個(gè)分類器,預(yù)測(cè)時(shí)則采用投票選擇策略。這樣做的優(yōu)點(diǎn)是:每一個(gè)分類問(wèn)題的規(guī)模較小,需要求的問(wèn)題較簡(jiǎn)單,樣本數(shù)量不很大時(shí)訓(xùn)練速度較快,而且由于類別有較少的重合,改善了樣本拒分、錯(cuò)分的范同;缺點(diǎn)是:投票法可能存在得票相同的類,即可能存在一個(gè)樣本同時(shí)屬于多個(gè)類的情況。這可以使用其他方法解決,這里重點(diǎn)研究SVM算法在0MAP上的實(shí)現(xiàn)。
2 嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建
0MAP5912處理器是由TI公司的TMS320C55x型DSP內(nèi)核(192 MHz)與低功耗、增強(qiáng)型ARM926EJ-S微處理器(192 MHz)組成的雙核應(yīng)用處理器,采用0.13μm CMOS工藝制造。TMS320C55x型DSP可提供對(duì)低功耗應(yīng)用的實(shí)時(shí)多媒體處理的支持;ARM926EJ-S MPU可滿足控制和接口方面的處理需要?;陔p核結(jié)構(gòu)的0MAP5912具有極強(qiáng)的運(yùn)算能力和極低的功耗,采用開(kāi)放式、易于開(kāi)發(fā)的軟件設(shè)施,支持廣泛的操作系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)在解決了硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)和操作系統(tǒng)的搭建后就需要考慮應(yīng)用程序如何編譯、主機(jī)如何與開(kāi)發(fā)板通信、程序如何調(diào)試、程序如何下載到開(kāi)發(fā)板這幾個(gè)方面的問(wèn)題。
2.1 通信環(huán)境
采用minicom通信終端程序,通過(guò)minicom可以設(shè)置、監(jiān)視串口工作狀態(tài),接收、顯示串口收到的信息、并且在宿主機(jī)和開(kāi)發(fā)板之間傳遞數(shù)據(jù)和控制指令,從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)宿主機(jī)上調(diào)試開(kāi)發(fā)板的目的。
設(shè)置minicom參數(shù)值如下:“Serial Device”為/dev/ttyrSO(使用串口1);主機(jī)串口波特率為:115 200;數(shù)據(jù)位為:8位;停止位為:1位;奇偶校驗(yàn)位為:無(wú);數(shù)據(jù)流控制為:無(wú)。完成后保存設(shè)置重啟Minicom。
2.2 程序下載環(huán)境
在程序開(kāi)發(fā)期間,經(jīng)常需要把程序下載到開(kāi)發(fā)板上進(jìn)行測(cè)試,采用通用開(kāi)發(fā)模式:將宿主機(jī)和開(kāi)發(fā)板通過(guò)以太網(wǎng)連接,在宿主機(jī)上運(yùn)行minicom作為開(kāi)發(fā)板的顯示終端,通過(guò)NFS(Network File System,網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng))來(lái)掛載宿主機(jī)硬盤(pán),讓?xiě)?yīng)用程序直接運(yùn)行在開(kāi)發(fā)板上。
2.3 交叉編譯環(huán)境的建立
宿主機(jī)系統(tǒng)為Ubuntu version 2.6.27,將交叉編譯工具arm-linux-gcc-3.4.1解壓縮到/usr/local/arm目錄下,然后在終端執(zhí)行命令:#gedit/root/.bashrc,修改/root/.bashrc文件,在文件中加入export PATH=“$PATH:/sbin:/usr/local/arm/3.4.1/bin:/usr/local/bin:/usr/local”,最后在終端執(zhí)行命令#source.bashrc.至此,交叉編譯環(huán)境搭建完成。資源文件和庫(kù)文件都
安裝在/usr/local/arm/3.4.1/arm-linux目錄下。交叉編譯過(guò)程如圖l所示。
2.4 安裝NFS《Network File System)
在開(kāi)發(fā)階段采用NFS比較方便,這樣開(kāi)發(fā)板的根文件系統(tǒng)可以放在宿主機(jī)上,然后通過(guò)NFS來(lái)掛載和運(yùn)行。內(nèi)核同樣也可放在宿主機(jī)上,然后由引導(dǎo)器使用TFTP(Trivial FileTransferProtocol)協(xié)議通過(guò)以太網(wǎng)來(lái)獲取。開(kāi)發(fā)板同時(shí)具有以太網(wǎng)口和串口,且以太網(wǎng)連接的傳輸速度遠(yuǎn)比串口連接要快,因此,用以太網(wǎng)接口下載內(nèi)核和根文件系統(tǒng),而串口作為調(diào)試和控制臺(tái)來(lái)使用。
2.4.1安裝NFS
Ubuntu上默認(rèn)是沒(méi)有NFS服務(wù)的,首先要安裝NFS服務(wù)程序,#sudo apt-get install nfs-kernel-server,使宿主機(jī)相當(dāng)于NFS服務(wù)器。同樣地,開(kāi)發(fā)板作為NFS的客戶端,需要安裝NFS客戶端程序:#sudo apt-get install nfs-commmon。
2.4.2 配置portmap服務(wù)
nfs-common和nfs-kernel-setver都依賴于portmap,所以需要配置portmap。#sudo dpkg-reconfigure portmap,對(duì)Shouldportmap be bound to the loopback address?選N。
在/etc/hosts.deny和/etc/hosts.a(chǎn)llow兩文件中設(shè)置對(duì)portmap的訪問(wèn):首先在/etc/hosts.deny中,禁止所有用戶對(duì)portmap的訪問(wèn),然后在/etc/hosts.a(chǎn)llow中,允許特定用戶對(duì)portmap進(jìn)行訪問(wèn)。文件修改完后執(zhí)行#sudo/etc/init.d/pottmap restart,重啟portmap daemon使改動(dòng)后的內(nèi)容生效。
2.4.3 配置/etc/exports
NFS掛載目錄及權(quán)限由/etc/expotts文件定義。在該文件最后添加語(yǔ)句:
/data/rootfs2.6 192.168.0.*(rw,sync,no_root_squash)
使192.168.O.*網(wǎng)段內(nèi)的NFS客戶端能夠共享NFS服務(wù)器/data/rootfs2.6目錄內(nèi)容,不僅有瀆寫(xiě)權(quán)限,而且進(jìn)入/data/rootfs-2.6目錄后的身份為root。更新配置,重啟NFS服務(wù)。
#sudo exportfs-r
#sudo/etc/init.d/nfs-kernel-server restait[!--empirenews.page--]
2.4.4 拷貝根文件系統(tǒng)
拷貝根文件系統(tǒng)到/data/rootfs2.6目錄下,這時(shí)就可以啟動(dòng)minicom,作為虛擬終端,可以通過(guò)它來(lái)操作開(kāi)發(fā)板。
2.5 修改開(kāi)發(fā)板啟動(dòng)項(xiàng)
bootargs參數(shù)設(shè)置Linux系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)掛載在NOR Flash上的JFFS2根文件系統(tǒng)。掛載宿主機(jī)上的網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng),則bootargs參數(shù)應(yīng)設(shè)置
setenv bootargs=console=ttyS0,115200n8 noinitrd rw ip=192.168.0.158 root=/dev/nfs nfsroot=192.168.0.204:/data/rootfs2.6.nolock mem=62M
#sayenv保存設(shè)置后重啟u-boot,之后將順利進(jìn)入到開(kāi)發(fā)板,調(diào)試應(yīng)用程序。
3 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
基于VC++6.0編程實(shí)現(xiàn)一種多類分類SVMs算法,PC機(jī)環(huán)境為Ubuntu version 2.6.27,開(kāi)發(fā)板為Omap5912的ARM926ej-s,其環(huán)境為L(zhǎng)in-ux version 2.6.18;Boot Loader采用u-boot version 1.1.6;交叉編譯工具鏈arm-linux-gcc version3.4.1。
采用16個(gè)人分別對(duì)50個(gè)詞的孤立詞發(fā)音,在不同信噪比下(15、20、25、30 dB和無(wú)噪音)得到的語(yǔ)音數(shù)據(jù)作為樣本,采用由MFCC特征提取算法得到的特征參數(shù)作為識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的輸入。語(yǔ)音信號(hào)采樣率為11.025 kHz,幀長(zhǎng)N=256點(diǎn),幀移M=128點(diǎn)。詞匯量分別為10、20、30、40和50個(gè)詞。訓(xùn)練樣本由9人每人對(duì)每詞在15、20、25、30 dB、無(wú)噪音下發(fā)音3次得到.測(cè)試樣本由另外7人在相應(yīng)SNR下對(duì)每詞發(fā)音3次得到。識(shí)別算法采用RBF核函數(shù)的SVM算法,采用交叉驗(yàn)證和網(wǎng)格搜索法進(jìn)行核參數(shù)選擇并建立模型,對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類識(shí)別。核函數(shù)參數(shù)取最優(yōu)為(c,y)=(32.0,O.000 122 070 312 5)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表l所示,識(shí)別率均在95%以上。表1中同時(shí)列出同樣條件下使用HMM識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別結(jié)果。
HMM模型是典型的語(yǔ)音識(shí)別模型,它是目前語(yǔ)音識(shí)別效果最好的少數(shù)幾種方法之一。在相同特征參數(shù)下將SVM與HMM模型進(jìn)行對(duì)比,從實(shí)驗(yàn)結(jié)果看出:1)SVM比HMM模型具有更高的識(shí)別率;2)比較相同信噪比和詞匯量下的測(cè)試精度,可發(fā)現(xiàn)HMM模型的測(cè)試精度有明顯下降,而SVM的測(cè)試結(jié)果下降較少,說(shuō)明SVM比HMM模型具有更強(qiáng)推廣性。
4 結(jié)束語(yǔ)
提出一種基于SVM的0MAP5912非特定人嵌入式語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法。在搭建的開(kāi)發(fā)環(huán)境下運(yùn)用SVM算法巾的“一對(duì)一”方法進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,獲得良好結(jié)果。通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以得出,對(duì)中小詞匯量采用MFCC特征參數(shù),“一對(duì)一”SVM作為后端識(shí)別方法可以得到較好的識(shí)別結(jié)果,比傳統(tǒng)的HMM模型有明顯優(yōu)勢(shì)。同時(shí)SVM算法作為應(yīng)用程序集成到0MAP5912嵌入式系統(tǒng)里,存儲(chǔ)量需求小,能夠滿足實(shí)用要求。
有光科技(Fano Labs)宣布,公司已獲得AEF大灣區(qū)創(chuàng)業(yè)基金(由戈壁大灣區(qū)管理)幾百萬(wàn)美元投資,以拓展大灣區(qū)及東南亞業(yè)務(wù)。這次融資輪亦獲得新視資本投資。有光科技是扎根香港的人工智能公司,專精于語(yǔ)音識(shí)別、話者分離、聲...
關(guān)鍵字: ABS LAB 人工智能 語(yǔ)音識(shí)別摘要:人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,促使傳統(tǒng)家電走向智能化:而語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)步,使得人與物之間溝通成為可能,拓寬了人的交流方式,為人類帶來(lái)了諸多便捷。為了能讓家電聽(tīng)懂人說(shuō)話以及為人提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù),以語(yǔ)音識(shí)別家電控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)...
關(guān)鍵字: 語(yǔ)音識(shí)別 語(yǔ)音控制 家電系統(tǒng)將智慧醫(yī)療作為業(yè)務(wù)重點(diǎn)之一的云知聲,很早便開(kāi)始布局醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其智慧醫(yī)療解決方案融合了智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR)、自然語(yǔ)言理解技術(shù)(NLU)、臨床知識(shí)圖譜技術(shù)等,廣泛而深入地應(yīng)用于智慧醫(yī)療的各個(gè)場(chǎng)景,覆蓋醫(yī)政醫(yī)管...
關(guān)鍵字: 智慧醫(yī)療 語(yǔ)音識(shí)別 人工智能人工智能(英文全稱Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI),作為計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支,于1956年在達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)上正式被提出,在當(dāng)前被人們稱為世界三大尖端技術(shù)之一。
關(guān)鍵字: 人工智能 人臉識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別蘇州2022年6月28日 /美通社/ -- 2022年6月23日,首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院(以下簡(jiǎn)稱安貞醫(yī)院)與蘇州心擎醫(yī)療技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱心擎)在北京、蘇州兩地線上連線,隆重召開(kāi)體外心室輔助系統(tǒng)臨床...
關(guān)鍵字: BSP 磁懸浮 創(chuàng)始人 移植在我國(guó)健康醫(yī)療體系中,醫(yī)院、醫(yī)師、病床等方面資源比較短缺,難以很好地滿足近年來(lái)持續(xù)提高的健康醫(yī)療需求。而智慧醫(yī)療可以很好地提高醫(yī)療服務(wù)的效率,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的時(shí)域和領(lǐng)域,有效緩解基層醫(yī)療資源短缺和醫(yī)療服務(wù)...
關(guān)鍵字: 智慧醫(yī)療 語(yǔ)音識(shí)別 健康大腦