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[導讀] 近日,2019KDD China技術(shù)峰會&四川省計算機學會年會在西南交通大學順利召開。華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕博士受邀出席峰會并發(fā)表主題演講,他分享了科技在金融領域的發(fā)展趨勢以及華夏基金在智能投顧領域中應用AI大數(shù)據(jù)的探索,展望了機器學習在資產(chǎn)管理領域和量化投研等方面的應用場景。出席此次2019 KDD China大會的,還有微眾銀行首席人工智能官楊強教授、芝加哥伊利諾伊大學劉兵教授、南京大學周志華教授,北京大學張大慶教授、滴滴出行副總裁葉杰平教授、字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實驗室總監(jiān)李航博士、IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中博士,微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理吳海山博士、京東城市副總裁張均波等國內(nèi)外知名專家,他們也分享了各自領域的最新工作成果。

 近日,2019KDD China技術(shù)峰會&四川省計算機學會年會在西南交通大學順利召開。華夏基金首席數(shù)據(jù)官陳一昕博士受邀出席峰會并發(fā)表主題演講,他分享了科技在金融領域的發(fā)展趨勢以及華夏基金在智能投顧領域中應用AI大數(shù)據(jù)的探索,展望了機器學習在資產(chǎn)管理領域和量化投研等方面的應用場景。出席此次2019 KDD China大會的,還有微眾銀行首席人工智能官楊強教授、芝加哥伊利諾伊大學劉兵教授、南京大學周志華教授,北京大學張大慶教授、滴滴出行副總裁葉杰平教授、字節(jié)跳動科技有限公司人工智能實驗室總監(jiān)李航博士、IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中博士,微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理吳海山博士、京東城市副總裁張均波等國內(nèi)外知名專家,他們也分享了各自領域的最新工作成果。

作為國際數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)大會權(quán)威機構(gòu)SIGKDD在中國唯一的官方分支機構(gòu),本次KDDChina大會圍繞“大數(shù)據(jù)智能”這一人工智能前沿話題展開深入討論,來自國內(nèi)頂尖學術(shù)研究機構(gòu)的專家與多個在人工智能領域具有領先布局的知名企業(yè)通過高密度的知識交流勾勒出中國人工智能發(fā)展的態(tài)勢,并針對全行業(yè)的現(xiàn)存問題提出了相應的AI技術(shù)解決方案,助力中國人工智能技術(shù)在基礎理論研究與應用落地方面取得更加長足的發(fā)展。

 

資料顯示,陳一昕博士是美國伊利諾大學香檳分校計算機博士,美國華盛頓大學計算機系教授,大數(shù)據(jù)科學中心主任。研究領域為數(shù)據(jù)挖掘、機器學習優(yōu)化算法、人工智能等,擁有15年以上的前沿性研究。其在美國華盛頓大學、協(xié)和醫(yī)學院及中國聯(lián)通(600050,股吧)集團任教授博導及首席科學家期間,在大數(shù)據(jù)、人工智能領域有國際領先水平的研發(fā)成果,并帶領團隊研發(fā)出一系列應用成果,多次獲得人工智能領域國際級獎項。2018年,陳一昕加入華夏基金數(shù)據(jù)中心,擔任首席數(shù)據(jù)官,負責統(tǒng)籌公司金融科技發(fā)展。數(shù)據(jù)中心是華夏基金為了建立自己在數(shù)據(jù)方面的核心競爭優(yōu)勢,從而更好認識、理解、服務客戶而專門成立的部門,主要負責制定公司數(shù)據(jù)戰(zhàn)略并落地實施,構(gòu)建基于業(yè)務發(fā)展需要的大數(shù)據(jù)平臺以及金融人工智能體系,負責公司的數(shù)字化經(jīng)營策略及數(shù)據(jù)挖掘分析模型的建立,并通過對金融大數(shù)據(jù)深度研究、分析、挖掘和應用,優(yōu)化實際運營和業(yè)務決策。

陳一昕在主題演講中分享到,AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的潛在應用場景可覆蓋到資管行業(yè)的各業(yè)務條線。在前臺銷售端,基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的精準營銷,推薦系統(tǒng),智能客服,智能投顧等業(yè)務,既提高了服務效率,又有效保證了營銷服務質(zhì)量。在核心的投資研究條線,AI大數(shù)據(jù)技術(shù)正積極提高業(yè)務流程效率,提升金融數(shù)據(jù)處理和挖掘整合能力,賦能投資決策和資產(chǎn)配置體系,沉淀金融標準化邏輯工具?;趫D像識別分析,自然語言處理(NLP)等技術(shù)的發(fā)展,諸如圖片,輿論等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)將被納入金融投資數(shù)據(jù)的版圖。在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),AI模型能讓投研人員更方便地發(fā)現(xiàn)和計量金融數(shù)據(jù)的規(guī)律和高維特征。在風控,合規(guī)等后臺領域,AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用也能有效地提升業(yè)務的時效性和準確性??萍荚诮鹑谕顿Y領域的應用早已不再是愿景。學界和行業(yè)對此的研究和實驗已經(jīng)積累了相當?shù)某晒?。陳一昕詳細闡述了投資研究方向兩個具有代表性的研究成果:基于海量因子的神經(jīng)網(wǎng)絡資產(chǎn)收益預測模型和運用對抗網(wǎng)絡的資產(chǎn)定價模型。在這些實驗中,AI方法的應用有效地克服了傳統(tǒng)模型諸如結(jié)構(gòu)單一,泛用性不強等缺陷,顯著地提升了模型的表現(xiàn),并產(chǎn)生了相當?shù)某~收益。

在金融科技領域,華夏基金一直是一個積極的探索者和奮進者,希望利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)給財富解決方案帶來更多可能性。華夏基金是業(yè)內(nèi)首家與阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯(lián)網(wǎng)公司達成合作的基金公司。2017年,華夏基金跟微軟亞洲研究院建立戰(zhàn)略合作,探索利用AI技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析,提升量化投資能力。2018年,華夏基金推出了境內(nèi)首個基于場景化,力爭利用千人千面標簽,為投資人提供資產(chǎn)配置服務的智能理財機器人(300024,股吧)查理智投。今年11月華夏基金與京東數(shù)科簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,攜手打造企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺,未來將在資產(chǎn)組合管理、風險管理、投資研究、客戶服務等方面開展全方位合作,增強新技術(shù)在基金行業(yè)中的更多應用,推動科技與資管業(yè)務的深度融合。

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