在勞世竑看來，安全是駕車出行的基本需求，亦是自動駕駛的核心訴求，他們計劃2025年左右產(chǎn)品化，能夠在市區(qū)進行自動駕駛，這是一個長期的目標。

關(guān)于感知方案，勞世竑指出，商湯的技術(shù)方案主要以攝像頭為主，并輔助雷達傳感器，使得整體的成本能夠做的比較低，符合家用市場需求。“目前自動駕駛大致有兩種研發(fā)方向，一種是用三維的高精地圖做自動駕駛，然后用上非常昂貴的三維激光雷達，他們主要用自動駕駛來做服務(wù)，像自動駕駛出租車、自動駕駛公交車之類，對我們來講，我們不會選擇這條路，我們要做的是把人工智能技術(shù)帶給一般的消費者，要做相對便宜、適合推廣的方案。”

基于此，商湯科技日本公司一方面專研智能駕駛技術(shù)，主要集中于計算機視覺領(lǐng)域，在車輛進行自動駕駛的過程中，需要涉及到車道線識別、行人識別、車輛識別、物體識別、標志識別等多方面識別技術(shù)，同時，系統(tǒng)還需要對復雜天氣下的道路特殊情況做出應(yīng)對，如下雨天時積水反光、雪天遮擋車道線等。

而在另一方面，勞世竑告訴網(wǎng)易智能，商湯的智能駕駛解決方案不僅僅需要針對路況進行精準識別，而且還能夠配合雷達、激光雷達等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更準確高效的判斷，從而充分發(fā)揮決策優(yōu)勢，以實現(xiàn)在一般道路的自動駕駛。

以下根據(jù)勞世竑問答實錄整理：

聯(lián)手本田“劍指”L4 技術(shù)方案以攝像頭為主

問：本田L4的自動駕駛項目為何選擇了商湯科技，在為期五年的合作之中你們有什么計劃?目前又哪些進展?

勞世竑：商湯與本田在自動駕駛領(lǐng)域的合作是具有互補性的。商湯在計算機視覺方面積淀深厚，具備全球領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢，而這部分正是本田在研發(fā)自動駕駛技術(shù)時所需要的。而對于商湯來說，作為一家AI企業(yè)，想要切入到自動駕駛這個領(lǐng)域，勢必需要和具備強大實力的車廠進行合作。

同時，商湯和本田還擁有共同的技術(shù)路線，雙方都專注于以計算機視覺為主的自動駕駛解決方案，擁有共同的探索目標。日本企業(yè)對合作伙伴的甄選和要求非常嚴格。商湯能夠成為本田合作伙伴，主要體現(xiàn)在以下三大優(yōu)勢：一是商湯在計算機視覺和深度學習方面擁有經(jīng)驗豐富的團隊;二是商湯自主研發(fā)了深度學習平臺Parrots以及深度學習超算中心;三是商湯在圖像識別方面優(yōu)勢明顯且覆蓋全面?；谝陨弦蛩?，本田認為與商湯科技的合作，能夠加速其研發(fā)L4級別自動駕駛解決方案的進程。

近期，搭載商湯自動駕駛系統(tǒng)的測試車已在上海臨港進行道路測試。

問：請您詳細介紹一下商湯的自動駕駛方案，這個方案都有哪些突出的優(yōu)勢和特點?

勞世竑：技術(shù)方案主要是以攝像頭的傳感器為主，我們會輔助一些雷達傳感器，使得整體的成本能夠做的比較低，符合家用市場需求。

目前大致上自動駕駛會有兩種研發(fā)方向，一種是像google這些，希望今后用三維的高精地圖做自動駕駛。這種模式需要用上非常昂貴的三維激光雷達，成本會比較高，他們主要考慮到今后用自動駕駛來做服務(wù)，像自動駕駛出租車、自動駕駛公交車之類的，那樣它可以從服務(wù)中把成本收回來，所以成本高一點問題不大，這是一種方向。

對我們來講，我們不會選擇這樣一條路，這條路適合做服務(wù)，適合比較昂貴的汽車，我們要做的是把人工智能技術(shù)帶給一般的消費者，讓一般的消費者能夠買的起、用的起，這樣必然要降低成本，攝像頭成本就會降的比較低，這是著重考慮的問題，要做相對便宜、適合推廣的方案。另外因為攝像頭的方案，有可能不需要高精地圖，在高精地圖沒有建全的情況下，它也能夠根據(jù)道路的情況，根據(jù)周圍車、行人的狀態(tài)自動判別它應(yīng)該怎么開。

計劃2025年實現(xiàn)產(chǎn)品化但還有很長的路要走

問：自動駕駛現(xiàn)在特別火，各研究機構(gòu)出了很多行業(yè)預(yù)測報告，但很多預(yù)測都不一致，您對于自動駕駛業(yè)務(wù)的未來走勢怎么看?

勞世竑：我想今后肯定會有不同，比如中國的要求跟日本的要求不同，中國可能會比較激進一點，可能更早的推向市場，日本肯定要花更多的時間完成一些測試、健全法律，它需要很長時間。我覺得很難說到底需要多少年。

我們的計劃是2025年左右要產(chǎn)品化，產(chǎn)品化的意思就是能夠在市區(qū)進行自動駕駛，這可以說是一個長期的目標，也可以說是我們的預(yù)測。

問：您如何對比各國自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和布局?

勞世竑：客觀上日本的廠家對自動駕駛重視時機比美國可能晚了一步，剛開始他們沒有意識到自動駕駛會發(fā)展的這么快，所以他們起步晚了一點，，另外，日本企業(yè)文化和社會文化都比較低調(diào)，它能做100%可能只會說80%，但是歐美做80%可能會說做100%，所以這里面會有比較大的看上去的差別，而實質(zhì)上可能差距小一些。

智能駕駛是未來汽車的發(fā)展趨勢，目前全球科技巨頭和汽車巨頭都在布局智能駕駛業(yè)務(wù)。不過整個行業(yè)尚處于研究開發(fā)階段，還沒有形成真正成熟的規(guī)?；a(chǎn)品和穩(wěn)定的競爭格局。但就目前的勢頭來看，中國良好的政策環(huán)境、要求更高的一般道路狀況以及各個企業(yè)的探索實力，都能夠推動中國邁進全球智能駕駛發(fā)展的前列。

問：現(xiàn)在自動駕駛研究有哪些問題和挑戰(zhàn)要解決?

勞世竑：主要有幾點，第一點是深度學習需要提供大數(shù)據(jù)給機器，如果這個量不夠多，學出來機器識別的能力就會比較弱，它學過的地方會比較好，有一沒有學過的地方就有可能會出錯。怎么樣使得出錯的概率更小，需要選擇各種各樣的場景數(shù)據(jù)提供給機器學習，這是一個比較大的工程。

現(xiàn)在技術(shù)原理已經(jīng)基本走通，后面會有很多工程方面的工作，要確認什么樣的環(huán)境下車可以正確的開、正確的識別，什么樣的情況下它可能會出錯的。這需要有一個非常嚴謹?shù)脑u價過程，這樣才能知道車子的極限在哪里。其實現(xiàn)在的技術(shù)有很多場景是可以開的，但是有一些場景是不能開的，怎么把能開和不能開的場景區(qū)分開來，而且要讓車主很明確的理解。

比如照明環(huán)境，白天是可以開的，晚上是不能開的，這樣聽起來還是比較明確的，大家能夠理解，但是傍晚能開還是不能開呢。比如說它有兩個區(qū)域，這兩個區(qū)域一個是能開的，一個是不能開的，這就會形成一個交叉的區(qū)域，中間你要把它切分開來，這個切分并不在于線切的多么準確，而是要使得這條線沒有安全的隱患，但又非常容易理解，讓開車的人能夠非常清楚的理解到，這個車什么樣的情況下能夠自動駕駛，什么樣的情況下需要人工干預(yù)，這個車能夠成為一個產(chǎn)品，關(guān)鍵就在于界限是否清楚。

汽車是人命關(guān)天的交通工具 不能“速成”

問：很多人說目前中國的智能駕駛已完成駕駛輔助、部分自動駕駛，正在沖刺有條件的自動駕駛，您覺得這一判斷準確嗎?

勞世竑：判斷基本準確?？梢哉f ，智能駕駛是未來汽車的發(fā)展趨勢，目前全球科技巨頭和汽車巨頭都在布局智能駕駛業(yè)務(wù)。不過整個行業(yè)尚處于研究開發(fā)階段，還沒有形成真正成熟的規(guī)?；a(chǎn)品和穩(wěn)定的競爭格局。但就目前的勢頭來看，中國良好的政策環(huán)境、要求更高的一般道路狀況以及各個企業(yè)的探索實力，都能夠推動中國邁進全球智能駕駛發(fā)展的前列。

問：現(xiàn)在中國有很多自動駕駛的廠商，也出現(xiàn)了很多新勢力造車，你怎么看待目前中國汽車發(fā)展的事態(tài)?

勞世竑：總的來講自動駕駛是一個很好的機會，能夠用人工智能賦能到汽車產(chǎn)業(yè)，但是和互聯(lián)網(wǎng)、手機有點不太一樣，汽車是一個人命關(guān)天的交通工具。怎么能夠確保汽車的安全性，傳統(tǒng)的汽車廠家有幾十年、上百年的積累，這個積累并不是靠速成一兩年時間就能夠?qū)W到的，它是有比較深層的藝術(shù)在里面的。

比如在安全方面的重視程度，傳統(tǒng)汽車廠商和一些新的汽車廠商肯定是不一樣的，部分事故在傳統(tǒng)汽車廠商里面是很難想象的。部分企業(yè)如果急于求成，在市場、環(huán)境的影響壓力下，不得不進行一些非?？斓牡?，可能沒有做足夠的測試。我覺得這是新興汽車產(chǎn)業(yè)需要注意的。

問：特斯拉和Uber都發(fā)生過自動駕駛致死的事故，您如何看待?如何避免這些事故?

勞世竑：有幾方面，一個是技術(shù)的可靠度，現(xiàn)在還不是完全可靠，怎么樣能夠把汽車的識別能力可靠程度提高，這是一個今后需要努力的方向。

另外實際運用自動駕駛技術(shù)的時候，讓用的人充分理解汽車的特性，也是很重要的。要盡可能的讓用戶明確理解汽車什么地方有可靠性能，什么地方、什么情況下性能不太可靠，如果非常明確，用戶就會知道什么時候需要介入，什么時候可以信賴汽車，這些對今后用車是很重要的。其實日本的車廠有一些技術(shù)，我以前用日本斯巴魯，它的ADAS性能已經(jīng)非常好了，我覺得用上去非常可靠。即便是這樣，它也會告訴客戶這只是ADAS功能，并不是自動駕駛功能，你千萬不要把ADAS當成自動駕駛來用。我覺得日本的技術(shù)不見得比美國的技術(shù)差多少，但是對客戶表述方面是不一樣的。

問：未來，自動駕駛汽車發(fā)生事故如何定則?自動駕駛汽車又應(yīng)該如何更好的決策?

勞世竑：有幾個方面的因素，有一些情況下我們?nèi)伺袆e也會有幾種不同的判別方法，用自動駕駛識別肯定會學習人的操作方法，它會是一個集合了很多人的駕駛方法的智慧汽車，它應(yīng)該會超過人的能力。

還有一種比較容易產(chǎn)生事故的情況，當技術(shù)發(fā)展到精度非常好的時候，這時候客戶會大意，盡管車廠說我這還屬于ADAS的功能，你要隨時注意汽車，如果這個汽車已經(jīng)開的非常好了，性能非常好，超過人的話，人就會產(chǎn)生錯覺，認為計算機不會出錯，過于信任，這時候最容易產(chǎn)生事故。

這種情況下，產(chǎn)生事故到底是廠家的責任，還是客戶責任，我想廠家在銷售汽車的時候肯定會有這些條款。實際上有很多產(chǎn)品即便你買的時候已經(jīng)同意了這些條款，出了事故廠家也會被追究很大的責任，所以一些法律法規(guī)的健全，還會在技術(shù)不斷發(fā)展的過程中得到更好的完善，技術(shù)不可能一下子非常完美。