肺癌是中美兩國以及全球?qū)е掳┎∷劳龅淖畛Ｒ娫?，治療這種疾病的挑戰(zhàn)之一是病因往往在早期不易被發(fā)現(xiàn)。早期階段通常沒有癥狀，但卻是治療最有效的階段。一個以加州大學舊金山分校（UCSF）科學家為首的國際研究組所開展的在肺癌分子遺傳學領(lǐng)域的最大的兩項臨床研究顯示，分子檢測可以比傳統(tǒng)方法更準確地預測早期肺癌所導致死亡的可能性，這項研究結(jié)果最終會有助于提高每年數(shù)以十萬計的患者的生存幾率。近日出版的醫(yī)學期刊《柳葉刀》（The Lancet）上的研究報道了這一測算14個基因在癌組織中的活性的檢測如何提高預后判斷的準確性，從而有助于指導對最常見的肺癌形式--非鱗狀非小細胞肺癌的患者的治療。

該分子檢測是以加州大學舊金山分校最初開發(fā)的技術(shù)為基礎(chǔ)，其技術(shù)平臺采用的是定量PCR標準實驗室技術(shù)。分析程序是從一塊石蠟包埋的病人癌組織樣本開始的，然后確定14個特異基因的活性水平并與正常肺組織中的水平相比。這組基因中的11個基因是與肺腫瘤生物學有關(guān)的，而其他三個基因是用來標準化這些癌癥基因檢測的常見基因。研究人員分析了加州大學舊金山分校醫(yī)學中心的361例肺癌組織樣本后，開發(fā)出一個計算死亡風險的算法，而這些病人都是一種常見的稱為非鱗狀非小細胞肺癌的患者并接受了手術(shù)治療的。該算法把這14個基因的活性水平與這些病人的臨床結(jié)果對應起來。

為證實方法的有效性，研究人員景進行了兩個獨立的臨床試驗：一個是凱薩恒健研究所采用盲測的方法分析了433名北加州Ⅰ期肺癌患者組織樣本；以及另一個由中國臨床試驗集團對中國1,006名Ⅰ—Ⅲ期肺癌患者的分析。這兩個更大組群的臨床試驗結(jié)果均顯示，該算法都能夠非常準確地區(qū)分出死亡風險的高、中、低程度。凱薩恒健研究所的盲測顯示低風險患者5年生存期為71.4%（95% CI 60.5—80.0），中等風險患者為58.3%（95% CI48.9—66.6），高風險患者為49.2%（95% CI42.2—55.8），p=0.0003。同樣，中國臨床試驗集團的實驗結(jié)果顯示低風險患者5年生存期為74.1%（95% CI 66.0—80.6），中等風險患者為57.4%（95% CI48.3—65.5），高風險患者為44.6%（95% CI40.2—48.9），p＜0.0001。兩群體的多元分析表明無標準的臨床風險因素能提供腫瘤基因表達方面的信息。本分析方法相較傳統(tǒng)方法，改善了預后的精確度。

該新的分子檢測能夠更好地識別手術(shù)后的早期死亡高?；颊撸虼丝梢猿蔀榭紤]采用早期化療的更有效的指南。