
隨著工業(yè)4.0觀念普及和人工智能領域快速發(fā)展,機器人正在滲透越來越多應用領域。面對這樣一個“大蛋糕”,各個地方政府紛紛“摩拳擦掌”,紛紛籌建和規(guī)劃工業(yè)機器人產業(yè)基地,意圖在工業(yè)4.0的浪潮中,率
機器人發(fā)展到今天,主體框架結構已經落實下來,它的發(fā)展也不是一朝一夕的事情,而是有了多半個世紀了,下邊說說機器人的組成和發(fā)展情況。機器人包括三大部分六個子系統(tǒng),其中三大部分指機械部分、傳感部分和控
工業(yè)機器人現在被廣泛使用,并且在汽車制造和某些特殊領域中還是必不可少的。傳統(tǒng)的機器人手適合于抓住有固定形狀的硬物,對于具有復雜形狀或柔軟的物體,是較難抓住或用輕柔的方式實現抓握的。對于機器手指,
近視不可逆,且度數會隨著年齡的增長而加深,作為家長,最關心的是自己孩子將來近視的度數到底會有多深,該怎樣及早進行干預。昨天,中山大學中山眼科中心人工智能與大數據專科與東莞光明眼科醫(yī)院、東莞常平健
隨著智能化的深入發(fā)展,機器人逐步從“神壇”走入我們的生活,在解放勞動力的同時,給我們的生活帶來了極大的便利。機器人的種類多樣,其中,服務機器人是距離大眾生活最近的機器人,在我們的生活中隨處可見。
垃圾分類新聞大家已經很熟悉了吧!如果告訴你一個辦法,讓你閉著眼睛就能扔垃圾,而不是打開小程序,搜兩分鐘,到底哪類垃圾屬于可回收、可填埋、廢物垃圾的話,是不是還不錯? 今天就來了解一下機器
北京服務機器人種類介紹: 講解版,講解版的手臂自由度高達20個,機身360°旋轉,解鎖服務新姿勢,盡顯科技硬核。 大屏版,大屏版服務機器人首次采用27寸超高清大屏,適用各類應用場
隨著現代科技的高速發(fā)展,“人工智能”時代的到來,科技改變生活,智能化對社會和人們的生活沖擊將越來越大。許多發(fā)達國家紛紛將服務機器人產業(yè)列為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。那么,該如何看待服務機器人這個產業(yè)?
8月1日上午,經十西路濟南市車管所通道式查驗現場,一輛汽車停在了查驗黃線區(qū)域內,語音交互系統(tǒng)發(fā)出了提醒語音。隨后,黃色的機械臂開始沿著地軌移動到車輛后方,在移動到車輛右后門時,機械臂變形,前端探
以往傳統(tǒng)的政府以業(yè)務和職責為劃分標準,每個部門各司其職,管理職責范圍內的事務,不過隨著社會進程的不斷加快,政府部門之間的壁壘問題逐漸凸顯,在某種程度上無法為廣大群眾提供高效的服務,不利于工作效率
據外媒報道,今年3月,2020年東京奧運會機器人項目首批助手對外公開?,F在,豐田則帶來了支持這一體育盛事的機器人選線陣容,包括吉祥物機器人、全尺寸機器人、用于現場支持工作和人類支持工作的機器人等
電商的快速發(fā)展進一步明確了消費習慣的分流,大家購物習慣從線下慢慢慢慢轉變?yōu)榫€上渠道,各類商場迫于壓力不斷打磨自己的環(huán)境、商品和服務,逐漸開始轉向關注零售場景下如何更好地為顧客提供服務。那么,商場
2019年是兒童機器人市場趨于冷靜的一年,隨著投資商更加謹慎和政策收緊,從業(yè)者們紛紛轉舵,開始追求品質和實用價值,期望打開新的突破口。 從當前市場來看,面向兒童的智能硬件依舊深受青睞,消
想必大家都去過圖書館吧,每當出現一些問題時,大家都會詢問圖書管理員。說起圖書管理員的工作,大多數人的印象是強度大、單調且單一、重復性強、效率低。如果智能機器人走進圖書館,當起了圖書管理員了,現狀
近幾年,服務機器人在技術研發(fā)、本體制造、零部件生產以及系統(tǒng)集成,市場銷售等方面均取得了豐碩成果。為方便大家了解更多這一方面的發(fā)展現狀,小編今天為大家介紹一下2019年服務機器人產業(yè)發(fā)展前景怎么樣
全球機器人市場的區(qū)域分析被認為適用于亞太,北美,歐洲,拉丁美洲和世界其他地區(qū)等重要地區(qū)。由于機器人技術在國防,安全和醫(yī)療保健領域的應用日益增加以及該地區(qū)可支配收入的增加,北美在市場份額方面是全球
在位于順德北滘的碧桂園總部6樓順境機器人餐廳,只見一盤盤菜品從頭上一軌道滑過,然后對準每張餐桌中心,輕輕下降到用餐人員視線平行處,只需用餐者自助端下盤子,便可以開餐。后面不遠處玻璃隔開的廚房里,
不得不說3D打印技術總能給我們帶來很多不可思議的事情,近日中船重工七一六所與寧波慈星股份有限公司攜手,用歷時兩年的時間終于攻克了機器人縫紉技術、視覺識別技術以及系統(tǒng)集成技術,并且最終研制出可應用
在百度AI開發(fā)者大會入場口,正對的就是百度大腦的展廳,可見百度大腦在百度AI布局中的地位。 李彥宏表示,百度大腦作為一個擁有全體系AI能力的技術平臺,迄今為止已經向所有開發(fā)者開放了200
無論是傳統(tǒng)的工業(yè)機器人系統(tǒng),還是當今最先進的協(xié)作機器人(Cobot),它們都要依靠可生成大量高度可變數據的傳感器。這些數據有助于構建更佳的機器學習(ML)和人工智能(AI)模型。而機器人依靠這些